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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
考慮關(guān)機重啟策略的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度的建模方法
本發(fā)明公開了考慮關(guān)機重啟策略的柔性作業(yè)車間節(jié)能調(diào)度的建 模方法，以能耗最小為目標，基于空閑時間與空閑能耗兩種建模思想， 建立了 6 個考慮關(guān)機重啟策略的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。接著，從建 模過程、模型尺寸復(fù)雜度、計算復(fù)雜度等方面對這些數(shù)學模型以及已 有數(shù)學模型進行了詳細的對比評估。使用 CPLEX 求解器對 FJSP 調(diào)度 實例進行求解，證明了本文所提出 MILP 模型的正確性與有效性。試 驗結(jié)果表明基于不同建模思路的&n
華中科技大學
2021-04-14
一種層流冷卻溫度場的建模方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種層流冷卻溫度場的建模方法，具體為：將帶鋼沿長度和厚度方向劃分為網(wǎng)格；將帶鋼運動轉(zhuǎn)換為冷水閥門的反向同速運動，計算當前時刻冷水閥門相對帶鋼的位置，以判定鋼段處于水冷散熱模式還是空冷散熱模式；在對應(yīng)散熱模式下，對鋼段的表層鋼塊按照熱輻射散熱、空氣對流散熱、水對流散熱和熱傳導(dǎo)散熱進行溫度計算，對鋼段的內(nèi)層鋼塊層按照熱傳導(dǎo)散熱進行溫度計算。本發(fā)明還提供了實現(xiàn)上述方法的系統(tǒng)。本發(fā)明能夠確定鋼板在層流冷卻過
華中科技大學
2021-04-14
一種高溫超導(dǎo)磁體非線性分析的建模方法
本發(fā)明提供了一種高溫超導(dǎo)磁體非線性分析建模方法，根據(jù)磁 體實際模型，建立電磁熱耦合分析的 PDE 模型，并根據(jù) PDE 模型求 解結(jié)果計算動態(tài)電感、電阻等效參數(shù)，并獲取超導(dǎo)磁體臨界電流、最 大溫升等關(guān)鍵參量；根據(jù)電感、電阻參數(shù)與磁體兩端壓降的數(shù)學關(guān)系， 利用受控電流源來等效磁體模型，在仿真中任意時刻，磁體的等效電 感、等效電阻及關(guān)鍵參量均與磁體當前狀態(tài)相關(guān)，充分考慮了超導(dǎo)磁 體的非線性 E-J 特性。本發(fā)明可以體現(xiàn)系統(tǒng)控制模塊與超導(dǎo)磁體的相 互影響，進而分析控制算法對超導(dǎo)磁體響應(yīng)特性的影響。與傳統(tǒng)將
華中科技大學
2021-04-14
RSM-SMS(A)三維全場應(yīng)變測量分析系統(tǒng)
武漢中巖科技股份有限公司
2024-10-29
基于人類動力學的城市交通擁堵建模技術(shù)研究
該項成果應(yīng)用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，在這樣大數(shù)據(jù)的時代的背景下，運用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國智能交通發(fā)展的一個重要的方向。 項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動力學的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行交通仿真數(shù)據(jù)庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統(tǒng)；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統(tǒng)。 運行仿真平臺總控端系統(tǒng)的1臺機器安置在監(jiān)控中心；運行仿真平臺仿真端系統(tǒng)的若干臺機器安置在計算中心；運行仿真數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的1臺機器安置在數(shù)據(jù)中心。 展示內(nèi)容如下： 微觀交通仿真平臺由地圖編輯工具、總控端系統(tǒng)和仿真端系統(tǒng)組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導(dǎo)入總控端系統(tǒng)； 由總控端系統(tǒng)創(chuàng)建仿真任務(wù)，并且發(fā)送至已經(jīng)上線的仿真端設(shè)備，總控端開始仿真任務(wù)，命令發(fā)送至仿真端，仿真端推進仿真計算，總控端能夠?qū)Ψ抡娑说姆抡孢M行控制。能夠完成暫停、恢復(fù)、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計算的數(shù)據(jù)保存到仿真數(shù)據(jù)庫中； 總控端可以利用仿真數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行交通狀況分析。
電子科技大學
2021-04-10
基于人類動力學的城市交通擁堵建模技術(shù)研究
該項成果應(yīng)用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術(shù)的發(fā)展，交通檢測器布設(shè)不斷增加，交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇加大，交通大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，在這樣大數(shù)據(jù)的時代的背景下，運用新技術(shù)手段構(gòu)建道路交通仿真技術(shù)體系，將是我國智能交通發(fā)展的一個重要的方向。項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關(guān)系。其次，建立城市交通網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學模型結(jié)合人類行為規(guī)律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構(gòu)建基于人類動力學的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統(tǒng)兩部分組成，硬件設(shè)備要求1臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行交通仿真數(shù)據(jù)庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統(tǒng)；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統(tǒng)。
電子科技大學
2021-04-10
基于ＣＦＤ數(shù)值模擬和智能建模的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于ＣＦＤ數(shù)值模擬和智能建模的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括ＤＣＳ控制系統(tǒng)接口、ＣＦＤ計算集群、樣本數(shù)據(jù)庫集群、智能建模集群、中央處理集群和人機界面，通過對ＣＦＤ模擬樣本和歷史運行樣本進行存儲、建模和優(yōu)化，實現(xiàn)了機組隨電網(wǎng)負荷指令、入爐煤煤質(zhì)特性、過量空氣系數(shù)等變化的最優(yōu)配風方式實時匹配。本發(fā)明中ＣＦＤ數(shù)值模擬技術(shù)的使用提高了建模的準確性，優(yōu)化時可直接調(diào)用ＤＣＳ控制系統(tǒng)實現(xiàn)閉環(huán)控制，使配風方式快速響應(yīng)負荷變化，實現(xiàn)機組燃燒熱效率和ＮＯｘ排放的實時優(yōu)化。
東南大學
2021-04-11
高速動壓潤滑精密主軸熱力學建模與熱設(shè)計方法
本發(fā)明提供了一種高速動壓潤滑精密主軸熱力學建模與熱設(shè)計方法，其包括以下步驟：步驟1：高速動壓潤滑精密主軸三維數(shù)字化建模；步驟2：高速動壓潤滑精密主軸主要熱源發(fā)熱功率計算；步驟3：高速動壓潤滑精密主軸主要換熱系數(shù)計算；步驟4：高速動壓潤滑精密主軸熱力學建模；步驟5：高速動壓潤滑精密主軸參數(shù)靈敏度計算。采用本發(fā)明提供的高速動壓潤滑精密主軸結(jié)構(gòu)熱力學設(shè)計方法，能夠大幅提高高速動壓潤滑精密主軸結(jié)構(gòu)熱力學建模與熱態(tài)設(shè)計精度，縮短設(shè)計周期。不僅便于高速加工機床的正向設(shè)計，而且提高一次設(shè)計成功率。
東南大學
2021-04-13
基于Pro/ENGINEER的數(shù)字化建模系統(tǒng)（Digital Modeling V1.0）
本成果面向具體企業(yè)，根據(jù)其特定需求定制Pro/E，為用戶提供具有自定義功能的數(shù)字化設(shè)計工具和方法，解決了Pro/E作為通用軟件的低效率問題。該系統(tǒng)以基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想為指導(dǎo)，以服務(wù)器端的Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了包括“特征建模”、“標準件設(shè)計”、“典型結(jié)構(gòu)件設(shè)計”、“裝配建模”、“屬性管理”、“修改標記”、“模型重構(gòu)”等分模塊。開發(fā)了可擴展的開放性常用特征庫、典型零件庫、標準件庫以及相應(yīng)的設(shè)計和庫管理界面。用戶可以結(jié)合具體情況，利用友好的界面建立、填充和修改這些數(shù)據(jù)庫。從而最大程度地簡化了重復(fù)性的設(shè)計工作，提高了新產(chǎn)品的開發(fā)速度和效率。通過該系統(tǒng)還能夠定義、管理零部件屬性信息，添加設(shè)計修改標記等為PDM集成提供數(shù)據(jù)。
北京理工大學
2021-04-13
一種用于微波元件的建模和優(yōu)化新的采樣方法
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其對復(fù)雜非線性問題的魯棒性和高效建模能力，在微波元件中得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微波器件模型與優(yōu)化研究主要集中在建模方法上。采樣是建模的基礎(chǔ)，直接影響到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和優(yōu)化的效率和準確性，卻很少被研究。 傳統(tǒng)的取樣方法廣泛應(yīng)用于基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與優(yōu)化，包括蒙特卡羅抽樣和拉丁超立方體抽樣。這些采樣方法的重點是提高設(shè)計空間中分布樣本的均勻性。由于微波元
南方科技大學
2021-04-14