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在冷軋生產過程中，生產機組、原料庫、中間庫、成品庫以及與熱軋之間的供料關系非常復雜，本項目通過綜合考慮產品需求、工藝條件、庫存和設備狀況的冷軋供料計劃模型，以及基于動態生產物流和實時生產狀況的冷軋物流過程仿真模型，對冷軋供料中的物料平衡、庫存水準、批量大小和機組切換方式進行優化管理。

云南經濟管理學院是一所經教育部批準設置，具有獨立頒發學歷文憑資格的全日制應用型普通本科高校。學校創建于1992年，是云南省辦學最早的民辦學校之一。2004年，經云南省人民政府批準，升格為高職高專院校，更名為云南經濟管理職業學院；2014年經教育部批準設立為全日制民辦普通本科高校，更名為云南經濟管理學院。2017年成為云南省首批應用型人才培養示范院校。學校位于春城昆明，地處面向南亞東南亞輻射中心核心區，享有省會城市豐富的經濟、文化、教育資源。設有財會金融學院、商學院、工程學院、藝術與傳媒學院、教育學院和醫學院6個二級學院，結合行業產業需求及應用型本科人才需要，與企業共建了ICT、智能制造、大數據等產業學院。開設本科專業42個，涵蓋管理學、經濟學、工學、理學、教育學、文學、藝術學、法學8個學科門類。全日制在校生36234人，其中學籍留學生59人。堅持和加強黨的全面領導，落實立德樹人根本任務。學校堅持中國共產黨的領導，堅持社會主義辦學方向，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務。堅持“以學生為中心、以愛育人，服務區域經濟社會發展，培養高素質應用型人才”的辦學理念，秉持“厚德尚行”校訓，形成了“以愛育人、實踐致知”的良好校風，把思想政治教育貫穿教育全過程，把社會主義核心價值觀融入教育教學各環節。建校以來，累計為國家培養了畢業生9萬余人。不斷優化辦學條件。現有海源和安寧兩個校區，占地1000多畝。教學科研儀器設備值17739.83萬元，圖書館文獻資源總量387.17萬冊（種），建成了高速、穩定、便捷的校園網絡，實現“萬兆到樓宇、百兆到桌面、無線全覆蓋”。建有經濟管理、工程訓練、土木工程等24個實驗（實訓）中心及299個校外實踐教學基地，立項建有云南省高校重點實驗室1個，云南省高校實驗教學示范中心和虛擬仿真實驗中心2個。實施人才強校戰略。學校把教師作為辦學第一資源，現有專任教師1400余人，其中具有高級職稱的專任教師500余人。擁有云南省萬人計劃教學名師、云南省突出貢獻優秀專業技術人才、云南省中青年學術技術帶頭人等一批具有豐富教學經驗的領軍人才。注重教學建設與改革。通過人才培養模式、專業建設、課程建設、教材建設、教學方式與方法、學分制等方面的綜合改革與創新，走產教融合協同育人的應用型人才培養途徑，形成了“334”人才培養模式。現有省級特色專業2個，省級精品課程和雙語示范課7門，省級質量工程144項。加強應用型科學研究。建有現代供應鏈研究院、工業智能應用技術研究院、大數據會計研究院等10個科研機構，云南省高校科技創新團隊1個。近三年，學校教師主持國家社科基金、教育部社科基金、省廳級課題76項，參與國家 863 項目1項；出版著作75部，發表學術論文2632篇；獲得知識產權專利710項；完成社會服務項目729項。根據《2019中國民辦本科院校及獨立學院科研競爭力評價研究報告》，學校科研競爭力在全國民辦院校排名第55位。創新創業教育成果豐碩。學校在云南省高校中率先成立創新創業學院，建成國家級眾創空間、云南省小企業創業示范園、云南省省級校園創業平臺等，以“專業+創業”為路徑，構建了“創業資源、創業課程、創業實踐、創業孵化和創業評價”五位一體、獨具特色的創業教育體系。“蜜思優蜂”項目獲得第五屆中國互聯網+大學生創新創業大賽金獎。“應用型大學創業教育體系的構建與實踐”獲得云南省高等教育教學成果一等獎。社會聲譽日漸提升。學校先后榮獲“中國民辦教育優秀學校”“云南省文明學校”“云南省民辦教育先進集體”“5A級社會組織”“云南省就業創業典型經驗高校”等多項榮譽。近年來，學校畢業生年終就業率均保持在98%以上，連續9年獲得“云南省高校畢業生就業創業工作目標責任考核一等獎”。人才培養質量獲得社會認可，辦學成效得到了社會充分肯定。

一個企業的興衰在很大程度上處決于管理水平，管理要科學化、現代化是現代企業首先要解決的問題，計算機參入生產過程管理是衡量企業現代化管理的重要標識在我國很少有企業把計算機用于從原材料進廠到產品出廠整個生產管理的全過程特別是中小型企業。本課題的目標就是試圖解決中小橡膠制品廠的這個問題，由于用計算機進行管理系統軟件很愛企業的歡迎，也是他們迫切需要的。

本項目以風電場扇區管理為研究對象，通過開發工程尾流模型和改進機組偏航控制品質，將尾流效應模型與場內機組偏航指令有效結合，以管理各機組尾流所覆蓋的扇區，利用風電場多機組的偏航協同控制，實現以多機群或風場級發電量為優化目標的機組偏航動作，從而提高整體發電量。主要包括以下內容： （1）風電機組偏航參數優化方法 圍繞偏航系統的穩態誤差校準展開研究，利用SCADA歷史數據及高精度傳感測量裝置，開發數據驅動的校準分析方法，改進機組偏航控制系統的信號品質，提升機組功率輸出性能。 （2）機組級尾流復合建模方法 以特定機組為研究對象，通過測風儀與風向標數據，分析前排機組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎上，結合先進CFD風場仿真與現場測試，主動改變上游機組的偏航角，測試量化上游機組的尾流效應變化對下游機組的特性影響，最終建立起機組尾流效應到單機發電量的數學聯系。 （3）風電場級尾流評估技術 以風電場中機組位置信息為依據，整合機組級尾流模型得到描述整場尾流效應的流場模型，基于風場當前的運行狀況、機組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機組群，分析扇區管理實現優化改進的可行性及優化區域范圍。 （4）扇區優化管理技術 在場級流場建模及評估的基礎上，研究風場內多機組的扇區協同管理調度。以提高整場的發電量為目標，利用優化算法集中式優化整場各機組的動態偏航角，以降低尾流對后排機組的影響。

主要基于在役橋梁數量龐大、病害嚴重、數據管理混亂、維修決策困難等背景，針對橋梁群服役期間的健康管養問題，建立了基于數字孿生模型的橋梁群數據管理系統。項目展示包括移動端人工檢測、無人機圖像檢測、水下檢測、索力監測、橋梁動力特性識別及施工監控等多種實際應用場景，并依據橋梁的設計信息生成與實際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠實時集成、更新多源數據信息，及時反應當前橋梁構件、整體狀況；并根據橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數字孿生模型預測橋梁性能未來演化趨勢，由此對實際橋梁管養提供預防性養護措施建議；本技術意在解決實際管養過程中紙質化、平面化的管養方法，優化數據管理混亂現狀，并通過數字孿生模型實現橋梁群管養由被動養護向預防性養護轉變過程。

主要基于在役橋梁數量龐大、病害嚴重、數據管理混亂、維修決策困難等背景，針對橋梁群服役期間的健康管養問題，建立了基于數字孿生模型的橋梁群數據管理系統。項目展示包括移動端人工檢測、無人機圖像檢測、水下檢測、索力監測、橋梁動力特性識別及施工監控等多種實際應用場景，并依據橋梁的設計信息生成與實際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠實時集成、更新多源數據信息，及時反應當前橋梁構件、整體狀況；并根據橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數字孿生模型預測橋梁性能未來演化趨勢，由此對實際橋梁管養提供預防性養護措施建議；本技術意在解決實際管養過程中紙質化、平面化的管養方法，優化數據管理混亂現狀，并通過數字孿生模型實現橋梁群管養由被動養護向預防性養護轉變過程。

針對重大突發事件(自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件)具有的危害性、社會性、廣域性、長期性、不可預測性和動態擴散等特點，分析重大突發事件的分類和特征，及其動態演化、傳播擴散的機理和過程。根據突發事件的實際應用背景，設計預警機制，編制災害求援和危機處置預案，評估應急資源配置和求援能力，應急管理調度，規劃治理和消解恢復策略。設計和研發各類重大

本發明公開了一種健康智能家居系統及其管理方法，該系統通過參數檢測設備采集環境參數、人體生理參數、家電工作參數等數據進行分類存儲、繪制圖表、綜合分析，并將部分數據及分析結果分別提交給環保中心、社區醫生、家電制造商、供電所，得到反饋，根據分析結果及反饋，按照既定策略對家電進行控制、向用戶推送健康建議及節能建議、對家電進行故障預測。本發明可實現對人與家電的健康狀況的實時監控、自適應環境及人體狀況的家電智能控制、基于節能評價系數的家庭節能管理、基于RFID的無線尋物系統；構建了家庭人員、設備與環保機構、社區

本系統主要由PC機、打印機、陰極保護系統軟件和CPM-1型陰極保護多路參數自動遙測系統組成，陰極保護多路參數自動遙測系統負責采集現場各陰極保護站的數據進行分類保存，定時發給主控室的PC機，利用PC機存儲每天得到的大量信息。 陰極保護管理軟件主要具有1、與主機通訊并接收數據功能；2、查閱管理陰極保護數據功能；3、當前數據顯示功能；4、聯機幫助及故障處理提示功能；5、打印功能等。 陰極保護計算機管理系統除具有集中管理，及時發現問題，減少勞動強度外，還具有提供的數據無人為因素，數據可靠，能長期保存各陰極保護系統運行數據的優點，為工廠及科研人員對陰極保護系統后繼的保護效果分析提供寶貴的現場數據。該系統已在現場使用六年，效果很好。

小試階段/n該系統對起重機的作業狀態進行實時監控，分析其健康狀況，實時預警，保證起重機安全作業。主要功能包括：監控起重機作業狀況、故障預測報警、遠程決策、安全與風險評定。。該產品已通過“國家起重運輸機械質量監督檢驗中心”認證。。安全生產是國家高度重視的一項重要工作，該產品對于預防起重運輸機械安全事故提供了有效的技術手段，具有很好的市場前景。其經濟與社會價值無可估量。