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道岔作為鐵路線的咽喉，是線路最薄弱的環(huán)節(jié)，也是事故的多發(fā)點。當前，許多科研機構(gòu)都在研究道岔的實時監(jiān)測裝置，但仍未能有效解決監(jiān)測裝置安裝及工作時的故障因素零引入的可靠監(jiān)測問題。而且隨著我國鐵路不斷高速發(fā)展，列車運行速度不斷提高，鐵路道岔越發(fā)成為行車安全的關(guān)鍵，目前各種信息設(shè)備中的微機監(jiān)測系統(tǒng)中均空缺轉(zhuǎn)轍機缺口的自動在線監(jiān)測功能。如能研制出一套有效的監(jiān)測設(shè)備，無論是社會效益還是市場價值都是非常明顯的。 針對這種現(xiàn)狀，我們將采用一種全新的處理方法： 1）從理論建模入手，具體分析各種道岔及轉(zhuǎn)轍機的工作特性，建立一套完善道岔及轉(zhuǎn)轍機的現(xiàn)場運用技術(shù)安全標準，建立道岔及轉(zhuǎn)轍機的“正常故障”的理論模型。 2）運用一種全新的表示桿缺口監(jiān)測方法——數(shù)字圖測量法，這種非接觸式測量的方法可有效地解決安裝及工作的不安全因素的引入問題，而且測量精度高，技術(shù)指標穩(wěn)定，不會因環(huán)境溫度、濕度或其它因素的變化而影響測量的精度，具有傳統(tǒng)電子或機械直測式方法所不能比擬的優(yōu)勢。 3）采用多傳感數(shù)據(jù)融合技術(shù)，解決道岔密貼程度的實時分析、轉(zhuǎn)轍機鎖閉及解鎖力的分析、轉(zhuǎn)轍機工作噪聲的分析、轉(zhuǎn)轍機內(nèi)部濕度的監(jiān)測等問題，為實時分析預(yù)測轉(zhuǎn)轍機故障提供可靠的理論數(shù)據(jù)，可按第一步建立的“正常-故障”理論模型自動做出判斷，有效解決道岔設(shè)備的檢修更換頭號難題。 4）利用成熟的現(xiàn)場工業(yè)總線技術(shù)，用一對普通信號電纜可實現(xiàn)全站道岔狀態(tài)數(shù)據(jù)的可靠傳輸。 5）應(yīng)用工業(yè)DSP處理技術(shù)，系統(tǒng)實現(xiàn)高度集成，解決成本及安裝體積問題。 6）按站段模式組建道岔狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，融入電務(wù)微機監(jiān)測系統(tǒng)，為降你電務(wù)設(shè)備故障提供有效的自動化手段。

1、成果簡介 超聲振動紅外熱像（熱波）無損檢測設(shè)備以超聲激振被檢測對象，以紅外熱成像方式檢測物體的內(nèi)部缺陷，具有單次檢測面積大、速度快、可單面檢測、不必拆下總裝后的部件、可在外場使用等優(yōu)點。是一種適合于任何固體材料結(jié)構(gòu)內(nèi)部裂紋、分層或脫粘缺陷檢測的可視化檢測設(shè)備。主要檢測對象有：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，固體發(fā)動機絕熱層脫粘，航天膠接結(jié)構(gòu)脫粘，焊縫內(nèi)部裂紋。該設(shè)備和技術(shù)是2001年以來4.5次國家自然科學(xué)基金、3次航空科學(xué)基金、2次航天支撐技術(shù)基金共同資助下的自主創(chuàng)新研究成果，具有自主知識產(chǎn)權(quán)，有廣闊的應(yīng)用前景。 典型技術(shù)指標： 最大激振功率：50-2600W； 圖像分辨率：320*240～620*480； 檢測時間：5s； 單次檢測面積：500mm*375mm及以上。 具體指標可根據(jù)實際需要的技術(shù)、經(jīng)濟性能合理調(diào)整。2、應(yīng)用說明 用于各類材料、結(jié)構(gòu)內(nèi)部缺陷的無損檢測，如：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋、脫粘，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，固體發(fā)動機絕熱層脫粘，航天膠接結(jié)構(gòu)脫粘，焊縫內(nèi)部裂紋。應(yīng)用單位有航天二院201所、北京衛(wèi)星制造廠，技術(shù)合作單位有航天6院389廠、北京航空材料研究院。3、效益分析該設(shè)備和技術(shù)是自2001年以來4.5次國家自然科學(xué)基金、3次航空科學(xué)基金、2次航天支撐技術(shù)基金共同資助下積累的自主創(chuàng)新研究成果，具有國際先進的技術(shù)水平，有臺式、移動、便攜形式，有廣闊的應(yīng)用前景。

本發(fā)明公開了一種移動終端視頻的電子穩(wěn)像方法，在移動終端攝像過程中，當攝像頭由于干擾產(chǎn)生無意識抖動時，利用移動終端內(nèi)的姿態(tài)傳感器獲得的數(shù)據(jù)計算出攝像頭的運動數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)通過換算得到每一幀圖像的運動矢量，根據(jù)運動矢量對每一幀圖像進行平移及旋轉(zhuǎn)操作后輸出顯示，從而達到穩(wěn)像的效果。由于本發(fā)明由移動終端內(nèi)置姿態(tài)傳感器直接獲得運動矢量，省略了一般電子穩(wěn)像在獲取運動矢量時花費較大和因存在誤匹配而有誤差的運動估計環(huán)節(jié)，因

本發(fā)明公開了一種最匹配模糊軌跡問題的查詢方法。該方法發(fā)明了一種新的匹配度衡量標準來衡量模糊軌跡之間的匹配程度。該方法先將值域空間劃分成一系列的單元格，然后在每一個單元格內(nèi)建立一個時間索引。在處理匹配查詢時，該方法首先訪問索引結(jié)構(gòu)，計算每個模糊軌跡和查詢軌跡之間匹配度的上界和下界；然后利用該上界和下界對不合格的模糊軌跡進行剪枝，從而得到一個候選答案集合；最后該方法計算每一個候選模糊軌跡的精確的匹配度，并判斷該模糊軌跡是否是真正的查詢結(jié)果。本發(fā)明充分利用了數(shù)據(jù)庫和信息檢索的現(xiàn)有研究和實現(xiàn)成果，基于已有的空間數(shù)據(jù)查詢方法的擴展和融合可以非常方便快捷的提供最匹配模糊軌跡問題的查詢能力，提供最好的性能。

本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關(guān)的計算效率，增強高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內(nèi)積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復(fù)取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩(wěn)定性。 

本發(fā)明屬于圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域，公開了一種基于無參考的模糊圖像質(zhì)量評價方法，該方法首先對待評圖像進行重疊雙正交變換；然后對變換系數(shù)做非均勻量化，主要是對高頻分量進行粗量化，對低頻系數(shù)進行細量化；再對重組系數(shù)進行反量化和重疊雙正交逆變換獲得參考圖像；最后計算待評圖像與生成的參考圖像之間差異，得到圖像質(zhì)量評價因子從而對原圖像進行質(zhì)量的評估。評價結(jié)果與主觀評價結(jié)果有較好的一致性，可以用于對模糊圖像的評價應(yīng)用中，大大提高了

本發(fā)明公開了一種面向移動終端的抖動模糊圖像復(fù)原方法；包·709·括(1)獲得一幅移動終端抖動時的模糊圖像；(2)獲得陀螺儀在相機快門開啟時間內(nèi)，與移動終端抖動軌跡相關(guān)的輸出序列；(3)對輸出序列進行積分處理后獲得移動終端的轉(zhuǎn)動角度，并將轉(zhuǎn)動角度進行坐標映射，獲得抖動 PSF 模板；(4)根據(jù)模糊圖像和所述抖動 PSF 模板，采用圖像復(fù)原算法進行復(fù)原處理，獲得復(fù)原圖像。本發(fā)明根據(jù)移動終端內(nèi)置的陀螺儀估計移

本發(fā)明公開了附加大氣信息動態(tài)約束的 URTK 模糊度快速固定方法，本發(fā)明利用用戶與參考站間的 位置關(guān)系、用戶所在地區(qū)的大氣延遲內(nèi)插結(jié)果的有效性及大氣延遲隨當?shù)貢r間的變化，動態(tài)設(shè)定用戶處 天頂方向?qū)α鲗友舆t和測站衛(wèi)星方向電離層延遲的先驗信息，將殘余的對流層延遲和電離層延遲作為隨 機游走待估參數(shù)進行估計，通過顧及對流層和電離層的時空變化特性等大氣約束信息改進 URTK 模糊度 解算。在 URTK 模糊度解算時利用 EWL/WL 觀測值波長較長，便于

本發(fā)明公開了一種多相機系統(tǒng)的取像同步控制設(shè)備，包括同步脈沖發(fā)生器、第一和第二脈沖可調(diào)模塊、光束發(fā)生器和分光鏡組件，其中同步脈沖發(fā)生器用于按照所設(shè)定的脈沖周期和寬度，對所有相機和第一脈沖可調(diào)模塊同步發(fā)出脈沖信號；第一、第二脈沖可調(diào)模塊分別用于對脈沖信號執(zhí)行前沿后移和后沿前移處理，并發(fā)送至光束發(fā)生器；光束發(fā)生器按照脈沖信號發(fā)出準直光束或無衍射光束，并經(jīng)由分光鏡分光后同步到達各個相機，由此實現(xiàn)對同一光束的取像同步控制過程。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的取像同步控制方法及其應(yīng)用。通過本發(fā)明，能夠以結(jié)構(gòu)緊湊、便于操作的

本發(fā)明公開了一種利于模糊核估計的圖像區(qū)域選擇方法和系統(tǒng)，其中方法的實現(xiàn)包括：計算模糊圖像中每一像素點的相對總變分值并得到其相對總變分映射圖；設(shè)定閾值確定圖像中每一像素點是否為邊界像素點；再對模糊圖像以及其相對總變分映射圖進行采樣，得到一系列圖像塊；最后統(tǒng)計每一圖像塊中邊界像素點的數(shù)量并選擇出有利于模糊核估計的圖像區(qū)域。本發(fā)明有效解決了現(xiàn)有區(qū)域選擇方法中存在的過于依賴操作者經(jīng)驗，效率低等問題，自動選擇出有利于模糊核