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一種基于點線對偶的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于點線對偶的圖像匹配方法，包括：從參 考圖像 R 和目標圖像 S 中分別提取直線，以得到參考直線集合和目標 直線集合，分別將參考直線集合和目標直線集合中所有的直線段從圖像 空 間 映 射 到 對 偶 空 間 ， 以 得 到 參 考 對 偶 點 集 共有 m 個對偶點， 以 及 目 標 對 偶 點 集共有 n 個對偶點，分別將參考對偶點集和目標對偶點集中鄰近 的對偶點進行融合，以得到新的參考對偶點集和新的目標對偶點集， 估計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的旋轉變換參數(shù)，估 計新的參考對偶點集和新的目標對偶點集之間的平移變換參數(shù)。本發(fā) 明等效地把圖像空間中斷裂破碎的多條直線段重新融合為一條直線 段，提高了匹配效率和穩(wěn)定性。
華中科技大學
2021-04-11
一種用于連續(xù)窄脈沖下的 APD 像元電壓讀取電路
本發(fā)明公開了一種用于連續(xù)窄脈沖下的 APD 像元電壓讀取電 路，設有探測器、可變增益跨阻放大器(TIA)、共模信號采樣電路、自 復位比較器和可變增益放大器(VGA)。探測器的輸出端連接可變增益 跨阻放大器(TIA)的輸入端，可變增益跨阻放大器(TIA)的輸出端連接共 模信號采樣電路的輸入端，以及自復位比較器的一個輸入端，以及可 變增益放大器(VGA)的一個輸入端，共模信號采樣電路的輸出端連接 自復位比較器的另一個輸入端，以及可變增益放大器(VGA)的另一個 輸入端，自復位比較器的輸出端為使能信號輸出
華中科技大學
2021-04-14
一種最匹配模糊軌跡問題的查詢方法
本發(fā)明公開了一種最匹配模糊軌跡問題的查詢方法。該方法發(fā)明了一種新的匹配度衡量標準來衡量模糊軌跡之間的匹配程度。該方法先將值域空間劃分成一系列的單元格，然后在每一個單元格內建立一個時間索引。在處理匹配查詢時，該方法首先訪問索引結構，計算每個模糊軌跡和查詢軌跡之間匹配度的上界和下界；然后利用該上界和下界對不合格的模糊軌跡進行剪枝，從而得到一個候選答案集合；最后該方法計算每一個候選模糊軌跡的精確的匹配度，并判斷該模糊軌跡是否是真正的查詢結果。本發(fā)明充分利用了數(shù)據(jù)庫和信息檢索的現(xiàn)有研究和實現(xiàn)成果，基于已有的空間數(shù)據(jù)查詢方法的擴展和融合可以非常方便快捷的提供最匹配模糊軌跡問題的查詢能力，提供最好的性能。
浙江大學
2021-04-11
關于公示2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目的通知
根據(jù)《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于深化項目評審、人才評價、機構評估改革的意見》、《國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金管理辦法》等文件要求，現(xiàn)將2023年度第二批國家重要科技計劃項目上海市地方匹配資金擬匹配項目予以公示。
上海市科學技術委員會
2023-07-31
空間中心發(fā)現(xiàn)明安圖射電頻譜日像儀圖像位置校準新方法
中國科學院國家空間中心明安圖野外科學觀測研究站研究員顏毅華帶領的研究團隊，探索出一種新的可用于明安圖射電頻譜日像（MUSER）圖像位置校準的方法。近日，相關研究成果發(fā)表在Research in Astronomy and Astrophysics上。
國家空間科學中心
2022-10-26
像元解混逆過程：規(guī)格化多端元分解的高光譜重構方法
本發(fā)明涉及一種像元解混逆過程：規(guī)格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規(guī)格化多端元分解獲得高光譜數(shù)據(jù),多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規(guī)格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據(jù)光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優(yōu)的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現(xiàn)象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數(shù)據(jù)。
北京大學
2021-02-01
基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模 板圖像進行極坐標轉換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將 其定義為目標圖案搜索區(qū)；在目標圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進行極坐標轉換，計算所述匹配區(qū) 域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關性；直至對所有的匹配區(qū) 域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區(qū)域作為目標圖案，獲 取所述目標圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標形式的歸一化互相關計算， 實現(xiàn)目標圖像±180 度全角度匹配。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法
本發(fā)明公開了一種基于不變量特征匹配的車輛測速方法，其包括步驟：（1）確定兩幅初始圖像中車輛大致區(qū)域圖像；（2）提取兩幅車輛大致區(qū)域圖像的特征點，獲得兩組不變量特征點的集合；（3）在兩組特征點集合中進行特征匹配，得到兩幅車輛大致區(qū)域圖像的匹配特征點集合；（4）計算每一對匹配特征點在車輛縱向方向上的相對距離；（5）對所有匹配特征點進行聚類，聚類中心處的相對距離即為車輛在圖像中的移動距離；（6）將圖像距離轉化為車輛實際的行駛距離，除以獲取兩幀圖像的時間差得到車輛速度。本發(fā)明解決了運動物體在圖像中的精確定位
安徽建筑大學
2021-01-12
一種基于輪詢自匹配的網(wǎng)絡監(jiān)測方法及裝置
本發(fā)明公開了一種基于輪詢自匹配的網(wǎng)絡監(jiān)測方法及裝置，由可調光源為待監(jiān)測的鏈路內調制并出射一個與待監(jiān)測鏈路相對應的監(jiān)測脈沖序列，利用接收處理及控制單元發(fā)出的指令逐個完成對待監(jiān)測的鏈路狀態(tài)識別。本發(fā)明方法能夠有效地對無源光網(wǎng)絡中各分支光纖鏈路實現(xiàn)監(jiān)測，在接收端，通過監(jiān)測脈沖序列與終端編碼器匹配時形成的獨有信號特征來判別各分支光纖鏈路的狀態(tài)。同時，該裝置具有結構簡單，能有效降低系統(tǒng)及用戶成本。
東南大學
2021-04-14