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新冠肺炎感染風險大數(shù)據(jù)評估模型
疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關(guān)鍵。近日，西安交大管理學院劉躍文副教授研發(fā)出新冠肺炎感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型，可基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計算新冠肺炎感染風險指數(shù)和級別。該模型在云南省全面推廣應(yīng)用，大幅度提升了防控一線現(xiàn)場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風險，得到了云南省委、省政府領(lǐng)導的高度認可。
當前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)也是關(guān)鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，使其無法開展有效核查，也無法有效規(guī)避風險。據(jù)劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線應(yīng)用，基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預警高風險人員。
西安交通大學
2021-04-10
新冠病毒快速檢測試劑盒
河南大學抗體藥物開發(fā)技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室馬遠方教授團隊，聯(lián)合河南大學人民醫(yī)院（河南省人民醫(yī)院）、河南大學第一附屬醫(yī)院共同研發(fā)取得了這一階段性成果。據(jù)介紹，馬遠方教授團隊采用納米硒法免疫層析技術(shù)研發(fā)了新冠病毒特異性IgM和IgG兩種檢測試劑盒，可在5至10分鐘時間完成新冠抗體快速篩查。該試劑盒無需檢測設(shè)備，檢測結(jié)果肉眼可讀，可在多種應(yīng)用場景快速、方便的篩查新冠病毒疑似感染人群以及無癥狀感染者。
河南大學
2021-04-10
新冠病毒對肝臟的損害的研究
在膽管細胞簇的主要部分（占細胞的59.7%）中發(fā)現(xiàn)了ACE2表達的大量富集（圖D）。肝細胞中ACE2的平均表達水平，要比膽管細胞群中的表達水平低20倍。值得注意的是，膽管細胞中的ACE2表達水平與肺泡2型細胞相當，而肺泡2型細胞是肺中SARS和新冠病毒的主要靶向細胞類型。也就是說，SARS和2019-nCoV患者的肝異常可能不是由于肝細胞損傷引起的，而是膽管細胞功能障礙和其他原因，例如藥物誘導的和全身性炎癥反應(yīng)所引發(fā)。研究人員提出，應(yīng)在住院期間和治愈后不久對2019-nCoV患者進行肝功能異常特別護理，特別是注意與膽管細胞功能有關(guān)的肝反應(yīng)。
復旦大學
2021-04-10
新冠病毒抗體快檢試劑盒
復旦大學附屬中山醫(yī)院葛均波院士團隊聯(lián)合研發(fā)的“新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM 抗體檢測試劑盒（膠體金免疫層析法）” 在江蘇省醫(yī)療器械檢驗所完成全性能項目檢驗，符合產(chǎn)品技術(shù)要求，成為首批通過法定檢測機構(gòu)檢定合格的新型冠狀病毒快速檢測試劑之一。聯(lián)合團隊已申報科技部國家重點研發(fā)計劃應(yīng)急項目，并申報國家藥監(jiān)局應(yīng)急審批。 復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合江蘇百世諾醫(yī)療科技有限公司、泰州市人民醫(yī)院等機構(gòu)，針對新冠病毒S蛋白，于2月5日快速研制成功IgM抗體檢測試劑。一期已在江蘇、重慶、上海等地完成310例臨床驗證，特異度99.6%，整體診斷符合率達98.1%；即將擴大臨床驗證。
復旦大學
2021-04-10
新冠病毒抗體快檢試劑盒
復旦大學附屬中山醫(yī)院葛均波院士團隊聯(lián)合研發(fā)的“新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM 抗體檢測試劑盒（膠體金免疫層析法）” 在江蘇省醫(yī)療器械檢驗所完成全性能項目檢驗，符合產(chǎn)品技術(shù)要求，成為首批通過法定檢測機構(gòu)檢定合格的新型冠狀病毒快速檢測試劑之一。聯(lián)合團隊已申報科技部國家重點研發(fā)計劃應(yīng)急項目，并申報國家藥監(jiān)局應(yīng)急審批。
復旦大學附屬中山醫(yī)院聯(lián)合江蘇百世諾醫(yī)療科技有限公司、泰州市人民醫(yī)院等機構(gòu)，針對新冠病毒S蛋白，于2月5日快速研制成功IgM抗體檢測試劑。一期已在江蘇、重慶、上海等地完成310例臨床驗證，特異度99.6%，整體診斷符合率達98.1%；即將擴大臨床驗證。
復旦大學
2021-04-10
新冠病毒快速檢測試劑盒
新型冠狀病毒感染的肺炎疫情發(fā)生以來，山東大學王傳新教授聯(lián)合山東師范大學、濰坊康華生物技術(shù)有限公司成立聯(lián)合研發(fā)團隊，與時間賽跑，全力攻關(guān)，研發(fā)新型冠狀病毒IgM抗體檢測試劑盒和新型冠狀病毒抗原檢測試劑盒，目前已成功研發(fā)出新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM抗體檢測試劑盒（膠體金法和免疫層析法），最快3分鐘內(nèi)即可出結(jié)果，用于檢測新冠病毒核心抗原的高靈敏試劑盒等也在陸續(xù)研發(fā)中。IgM抗體是病毒感染自體免疫過程中最早出現(xiàn)的抗體，是近期感染的標志。山東大學領(lǐng)銜的聯(lián)合研發(fā)攻關(guān)團隊所研發(fā)的新型冠狀病毒（2019-nCoV）IgM抗體檢測試劑盒能夠為核酸檢測提供有效補充。
山東大學
2021-04-10
新冠病毒核酸檢測試劑盒
四川大學華西醫(yī)院實驗醫(yī)學科應(yīng)斌武教授帶領(lǐng)的臨床團隊，與柯博文教授、耿佳教授科研團隊緊密合作，聯(lián)合攻關(guān)，成功自主研發(fā)了。RT-PCR試劑盒已經(jīng)完成臨床樣本檢測470例（陽性14例，陰性456例），IgG/IgM抗體聯(lián)合檢測試劑盒已經(jīng)完成臨床樣本檢測40例（陽性15例，陰性25例），結(jié)果均達到國家衛(wèi)健委疾病預防控制局最新發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎實驗室檢測技術(shù)指南》等相關(guān)檢測標準。RT-PCR檢測試劑盒以新型冠狀病毒ORFIab基因和N基因中的保守序列為靶位點設(shè)計特異性引物和寡核苷酸熒光探針，對病毒核酸進行高特異性檢測，能夠排除其他冠狀病毒株的非特異性干擾，檢測靈敏度達到200 拷貝/毫升。該產(chǎn)品創(chuàng)新性構(gòu)建了防污染系統(tǒng)，有效降低了產(chǎn)物氣溶膠的污染。同時以假病毒為陽性對照，以人類看家基因為內(nèi)標，對檢測過程進行全面監(jiān)控，進一步提高了產(chǎn)品的抗干擾能力。
四川大學
2021-04-10
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新冠肺炎確診患者活動軌跡地圖
該工具不但能夠顯示哈爾濱市新冠肺炎確診患者所居住的小區(qū)，還能夠按時間段清晰地顯示患者曾經(jīng)活動的地點，并給出每個患者的活動軌跡。地圖所用數(shù)據(jù)來源于哈爾濱市人民政府官網(wǎng)每天公布的新聞信息。后續(xù)隨著數(shù)據(jù)的完善，該系統(tǒng)將擴展至全省。
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-10
新冠肺炎的死者的臨床特征研究
2020年3月26日，華中科技大學同濟醫(yī)學院寧琴團隊在國際頂級醫(yī)學期刊BMJ 發(fā)表題為“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果，該研究對死者和已確診COVID-19的患者進行了綜合評估，該研究的目的是描述covid-19死亡患者的臨床特征。 該研究發(fā)現(xiàn)，死者的中位年齡（68歲）顯著大于康復者（51歲），死者中男性占主導地位。死者中的慢性高血壓和其他心血管合并癥比康復者更為頻繁。死者的呼吸困難，胸悶和意識障礙比康復的患者更常見。死者從疾病發(fā)作到死亡的中位時間為16天。死者的丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶，肌酐，肌酸激酶，乳酸脫氫酶，心肌肌鈣蛋白I，N端腦鈉肽和D-二聚體的濃度顯著高于康復患者。死者中觀察到的常見并發(fā)癥包括急性呼吸窘迫綜合征，I型呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷，心力衰竭，堿中毒，高鉀血癥，急性腎損傷和低氧性腦病。患有心血管合并癥的患者更容易出現(xiàn)心臟并發(fā)癥。無論心血管疾病的病史如何，死者的急性心臟損傷和心力衰竭更為常見。總而言之，嚴重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎癥，導致高危患者多器官功能障礙。急性呼吸窘迫綜合征和呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷和心力衰竭是covid-19惡化期間最常見的關(guān)鍵并發(fā)癥。查看原文
華中科技大學
2021-04-10
新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)
哈爾濱工業(yè)大學聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術(shù)學院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發(fā)成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院進行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-10