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XM-CS3高級創(chuàng)傷四肢模型 ? 功能特點： ■ XM-CS3高級創(chuàng)傷四肢模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型為上肢和下肢創(chuàng)傷，可做為配件連接到心肺復(fù)蘇模擬人身上進(jìn)行創(chuàng)傷教學(xué)。 ■ 可進(jìn)行傷口識別、止血、清洗消毒、包扎、固定、搬運等練習(xí)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

“依脈中醫(yī)四診智能診斷系統(tǒng)”是傳統(tǒng)中醫(yī)理論與現(xiàn)代科技的完美結(jié)合，將中醫(yī)舌面診、問診等子系統(tǒng)整合，自動辨識人體體質(zhì)，并通過智能辨證分析開展個體化中醫(yī)養(yǎng)生干預(yù)服務(wù)，給予合理的養(yǎng)生調(diào)養(yǎng)指導(dǎo)和經(jīng)典處方建議等。 1.智能舌面診單元 智能舌面診單元采用球形柔光罩，充分模擬自然光，選用專業(yè)級單反相機(jī)進(jìn)行成像。系統(tǒng)采用支持向量機(jī)（SVM）、動態(tài)形狀模型（ASM）等多項成熟技術(shù)，能夠智能分析舌色、舌形、舌態(tài)、苔色、苔質(zhì)、舌絡(luò)、面色等特征，記錄和跟蹤不同時期的舌象、面色特征變化，對疾病的療效評估具有重要的參考價值，為健康狀態(tài)的辨識、干預(yù)效果的評價提供客觀化依據(jù)。 2.體質(zhì)辨識系統(tǒng) 體質(zhì)辨識系統(tǒng)根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標(biāo)準(zhǔn)、《中醫(yī)藥健康管理服務(wù)技術(shù)規(guī)范》、《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范（2011年版）》等文件要求設(shè)計，開展亞健康人群中醫(yī)體質(zhì)辨識、準(zhǔn)確快速識別人體9種體質(zhì)及其兼夾體質(zhì)。并開拓展設(shè)計了慢性病（糖尿病、高血壓、高血脂、高尿酸）檢測問卷及孕產(chǎn)婦、0-14歲兒童、65歲及以上老年人體質(zhì)辨識問卷，助力健康中國戰(zhàn)略。 3.智能辨證分析系統(tǒng) 通過對設(shè)備客觀化采集到的中醫(yī)四診信息，進(jìn)行綜合辨證分析，自動得出人體健康狀況綜合評價結(jié)果，并為用戶提供個性化健康養(yǎng)生方案（經(jīng)典方劑、中成藥、季節(jié)調(diào)養(yǎng)、針灸、穴位按摩等）。 系統(tǒng)可對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行實時統(tǒng)計，后臺可自動生成智能報表，查閱用戶檔案，分析中醫(yī)客觀化診斷信息，挖掘潛在規(guī)律。助力中醫(yī)診斷信息客觀化研究。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

腦血管重構(gòu)是引起腦卒中的關(guān)鍵性病理變化，但機(jī)理仍未清楚。本技術(shù)成果通過對Cl-通道對腦血管 重構(gòu)的作用及機(jī)理進(jìn)行研究.

可應(yīng)用

一種含通道的仿生結(jié)構(gòu)及其電磁力訓(xùn)練裝置和方法，屬于生物組織工程機(jī)生物醫(yī)療器械領(lǐng)域。本發(fā)明使用電磁場力訓(xùn)練裝置在體外訓(xùn)練含通道的、多功能和多系統(tǒng)的三維仿生結(jié)構(gòu)。該通道在結(jié)構(gòu)主體上呈兩端通孔、兩端盲孔或一端盲孔一端通孔狀態(tài)，通道之間相交、平行、共線或異面。本發(fā)明將仿生結(jié)構(gòu)在電場、磁場或復(fù)合電磁場中訓(xùn)練或脈動培養(yǎng)，使細(xì)胞在微流體通道中逐層定向排布。該結(jié)構(gòu)至少含一種細(xì)胞；通道外壁、內(nèi)壁或通道孔內(nèi)至少分布有一種細(xì)胞。所述仿生結(jié)構(gòu)主體為細(xì)胞和天然高分子水凝膠的混合物。所述多通可具備循環(huán)、神經(jīng)和免疫功能。

在國際上率先開展了塑料微流控芯片通道成形與自動對準(zhǔn)裝配系統(tǒng)的研究，研制成功國內(nèi)外首臺塑料微流控芯片自動化制造裝備，采用并發(fā)展了新技術(shù)，研制了包括塑料微流控芯片微通道熱壓成形機(jī)、熱鍵合機(jī)、光電對準(zhǔn)系統(tǒng)、操作機(jī)器人、上下料裝置等設(shè)備所構(gòu)成的芯片制作裝備，取得了熱壓鍵合溫度循環(huán)控制方法與裝置、芯片預(yù)聯(lián)接方法與裝置、芯片對準(zhǔn)鍵合全自動卡盤裝置以及芯片檢測器等一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)。

本發(fā)明公開了少通道腦機(jī)接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機(jī)接口的信號處理方法，屬于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、信息處理相交叉的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸鈱⑸偻ǖ繣EG信號擴(kuò)容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應(yīng)的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應(yīng)的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態(tài)函數(shù)，經(jīng)過多次迭代計算獲得多個固有模態(tài)函數(shù)。本發(fā)明提出的基于sin波輔助信號的多變量經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸庥行Э?