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“后期多樣化衍生策略”在天然產物合成與創新藥物研發中的應用
活性天然產物在合成化學發展、生物醫學研究與創新藥物發現中一直扮演著重要角色。過去三十年中，接近50%的新上市創新藥物來源于天然產物或其衍生物。天然產物的衍生化對構效關系研究和藥物活性優化至關重要，而直接通過選擇性的官能團化對天然產物進行后期衍生改造無疑是最經濟高效的方法。此外，對于天然產物的后期衍生化也有助于快速、有效地構造出化學探針，幫助開展化學生物學研究，揭示新的生物靶點和作用機制。 近年來，隨著有機合成方法學與生物酶催化技術的蓬勃發展，涌現出很多在復雜底物上進行選擇性官能團化的方法。這些方法極大地促進了天然產物“后期多樣化衍生策略” (late-stage diversification)的發展。基于在天然產物后期多樣化衍生方面的出色工作，近期雷曉光課題組在美國化學會旗艦期刊《ACS Central Science》上發表了兩篇背靠背文章，詳細闡述了“后期多樣化衍生策略”在天然產物合成與創新藥物研發中的應用。
北京大學
2021-04-11
影視后期就業班
影視后期合成師是在前期拍攝后，根據劇本把現實無法拍攝的東西用軟件制作出來，將虛擬作品與現實拍攝結果相結合，經過藝術加工處理，使其完美達到視覺大片級的需求效果。
北京恩躍時代教育科技有限公司
2021-01-22
考慮風光儲協調的配電網電壓控制策略研究與開發
針對分布式風光發電在配電網中的高比例接入態勢，源荷存在時空不匹配特性，導致功率倒送和節點過電壓等問題，面向電網網架相對薄弱地區，開展考慮風光發電不確定性的儲能的選址定容研究，實現不同運行方式下儲能的優化配置；提出基于有功/無功電壓控制分區的新型配電系統電壓控制策略，實現配電網電壓的分散式與集中式協同控制，滿足高滲透率風光并網場景下的電能質量要求。
沈陽農業大學
2025-05-21
基于深度學習的光伏并網系統電能質量預測及調控策略研究
本成果圍繞光伏并網系統電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規律，運用特征提取技術處理時序數據，實現電能質量預測。研發基于態勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發明專利 3 項，發表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。
沈陽農業大學
2025-05-21
一種云環境下的多模式訪問控制策略制定和執行方法
本發明公開了一種云環境下的多模式安全訪問控制方法，針對 云環境下不同域內數據訪問特點，選擇最優的訪問控制方法。通過定 義一種訪問策略描述語言，統一約束訪問策略的制定和使用規則，使 得 IBAC、ABAC 和 DABAC 協同工作，實現云環境下的數據安全保障。 在個人域內使用 IBAC 實現細粒度的訪問控制，在群組域內使用 ABAC 實現高效可擴展的訪問控制，并在現有屬性訪問控制基礎上，引入動 態屬性的概念，采用多叉樹
華中科技大學
2021-04-14
基線策略并推導此基線策略的值函數的漸進閉式表達
隨著高速無線網絡和智能個人終端的普及，視頻流內容在無線流量中占據的比例正在快速上升。該論文研究面對用戶使用的大規模多天線網絡，將視頻和無線資源分配問題建模為一個無限階段折扣馬爾科夫決策過程。為解決此問題中的“維度災難”，論文提出基線策略并推導此基線策略的值函數的漸進閉式表達。對上述表達式進行一步迭代可以獲得更優的策略。當表達式中的部分統計參數（如用
南方科技大學
2021-04-14
熱泉微生物培養策略
通過高通量測序及共現網絡分析預測熱泉菌席微生物的互作模式的思路，實現了綠彎菌的定向分離（圖1）。通過對潛在互作的微生物驗證，確定了一株具有廣泛促生活性的菌株Tepidimonas sp. SYSU G00190W；基于此，團隊建立了基于物種互作的“SCM-定向分離”策略，成功分離到大量之前難以培養的微生物類群；最后作者還對其基因組和代謝組做了進一步機理解析和實驗驗證。? 本研究首次應用網絡預測的方法實現了熱泉菌席生境中未培養綠彎菌的定向培養。基于兩株代表性菌株的互作研究，初步闡明了熱泉菌席中綠彎菌（自養微生物，優勢類群）和溫單胞菌（異養微生物，稀有類群）之間的互作關系，并為理解貧營養生境中優勢類群與稀有類群的相互作用奠定了一定的基礎，提出的分離策略為其它環境中難培養微生物的可培養化提供了思路。
中山大學
2021-04-13
非霍奇金淋巴瘤的個體化診治策略的創新和應用
非霍奇金淋巴瘤（NHL）是目前發病率增長速度最快的惡性腫瘤之一，高發于青壯年，社會危害大。 “NHL個體化診療策略的創新與應用”項目歷經16年，依托華南腫瘤學國家重點實驗室和國家抗腫瘤新藥 臨床試驗中心，立足于針對中國NHL特點進行創新。在B細胞淋巴瘤方面，建立中國B細胞淋巴瘤新診療標 準，提高15-20%的治療效果；同時發現伴乙肝者在靶向化療中，易發生治療相關性肝炎（中國是乙肝大 國，此問題尤為重要）；創建了預防B細胞淋巴瘤靶向化療相關性肝炎發生的新方法，使治療相關性肝炎 發生率下降80%，顯著提高了治療的安全性。NK/T細胞淋巴瘤在中國等亞洲國家相對常見，而在歐美國家 罕見。該項目通過構建危險分級和臨床分期，制定了NK/T細胞淋巴瘤個體化分層治療策略，使低危者不用 接受過度治療，高危者通過提高治療強度改善生存期；通過研發新的治療方案和綜合治療模式，建立NK/ T細胞淋巴瘤新的治療標準，使5年生存率提高約20%。
中山大學
2021-04-10
一種多磺酸根離子液體催化制備查耳酮及衍生物的方法
（專利號：201310086922.4） 簡介：本發明提供一種多磺酸根離子液體催化制備查耳酮及衍生物的方法，屬于有機化學合成技術領域。本發明方法的縮合反應中原料醛與酮的摩爾比為1:1，多磺酸根離子液體催化劑的摩爾量是所用酮或醛的8-10%，反應溫度為120-140℃，反應時間為8-20h，反應壓力為1個大氣壓，反應后靜置分層，分出的上層產物重結晶后得到產品查耳酮及衍生物。分出的下層含有多磺酸根離子液體催化劑在110℃真空干燥處理2h后可以
安徽工業大學
2021-01-12
面向大型燃煤機組全工況靈活智能運行的協調控制策略
高效利用大型燃煤火電機組的靈活深度調峰優越性促進更大規模可再生能源電力消納對構建我國新型電力系統具有重要積極影響。準確掌握燃煤機組頻繁變化的調峰過程動態特性是設計高性能協調控制方案的前提條件。因此，本成果推出面向燃煤機組實際發電過程的智能抗擾控制關鍵技術及其控制器參數在線優化機制。
創新點
隨著頻繁大范圍調峰已成為大型火電機組的常態化運行趨勢，本成果設計了一種兼顧機組發電成本及碳排放量的全工況智能抗擾控制策略。通過有機融合誤差自抗擾控制器與快速鴿群優化器，機組實現了對電網負荷指令的迅速響應。
華北電力大學
2025-03-26