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2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判，該預(yù)測(cè)與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗(yàn)證，課題組團(tuán)隊(duì)并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時(shí)積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測(cè)結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對(duì)全國(guó)疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測(cè)模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委公布的疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對(duì)疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬(wàn)”的預(yù)判。

2020年1月28日，復(fù)旦大學(xué)應(yīng)天雷等團(tuán)隊(duì)在bioRxiv 在線發(fā)表題為“Potent binding of 2019 novel coronavirus spike protein by a SARS coronavirus-specific human monoclonal antibody”的研究，該研究首次報(bào)告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點(diǎn)重疊。因此，CR3022有潛力被單獨(dú)或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預(yù)防和治療2019-nCoV感染。 該研究們首次報(bào)告SARS-CoV特異性人類單克隆抗體CR3022可以與2019-nCoV RBD有效結(jié)合。CR3022的表位在2019-nCoV RBD中不與ACE2結(jié)合位點(diǎn)重疊。因此，CR3022有潛力被單獨(dú)或與其他中和抗體組合開發(fā)作為候選療法，用于預(yù)防和治療2019-nCoV感染。但是，一些針對(duì)SARS-CoV ACE2結(jié)合位點(diǎn)的最有效的SARS-CoV特異性中和抗體（例如m396，CR3014）未能結(jié)合2019-nCoV Spike蛋白。 

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:摘要超音速旋流凈化技術(shù)是濕煙氣經(jīng)超音速分離器絕熱膨脹至超音速，降溫50-100℃后，其中夾帶的水蒸汽、SOx與溶解性鹽、凝膠粉塵、微塵等成分發(fā)生非均質(zhì)凝結(jié)后予以分離的一種新型氣體凈化技術(shù)，脫除效率最高可達(dá)90%，能夠高效地實(shí)現(xiàn)煙氣脫白。該技術(shù)同時(shí)借助多傳感器融合方法智能診斷和動(dòng)態(tài)測(cè)量流場(chǎng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化煙氣“脫白”過(guò)程，必要時(shí)輔以高壓微霧增強(qiáng)技術(shù)，強(qiáng)化分離凈化效果。相較于傳統(tǒng)的電磁法、煙氣加熱法、煙氣噴淋法等脫白工藝，獨(dú)創(chuàng)的基于智能狀態(tài)檢測(cè)與診斷控制的分離效率增強(qiáng)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)煙氣的高效率穩(wěn)定脫白。團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新成果與技術(shù)應(yīng)用展示本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，近十幾年一直從事超音速旋流分離技術(shù)和多相流流場(chǎng)參數(shù)檢測(cè)與電學(xué)成像技術(shù)的研究，已分別構(gòu)建了超音速分離裝置和電阻成像（ERT）、電容成像（ECT）及電磁（EMT）等多套系統(tǒng)。現(xiàn)有成熟技術(shù)已為國(guó)內(nèi)多家單位，如上海交通大學(xué)、北京石油化工學(xué)院、北方工業(yè)大學(xué)、太原理工大學(xué)、西門子（北京）研究院等，提供了相應(yīng)的電學(xué)成像系統(tǒng)。本項(xiàng)目中所采用的技術(shù)和提出的方法均為自主設(shè)計(jì)和開發(fā)，對(duì)于已研制超音速旋流分離技術(shù)和流場(chǎng)參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵技術(shù)已申請(qǐng)了專利，具有完全的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。同時(shí)開發(fā)過(guò)程中使用的所有部件和器件沒有限制級(jí)產(chǎn)品，可避免不必要的知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)端，以及國(guó)外技術(shù)壁壘的限制。獨(dú)創(chuàng)的基于智能狀態(tài)檢測(cè)的超音速旋流凈化系統(tǒng)利用靜電（Electrical Tomography，ES）傳感器和電學(xué)層析成像（Electrical Tomography，ET）傳感器，結(jié)合多源信息融合算法，實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)氣體的非侵入式流場(chǎng)參數(shù)測(cè)量和狀態(tài)診斷。系統(tǒng)將檢測(cè)到的信息進(jìn)行處理和融合，分析超音速分離器內(nèi)的流場(chǎng)情況和濕氣出口的成分變化，并建立異常狀態(tài)檢測(cè)與診斷方法，診斷系統(tǒng)狀態(tài)。可被廣泛應(yīng)用于石油、化工、電力、冶金、建材、食品等工業(yè)，如煙氣脫白；石油工業(yè)中油／氣／水混輸過(guò)程；冶金、電力工業(yè)中各種氣力物料輸送過(guò)程；以及化工、醫(yī)藥、能源等領(lǐng)域中的干燥過(guò)程、混合過(guò)程、流態(tài)化過(guò)程、擴(kuò)散過(guò)程、反應(yīng)過(guò)程等普遍涉及多相流測(cè)量問題。相較于傳統(tǒng)的處理工藝，超音速旋流凈化技術(shù)中的設(shè)備可靠，工藝過(guò)程簡(jiǎn)單，投資成本和維護(hù)成本很低。核心傳感器和技術(shù)包括靜電（Electrical Tomography，ES）傳感器、電學(xué)層析成像（Electrical Tomography，ET）傳感器和超音速旋流分離技術(shù)。靜電傳感器靜電傳感器具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、靈敏度高，可以非侵入測(cè)量等特點(diǎn)，近幾十年來(lái)發(fā)展迅速，英國(guó)貿(mào)工部認(rèn)為在煤粉的流速、濃度或質(zhì)量流量測(cè)量手段中，靜電法是最有前途的方法之一。在檢測(cè)機(jī)理方面，目前靜電法氣固兩相流檢測(cè)可分為接觸電荷轉(zhuǎn)移法與靜電感應(yīng)法兩條路線，對(duì)于應(yīng)用最廣泛的內(nèi)壁嵌裝電極式傳感器結(jié)構(gòu)，本團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移電荷和感應(yīng)電荷經(jīng)電荷放大電路后，不僅體現(xiàn)出不同的信號(hào)波形特征，而且從頻域來(lái)看，轉(zhuǎn)移電荷形成的信號(hào)在整體信號(hào)中也占有重要比重。以此為基礎(chǔ)，提出了一系列的感應(yīng)電荷信息和轉(zhuǎn)移電荷信息的解耦方法，提高了顆粒流動(dòng)參數(shù)測(cè)量精度。本團(tuán)隊(duì)建立了帶式靜電感應(yīng)實(shí)驗(yàn)裝置與氣固兩相流計(jì)量實(shí)驗(yàn)裝置。帶式靜電感應(yīng)實(shí)驗(yàn)裝置用來(lái)模擬帶靜電顆粒流動(dòng)情況以及相關(guān)測(cè)速方法標(biāo)定。氣固兩相流計(jì)量裝置為參數(shù)可調(diào)的氣力輸送系統(tǒng)，用于氣固兩相流研究以及顆粒質(zhì)量流量計(jì)量標(biāo)定。兩套裝置計(jì)量精度均經(jīng)過(guò)了天津市計(jì)量監(jiān)督檢測(cè)科學(xué)研究院的測(cè)試。圖1 靜電法技術(shù)成果展示電學(xué)層析成像傳感器電學(xué)層析成像技術(shù)類似醫(yī)學(xué)的CT技術(shù)，通過(guò)外圍測(cè)量，重構(gòu)截面電學(xué)參數(shù)（電導(dǎo)率/磁導(dǎo)率/介電常數(shù)）分布信息。電學(xué)層析成像技術(shù)根據(jù)測(cè)量模態(tài)的不同，主要分為電容層析成像技術(shù)（Electrical Capacitance Tomography，簡(jiǎn)稱ECT）、電阻層析成像技術(shù)（Electrical Resistance Tomography，簡(jiǎn)稱ERT）和電磁層析成像技術(shù)（Electromagnetic Tomography，簡(jiǎn)稱EMT）。系統(tǒng)具備高速測(cè)量、多電極組合、多測(cè)量模態(tài)切換、可視化、高信噪比和可定制化等特點(diǎn)。本團(tuán)隊(duì)針對(duì)重質(zhì)劣質(zhì)油的加工轉(zhuǎn)化的核心設(shè)備——三相流化床，轉(zhuǎn)化效率和產(chǎn)量還存在難以突破設(shè)計(jì)瓶頸的問題，在首次提出基于TMR的磁導(dǎo)率EMT方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合ECT 和ERT 等多種模態(tài)的電學(xué)層析成像系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了基于電/磁雙模層析成像的高固含率氣液固三相流態(tài)化實(shí)驗(yàn)裝置，可實(shí)現(xiàn)高固含率條件下，氣液固三相的識(shí)別和分相分布參數(shù)的實(shí)時(shí)測(cè)量。圖2 電學(xué)層析成像技術(shù)成果展示圖3 ERT/ECT/EMT系統(tǒng)展示圖4 ECT對(duì)油氣潤(rùn)滑系統(tǒng)中油膜厚度檢測(cè) 超音速旋流分離技術(shù)超音速旋流分離技術(shù)是結(jié)合旋流分離技術(shù)和冷凝分離技術(shù)的多組分氣體冷凝分離法，具有工藝流程簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性好、效率高、能耗低等特點(diǎn)，成為近二十年來(lái)非常有應(yīng)用價(jià)值和商業(yè)前景的新分離技術(shù)。該技術(shù)集膨脹機(jī)、氣液分離器和壓縮機(jī)于一體，主要由旋流發(fā)生器、超音速噴嘴、分離段和擴(kuò)壓管組成。其工作原理如下：經(jīng)過(guò)前級(jí)處理后的含濕氣體導(dǎo)入到超音速分離器內(nèi)，經(jīng)過(guò)旋流發(fā)生器，產(chǎn)生加速度為106m/s2的旋轉(zhuǎn)流場(chǎng)；旋轉(zhuǎn)的氣體通過(guò)拉伐爾噴管時(shí)，會(huì)絕熱膨脹至超音速，同時(shí)降溫降壓，溫度最大可降低50-100℃，低溫的流場(chǎng)環(huán)境能夠使氣體中的水蒸氣開始凝結(jié)產(chǎn)生相變，出現(xiàn)小液滴；在旋轉(zhuǎn)流場(chǎng)中，凝結(jié)產(chǎn)生的小液滴不斷碰撞、聚并，在強(qiáng)離心力的作用下，被甩至壁面，并在氣體的帶動(dòng)下，從濕氣出口排出；經(jīng)過(guò)處理的干氣在管道中心流動(dòng)，經(jīng)過(guò)擴(kuò)壓器內(nèi)降速升壓，進(jìn)行排放。本團(tuán)隊(duì)首次采用Young經(jīng)典成核理論和C-C相平衡方程推導(dǎo)獲得了水蒸汽自發(fā)凝結(jié)Wilson位置解析式，在此基礎(chǔ)上，提出了基于液滴成核和生長(zhǎng)模型的非均質(zhì)凝結(jié)模型和跨聲速濕空氣凝結(jié)SST湍流模型，揭示了跨音速兩相凝結(jié)現(xiàn)象“非穩(wěn)態(tài)”不同振蕩模式的流動(dòng)特性，獲得了使分離效率最大化的最優(yōu)外界核心半徑，深入研究了超音速分離器的流場(chǎng)特性、處理效率和分離特性。圖5 超音速旋流分離器流場(chǎng)測(cè)量系統(tǒng)圖6 凝結(jié)液滴參數(shù)測(cè)量圖7 中國(guó)計(jì)量測(cè)試學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)圖8 超音速分離器液相分布仿真預(yù)測(cè) 針對(duì)煙氣的智能狀態(tài)檢測(cè)與診斷控制的超音速旋流凈化工藝濕法脫硫后的濕煙氣直接排放會(huì)產(chǎn)生“白色煙羽”，由于在脫硫過(guò)程中，脫硫漿液與高溫?zé)煔庵苯咏佑|，發(fā)生傳熱傳質(zhì)；一方面水分蒸發(fā)，增加煙氣的含濕量；另一方面，煙氣溫度降低，煙氣攜帶水蒸汽的能力降低。煙氣達(dá)到飽和狀態(tài)后，會(huì)攜帶部分小液滴，這些攜帶小液滴的飽和濕煙氣經(jīng)除霧器除去絕大部分液滴后，直接經(jīng)煙囪排入大氣，由于環(huán)境溫度比煙氣溫度低，飽和濕煙氣中的水分就會(huì)凝結(jié)成小液滴形成“白色煙羽”。白煙中含有較多的溶解性鹽、SO3、凝膠粉塵和微塵等成分，會(huì)造成環(huán)境污染。針對(duì)上述問題，本團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)的基于智能檢測(cè)與診斷的超音速旋流凈化工藝解決了傳統(tǒng)煙氣脫白技術(shù)（如煙氣加熱方法、煙氣冷凝再加熱技術(shù)和電磁脫白技術(shù)等）成本高，工藝流程復(fù)雜，維護(hù)費(fèi)勁的問題，具有設(shè)備可靠，工藝過(guò)程簡(jiǎn)單，投資成本和維護(hù)成本很低的特點(diǎn)。該技術(shù)主要是利用超音速旋流分離器的增速降溫原理，將煙氣中的水蒸氣進(jìn)行凝結(jié)并旋轉(zhuǎn)分離，通過(guò)引射器將液滴引至超音速分離器入口，輔以高壓微霧增強(qiáng)技術(shù)，強(qiáng)化脫白效果。在超音速分離器分離段和濕氣出口處安裝本團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的多相流可視化及參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)（靜電層析成像系統(tǒng)和電學(xué)層析成像系統(tǒng)），結(jié)合智能化成像算法和多元信息融合算法，對(duì)管道內(nèi)煙氣的流場(chǎng)參數(shù)進(jìn)行非侵入式智能測(cè)量。系統(tǒng)可根據(jù)測(cè)量結(jié)果，分析超音速旋流分離器內(nèi)的流場(chǎng)情況和濕氣出口的成分變化，建立異常狀態(tài)檢測(cè)與診斷方法，診斷脫白系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，指導(dǎo)引射器對(duì)液滴量引入的精確控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的煙氣脫白。圖9 針對(duì)白煙氣的智能檢測(cè)與診斷控制超音速旋流凈化工藝流程知識(shí)產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)編號(hào):2018114554307，2020102445880，ZL2016106973850技術(shù)成熟度:已有樣品技術(shù)先進(jìn)程度:達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平成果獲得方式:獨(dú)立研究獲得政府支持情況:國(guó)家級(jí)計(jì)劃/專項(xiàng)類別:國(guó)家自然科學(xué)基金獲得經(jīng)費(fèi):61.00萬(wàn)元

本發(fā)明提供一種轉(zhuǎn)基因小鼠骨骼肌營(yíng)養(yǎng)不良模型的構(gòu)建方法，其是利用Tet?on系統(tǒng)與轉(zhuǎn)基因技術(shù)構(gòu)建可以在肌肉內(nèi)特異性誘導(dǎo)表達(dá)microRNA29a和microRNA29b1的轉(zhuǎn)基因小鼠，可作為人Ullrich型先天性肌營(yíng)養(yǎng)不良的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物模型，與Ullrich型先天性肌營(yíng)養(yǎng)不良的表現(xiàn)相同，本發(fā)明構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物模型在生長(zhǎng)過(guò)程中也存在嚴(yán)重的呼吸問題，約17％的小鼠會(huì)在斷乳前由于呼吸障礙而死亡，全部轉(zhuǎn)基因鼠會(huì)出現(xiàn)骨骼肌發(fā)育不良，為人Ullrich型先天性肌營(yíng)養(yǎng)不良的治療與研究提供了有力的工具。

本發(fā)明公開了一種基于可見/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法及裝置，本發(fā)明的檢測(cè)方法包括如下步驟：R1樣品制備與光譜信息采集；R2棗果內(nèi)部缺陷判別模型的建立，將判別棗果內(nèi)部缺陷準(zhǔn)確率最高的模型作為最佳判別模型；R3用最佳判別模型進(jìn)行待測(cè)棗果內(nèi)部缺陷判別；R4待測(cè)棗果內(nèi)部缺陷重現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明，本發(fā)明所提供的基于可見/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法，棗果內(nèi)部缺陷判別準(zhǔn)確率可達(dá)96.77％。本發(fā)明通過(guò)采集棗果的可見/近紅外光譜信息，建立了棗果內(nèi)部缺陷判別模型，用于棗果內(nèi)部缺陷的檢測(cè)，具有快速、無(wú)損的特點(diǎn)。

本發(fā)明涉及一種基于Hadoop的海量矢量數(shù)據(jù)劃分方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于Hilbert空間填充曲線對(duì)空間數(shù)據(jù)集中的空間要素進(jìn)行空間編碼；通過(guò)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)空間要素的鍵值化，并生成空間數(shù)據(jù)樣本信息集；根據(jù)所述空間數(shù)據(jù)樣本信息集生成空間數(shù)據(jù)劃分矩陣；根據(jù)所述空間數(shù)據(jù)劃分矩陣將各個(gè)空間要素劃分入對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊中，同時(shí)將相鄰數(shù)據(jù)塊分發(fā)至同一集群節(jié)點(diǎn)上。本發(fā)明系統(tǒng)將Hilbert空間填充曲線引入到數(shù)據(jù)抽樣和劃分規(guī)則中，充分考慮空間數(shù)據(jù)相鄰對(duì)象的空間位置關(guān)系、空間對(duì)象的自身大小以及相同編碼塊的空間對(duì)象個(gè)數(shù)等影響要素，不僅保證了樣本信息集的空間分布特征，提高了海量矢量數(shù)據(jù)的空間索引效率；同時(shí)也保證了基于HDFS數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)的負(fù)載均衡。

本發(fā)明公開了一種富硒蚯蚓有機(jī)肥的制作方法，該方法包括如下步驟：按照質(zhì)量比1:1稱取發(fā)酵后的畜禽糞便和菌渣，過(guò)篩，混合均勻得到飼養(yǎng)蚯蚓的基質(zhì)；制備富硒飼養(yǎng)基質(zhì)和普通飼養(yǎng)基質(zhì)；在得到的富硒飼養(yǎng)基質(zhì)和普通飼養(yǎng)基質(zhì)中引入蚯蚓，飼養(yǎng)，分離蚯蚓和蚯蚓糞；制備蚯蚓勻漿液；酶解蚯蚓勻漿液，即得富硒氨基酸營(yíng)養(yǎng)原液；制備蚯蚓糞提取液；將蚯蚓糞提取液與富硒氨基酸營(yíng)養(yǎng)原液混合，滅菌，即得。本發(fā)明提供的富硒蚯蚓有機(jī)肥的制作方法具有生產(chǎn)成本低、制作周期短的特點(diǎn)，獲得的產(chǎn)品具有儲(chǔ)存時(shí)間長(zhǎng)、蚯蚓分解徹底和有機(jī)硒含量高等優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明涉及一種納米纖維修飾電極的制備方法包括以下步驟：利用4?羥乙基哌嗪乙磺酸、聚乙烯吡咯烷酮、氯金酸溶液制備納米金微粒；將聚醚砜樹脂、二甲基甲酰胺、鄰苯二甲酸二甲酯、納米金微粒混合均勻，制得均勻的紡絲液；將S2中制備的紡絲液經(jīng)過(guò)高壓電場(chǎng)拉伸，在摻硼金剛石電極表面形成納米纖維膜；將S3中制備的電極采用甲醇洗脫，獲得具有分子印跡識(shí)別功能的納米纖維修飾電極。本發(fā)明結(jié)合靜電紡絲技術(shù)，得到穩(wěn)定性好、生物相容性良好、具有識(shí)別特異性、有效比表面積大的復(fù)合納米纖維電極修飾材料。

本發(fā)明提供一種跨平臺(tái)鄉(xiāng)村旅游APP的實(shí)現(xiàn)方法與裝置，所述方法包括：S1，基于鄉(xiāng)村旅游的視圖層業(yè)務(wù)需求，利用AppCan跨平臺(tái)技術(shù)框架，采用html5+css3+JavaScript構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游APP的用戶交互界面；S2，基于鄉(xiāng)村旅游的數(shù)據(jù)層業(yè)務(wù)邏輯需求和所述用戶交互界面，利用AppCan跨平臺(tái)技術(shù)框架，通過(guò)手機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)一接口webview，構(gòu)建鄉(xiāng)村旅游APP的移動(dòng)業(yè)務(wù)邏輯；S3，基于與后臺(tái)服務(wù)器的信息訪問需求，利用AppCan跨平臺(tái)技術(shù)框架，構(gòu)建APP客戶端與所述后臺(tái)服務(wù)器的信息交互邏輯。本發(fā)明能夠有效提高應(yīng)用代碼復(fù)用率和開發(fā)的效率，并能有效降低開發(fā)者勞動(dòng)強(qiáng)度。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種估計(jì)基因組育種值的方法及裝置，該方法包括：根據(jù)矩陣M?1的子塊數(shù)和預(yù)設(shè)的MPI進(jìn)程數(shù)n，確定MPI進(jìn)程MPIi讀取的根據(jù)表型數(shù)據(jù)文件的記錄條數(shù)、矩陣A?1中的個(gè)體數(shù)和所述MPI進(jìn)程數(shù)n，確定MPI進(jìn)程MPIi讀取的系數(shù)矩陣Wi和根據(jù)MPI進(jìn)程MPIi的系數(shù)矩陣Wi和確定待估計(jì)的基因組育種值。本發(fā)明實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)資源與運(yùn)算速度的最優(yōu)化，節(jié)約運(yùn)算時(shí)間，提高工作效率。