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本發明屬于半導體和生物標記技術領域, 具體涉及熒光探針的制備方法。本發明采用表面修飾技術，以鹽酸多柔比星與純化后的橙紅色CdTe溶液混合，調節體系的pH值，在氮氣的保護下，加熱，冷凝回流制得CdTe-鹽酸多柔比星熒光探針。該熒光探針在紫外燈照射下可得到很強的熒光，通過光譜分析，發現CdTe-鹽酸多柔比星探針具有良好的熒光特性。CdTe-鹽酸多柔比星探針與多肽存在著較強的相互作用，并已經成功地用于肝癌細胞的標記。本發明具有材料合成方法簡單，組成易于控制，成本相對低廉，得到的量子點探針熒光特性好等優點。

項目成果/簡介:數據采集技術可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。多模態傳輸技術LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡)在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa：物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。LoRa （Long Range）:   一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。數據分析技術人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。應用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態統計和日常需求預測與推薦；多模態行為分析和數據采集和傳輸系統；多模態行為數據采集和分析平臺；基于LoRaWAN/5G的工廠環境、農業大棚等環境監測系統。技術成熟度:通過中試

發明(設計)人：陸朝陽, 張紀文, 徐遵主, 蔣海濤, 李明, 孫永嘉。本發明公開了一種用于VOCs處理的蓄熱式催化燃燒裝置，包括支撐座，所述支撐座的頂面上設有換氣裝置和催化燃燒裝置；通過監控裝置實時監測催化燃燒裝置內部的壓降變化，根據壓降變化判斷金屬網型催化劑表面積碳的嚴重情況，壓降越大，積碳情況越嚴重，同時監控裝置能夠在壓降的作用下獲取動能，使監控裝置能夠驅動傳動裝置運動，通過傳動裝置對催化燃燒裝置、換向裝置、上出氣裝置、下出氣裝置進行控制，使兩個金屬網型催化劑能夠自動交替投入使用，同時能夠自動對積碳情況嚴重的金屬網型催化劑進行清理作業，自動化程度高，人工成本低，而且不需要終止VOCs廢氣處理過程，VOCs廢氣處理效率高，提高了該用于VOCs處理的蓄熱式催化燃燒裝置的實用性。

本發明公開了異硫氰酸酯在制備防治腫瘤耐藥藥物的用途。 本發明運用細胞生物學和分子生物學的方法，證明了異硫氰酸酯有效抑制腫瘤耐藥細胞的生長。因此可將異硫氰酸酯作為有效成分制備防治腫瘤耐藥的藥物，以及保健品、食品、化妝品。應用范圍:本發明可應用于生物醫藥領域，以及保健品，食品，化妝品領域。效益分析:本發明可應用于生物醫藥領域，以及保健品，食品，化妝品領域。 腫瘤的耐藥是當今腫瘤治療的關鍵和難點。本發明證明了異硫氰酸酯可有效抑制腫瘤耐藥細胞的生長。因此異硫氰酸酯有望成為抗腫瘤耐藥的新藥及保健品。

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于門限的低復雜度MPA算法， 該算法通過設置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或對發送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復雜度。

本發明預編碼方法主要為接收端根據估計得到的信道矩陣H，得到預編碼向量。具體方法如下：根據SM-PSK系統的星座圖中任意兩點間的最小距離。確定這兩個星座點所對應的發射天線的序號m和n。若m＝n，此時不必采用本步驟余下算法，直接即最后選用的θ為初始向量。若m≠n，設角度偏移值Δθ＝2π/N，根據備選的預編碼向量的集合可選取最優的作為預編碼向量。本發明的有益效果為，能夠使星座點間最小歐式距離變大，在使系統在引入極小的反饋量和增加很小的復雜度的情況下，使系統的BER性能得到顯著的提高。

阿特拉津是常用除草劑，也是內分泌干擾劑，降解阿特拉津的酶為阿特拉津氯水解酶，全世界報道其基因僅兩家單位，美國一家，中國南開大學一家。轉阿特拉津氯水解酶基因有三點主要應用價值：轉基因作物在阿特拉津噴施的田地中能正常生長、提高制種純度（如雜交水稻）、修復阿特拉津環境污染。

本發明提供一種基于出行者預算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標交通網絡的網絡結構數據和相關參數信息，并建立一抽象交通網絡；S2：利用所述抽象交通網絡確定所述目標交通網絡的交通需求；S3：根據所述交通需求建立所述目標交通網絡的一預算限制約束模型；S4：根據所述預算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對所述交通分配模型求解計算獲得所述目標交通網絡的分配結果。

在空氣動力學研究、飛行器及發動機試驗、風洞試驗、流體力學及水工試驗、水輪機及 水下兵器試驗、生物醫學應用，化爆或核爆沖擊波等許多研究中，出于對不改變被測流場的 考慮或受安放位置局限，必須原位測壓時，常常對傳感器的外形尺寸的微型化有較為苛刻的 要求，以期在不干擾流場狀態情況下，復現動態流場的變化規律。XJG4 微型壓力傳感器正 是為這些應用開發的，它采用了微型化設計的微機械加工工藝制成集成壓阻力敏元件，進行 精致巧妙的微型封裝，通常外徑在Φ8mm 到Φ15mm、長度不超過 25mm，并且可按照用戶要求 的形狀與尺寸定制。微型壓力傳感器系列以其小巧的外形、高輸出、高溫、優異的動態和靜 態特性以及極高的可靠性而顯示其特色。

蒸發結晶作為工業生產中最基本的工藝流程，可廣泛應用于化工生產、食品 制藥、海水淡化、工業廢水或廢液處理等領域。主要技術有單效蒸發、多效蒸發、 熱泵蒸發等幾大類，單效蒸發和多效蒸發均屬于傳統蒸發方式，基于傳統蒸發方 式的結晶系統中，產生的二次蒸汽直接被排放或通過冷卻水處理后排放，造成大 量熱量能源和冷卻水資源的浪費。 在熱泵蒸發技術中，機械蒸汽再壓縮（MVR）技術采用機械壓縮的方法，將 蒸發過程產生二次蒸汽的壓力和溫度提高后再次作為熱源蒸汽，該過程在蒸氣壓 縮機中進行，同時免去了后續的冷卻處理。通過消耗少量的電力能源，可回收大 量熱能和蒸汽，具有顯著的節能和節水優勢。該技術在對物料進行處理后的產物 為冷凝水、濃縮液或晶體，過程無污染，屬于環境友好型技術。對高效且節能的 蒸發結晶處理技術進行分析研究，能夠帶來明顯的經濟效益和社會效益。 本項目開發的是一種 MVR 并聯雙效蒸發結晶系統，主要部件有降膜蒸發器、 強制循環蒸發器、離心式蒸汽壓縮機等。本系統考慮到不同類型蒸發器的物料適 用性及節能性，將降膜蒸發器與強制循環蒸發器聯用，建立系統及部件的數學模 型，與傳統蒸發結晶系統進行性能對比，并對