|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)
本系統(tǒng)利用工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建無線、分布式機械設(shè)備故障診斷和監(jiān)測系統(tǒng)，對工業(yè)現(xiàn)場運轉(zhuǎn)設(shè)備的工作狀態(tài)進行監(jiān)測，部署的工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)既充當在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，也承擔通信網(wǎng)絡(luò)的功能，最后作為具有推理學習能力的決策網(wǎng)，是集感知、通信、識別、診斷、決策為一體的綜合預(yù)測性維護平臺。 作為一種獨立的控制網(wǎng)絡(luò)，本系統(tǒng)包含低功耗傳感器節(jié)點、執(zhí)行器節(jié)點、匯聚網(wǎng)管等硬件設(shè)備及專家知識庫、規(guī)則匹配數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、人機交互界面等軟件平臺，能夠有效彌補有線診斷系統(tǒng)在應(yīng)用中布
河海大學
2021-04-14
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉(zhuǎn)機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預(yù)先訓練過的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預(yù)處理；(4)將預(yù)處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷結(jié)果。
華中科技大學
2021-04-13
一種含雙饋風電機組的電力系統(tǒng)故障電流計算方法
本發(fā)明公開了一種考慮雙饋風電機組勵磁調(diào)節(jié)特性的電力系統(tǒng) 故障電流值計算方法，包括 S1 建立雙饋風電機組受勵磁調(diào)節(jié)特性影響 的等效受控電流源模型；S2 建立電力系統(tǒng)的正序阻抗矩陣、負序阻抗 矩陣和零序阻抗矩陣； S3建立不同故障類型下的故障點邊界條件方程； S4 進行迭代計算獲得雙饋風電機組的受控電流源值； S5 根據(jù)雙饋風電 機組的受控電流源值、以阻抗矩陣表征的電網(wǎng)節(jié)點電壓方程以及故障 點邊界條件方程獲得當前迭代計算時各節(jié)點的各序電壓值，并計算實 際節(jié)點的電壓值；S6 獲得當前迭代計算的節(jié)點實際電
華中科技大學
2021-04-14
一種基于故障限流——快速儲能協(xié)調(diào)控制的 微電網(wǎng)暫態(tài)性能強化裝置及方法
本發(fā)明涉及一種基于故障限流-快速儲能協(xié)調(diào)控制的微電網(wǎng)暫態(tài)性能強化裝置及方法，如下：當微 電網(wǎng)遭遇外部短路故障時，考慮故障位置的差異及高滲透功率的交互需求，某些故障工況下限流器和快 速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以提高微電網(wǎng)的故障穿越能力；對于某些特定的工況如微配電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線短路故障， 微電網(wǎng)必須從主網(wǎng)絡(luò)斷開時，故障限流器及快速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以保障微電網(wǎng)在并網(wǎng)與孤島模式之 間實現(xiàn)平滑過渡。本發(fā)明可以在有效限制故障電流、減小微電網(wǎng)耦合點電壓跌落的同時，也在
武漢大學
2021-04-14
關(guān)于發(fā)布航空發(fā)動機高溫材料/先進制造及故障診斷科學基礎(chǔ)重大研究計劃2022年度項目指南的通告
國家自然科學基金委員會現(xiàn)發(fā)布航空發(fā)動機高溫材料/先進制造及故障診斷科學基礎(chǔ)重大研究計劃2022年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南中所述的要求和注意事項申請。
國家自然科學基金委員會
2022-10-14