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基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數(shù)據(jù)， 采用線性擬合方式構(gòu)建不同壓縮倍數(shù)下圖像差分熵與圖像結(jié)構(gòu)相似性間的線性關(guān)系，即圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模 型；步驟 3，根據(jù)待預(yù)測(cè)圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模型即可獲得待預(yù)測(cè)圖像在不同壓縮倍 數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性。本發(fā)明簡(jiǎn)單，高效，無(wú)需消耗較大的硬件
武漢大學(xué)
2021-04-14
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基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要?jiǎng)?chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過(guò)具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過(guò)在真實(shí)高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標(biāo)
不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見(jiàn)表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無(wú)需使用 GPU 資源在保證精度的同時(shí)有效提升了分類的精度和效果，同時(shí)在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學(xué)
2023-03-22
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一種低噪聲差分前置放大電路及放大器
本發(fā)明公開(kāi)了一種低噪聲差分前置放大電路及放大器，低噪聲差分前置放大電路采用差分輸入輸出電路，對(duì)整體電路的噪聲性能起主導(dǎo)作用。由 Q1、Q2、Q3、Q4 四個(gè)并聯(lián)的 NPN 型晶體管對(duì)管和 Q5組成共射—共基放大電路。在 Q1、Q2、Q3、Q4 的基極引入無(wú)噪聲偏置電路。由電阻 R11、R16 和電容 C5 組成的電路為 Q5 提供基極偏置電壓。儀用放大器 U1、U2 對(duì)差分信號(hào)進(jìn)行放大。通過(guò)電阻 R2L(R2R)和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種電容分壓器的誤差測(cè)量方法、系統(tǒng)及應(yīng)用
本發(fā)明提供一種電容分壓器的誤差校驗(yàn)方法，通過(guò)測(cè)量其比差 和角差實(shí)現(xiàn)對(duì)該電容分壓器的誤差校驗(yàn)，其特征在于，該方法具體步 驟為：將被測(cè)高電壓由標(biāo)準(zhǔn)電壓互感器變?yōu)檫m于數(shù)據(jù)采集的第一低電 壓（U1）；將被測(cè)的電容分壓器（4）所分出的電壓轉(zhuǎn)換為適合于數(shù)據(jù) 采集的第二低電壓（U2）；將所述第一低電壓（U1）和第二低電壓（U2） 同時(shí)送入信號(hào)處理電路進(jìn)行模擬和數(shù)字信號(hào)處理，獲得比差和角差， 即可完成誤差校驗(yàn)。本發(fā)明還公開(kāi)一種誤差校驗(yàn)系統(tǒng)以及其在電子式 互感器中的應(yīng)用。本發(fā)明的方法和系統(tǒng)可以對(duì)電容分壓器的比差和角
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度梯度差分熵的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：步驟 1，將原始圖 像和失真圖像均轉(zhuǎn)換成灰度圖像；步驟 2，基于步驟 1 的結(jié)果，計(jì)算不同尺度空間內(nèi)的梯度差分熵，并 將不同尺度空間內(nèi)的梯度差分熵進(jìn)行加權(quán)平均；步驟 3，計(jì)算原始圖像和失真圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像均值 的比值；步驟 4，計(jì)算原始圖像和失真圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像方差的比值；步驟 5，基于步驟 2，步驟 3 和步驟 4 的結(jié)果，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本發(fā)明引入尺度空間的基本思想，基于人在不同距離下目標(biāo)在視網(wǎng)膜 上的形成過(guò)程，通過(guò)提取尺度空間下的輪廓特征，并通過(guò)熵來(lái)反映原始圖像和失真圖像在尺度空間下輪 廓特征的差異，與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果具有較好的一致性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
高級(jí)氧化水處理設(shè)備處理高濃度染料10分鐘的變化
高級(jí)氧化水處理設(shè)備處理高濃度染料10分鐘的變化
科利爾（青島）環(huán)境技術(shù)有限公司
2023-03-03
網(wǎng)盒視通原裝正品1分16路VGA分配放大器
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
深圳市網(wǎng)盒視通技術(shù)有限公司
2021-08-23
有源三分頻垂直陣列音響系統(tǒng)-ARTOS 1200D
ARTOS 1200D是一款新版的多功能便攜式組合音柱音響系統(tǒng)，包括一只6*3""無(wú)源塑殼音柱+一只內(nèi)嵌6路輸入帶雙通道功率放大器的數(shù)字箱式調(diào)音臺(tái)的12""有源超低頻音箱+1只塑殼音柱支撐箱。只需簡(jiǎn)單裝配，就組成一套高性能的專業(yè)音箱系統(tǒng)。三分頻3英寸塑膠組合音柱音響系統(tǒng)，包括1只6*3""全頻揚(yáng)聲器+1*1""壓縮驅(qū)動(dòng)器號(hào)角揚(yáng)聲器組成的全頻音箱，以及1只10""有源超低頻音箱。音質(zhì)出色，重量輕，攜帶方便。恒指向性高音號(hào)角設(shè)計(jì)，聲場(chǎng)覆蓋均勻。12""有源超低頻音箱，倒相式設(shè)計(jì)，內(nèi)置2*300W雙通道功率放大器，6路輸入通道的箱式調(diào)音臺(tái)，包括2路Mic輸入，1路6.35mm JACK立體聲線路輸入，1路USB PLAY輸入，1路藍(lán)牙信號(hào)輸入，1路右聲道線路輸出，2路AUX輔助輸出，1路腳踏開(kāi)關(guān)控制。
音王電聲股份有限公司
2022-07-02
有源二分頻塑殼線陣列全頻音箱-GL206A
GL206A線陣列音箱具備平滑的頻率和相位響應(yīng)。1個(gè)3寸的釹磁高音壓縮單元和兩個(gè)6.5寸低音單元構(gòu)成一個(gè)動(dòng)態(tài)余量極大的組合。音箱內(nèi)裝一個(gè)獨(dú)立的大功率功放及DSP，音箱可單獨(dú)調(diào)節(jié)，連接數(shù)量根據(jù)實(shí)際場(chǎng)合大小進(jìn)行配置，使得現(xiàn)場(chǎng)擴(kuò)聲極其靈活、便捷。GL206A功放部分使用高效率開(kāi)關(guān)電源，內(nèi)置DSP模塊，具有處理分頻、EQ、壓限、延時(shí)、音量等功能，DSP可通過(guò)面板簡(jiǎn)易操作，功放面板上帶有RS485網(wǎng)絡(luò)接口。箱體部分采高強(qiáng)度PP復(fù)合材料制作，輕巧而堅(jiān)固，箱體為梯形,箱體與箱體之間的間隙已經(jīng)縮到最小,從而減少了整組陣列的無(wú)效發(fā)聲區(qū),最小化陣列的垂直旁瓣。 GL206A箱體上裝配有精密吊裝系統(tǒng),箱體與箱體的連接角度可調(diào)整箱體背部的連接桿在0°- 10°之間任意調(diào)整，以滿足不同場(chǎng)合的需求。
音王電聲股份有限公司
2022-07-02
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網(wǎng)域空間3D虛擬化關(guān)鍵技術(shù)在生物反饋干預(yù)高血壓前期中的應(yīng)用
本技術(shù)成果將虛擬現(xiàn)實(shí)和生物反饋治療技術(shù)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建場(chǎng)景，也就是人體體征作為變化驅(qū)動(dòng)，對(duì)治療場(chǎng)景利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，配合3D虛擬現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建逼真的反饋場(chǎng)景以及提供良好的互動(dòng)控制系統(tǒng)給醫(yī)生和患者，達(dá)到比傳統(tǒng)生物反饋方法更加好的治療效果。
中山大學(xué)
2021-04-11