葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

產品詳細介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業制造各類球墨鑄鐵化學成分分析儀，球墨鑄鐵分析儀，球墨鑄鐵化驗儀器，鑄造生鐵分析儀器，鑄造生鐵化驗儀，鑄造生鐵分析儀，稀土金屬分析儀器，礦業測量儀器，分析化驗儀器，化學分析儀器，化學元素分析儀器，鋅合金化驗儀器，鎂合金分析儀器，碳素鋼化驗儀, 球墨鑄鐵分析儀，不銹鐵化驗儀器，合金鑄鐵分析儀器，微機三元素分析儀，微量元素分析儀，全自動測硫儀, 不銹鋼檢測儀，礦石品位分析儀器, 黑色金屬分析儀器,黑色金屬元素分析儀器,金屬成分分析，冶金分析儀器，可測定工業材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗儀器、鑄造化驗設備、機械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發設備等行業及質量監督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)

傳統的提取物質中有效成份的方法，如水蒸汽蒸餾法、減壓蒸餾法、溶劑萃取法等，其工藝復雜、產品純度不高，而且易殘留有害物質。超臨界流體萃取是一種新型的分離技術, 它是利用流體在超臨界狀態時具有密度大、粘度小、擴散系數大等優良的傳質特性而成功開發的。它具有提取率高、產品純度好、流程簡單、能耗低等優點。CO2- SFE技術由于溫度低, 且系統密閉, 可大量保存對熱不穩定及易氧化的揮發性成分, 為中藥揮發性成分的提取分離提供了目前最先進的方法。用超臨界CO2萃取法可以從許多種植物中提取其有效成分，而這些成分過去用化學方法是提取不出來的。這項技術除了用在化工、醫藥等行業外，還可用在煙草、香料、食品等方面。如食品中，可以用來去除咖啡、茶葉中的咖啡因，可提取大蒜素、胚芽油、沙棘油、植物油以及醫藥用的鴉片、阿托品、人參素及銀杏葉、紫杉中的有價值成分。可見這項技術在未來具有廣闊的發展前景。 超臨界流體萃取的特點　1．萃取和分離合二為一，當飽含溶解物的二氧化碳超臨界流體流經分離器時，由于壓力下降使得CO2與萃取物迅速成為兩相（氣液分離）而立即分開，不存在物料的相變過程，不需回收溶劑, 操作方便；不僅萃取效率高，而且能耗較少，節約成本。 　2．壓力和溫度都可以成為調節萃取過程的參數。臨界點附近，溫度壓力的微小變化，都會引起CO2密度顯著變化，從而引起待萃物的溶解度發生變化，可通過控制溫度或壓力的方法達到萃取目的。壓力固定，改變溫度可將物質分離；反之溫度固定，降低壓力使萃取物分離；因此工藝流程短、耗時少。對環境無污染，萃取流體可循環使用，真正實現生產過程綠色化。　　3．萃取溫度低, CO2的臨界溫度為31.265℃ ,臨界壓力為 7.18MPa, 可以有效地防止熱敏性成分的氧化和逸散，完整保留生物活性，而且能把高沸點，低揮發渡、易熱解的物質在其沸點溫度以下萃取出來。　　4. 臨界CO2 流體常態下是氣體, 無毒, 與萃取成分分離后, 完全沒有溶劑的殘留, 有效地避免了傳統提取條件下溶劑毒性的殘留。同時也防止了提取過程對人體的毒害和對環境的污染, 100%的純天然。　5．超臨界流體的極性可以改變, 一定溫度條件下, 只要改變壓力或加入適宜的夾帶劑即可提取不同極性的物質, 可選擇范圍廣。超臨界流體萃取技術的應用 本課題組現已完成：（1）從甜橙皮中萃取甜橙油（2）從銀杏浸膏中萃取銀杏內酯（3）發酵液制得乳酸鈣中萃取還原糖、蛋白質（4）發酵液制得乳酸鈣中萃取重金屬離子 本課題組可承接： 紫杉、黃芪、人參葉、大麻、香獐、青蒿草、川貝草、桉葉、玫瑰花、樟樹葉、茉莉花、花椒、八角、桂花、生姜、大蒜、辣椒、桔柚皮、啤酒花、芒草、香茅草、鼠尾草、迷迭香、丁子香、豆蔻、沙棘、小麥、玉米、米糠、魚、煙草、茶葉、煤、廢油等有價值組分的提純或回收。 在超臨界流體技術中，超臨界流體萃取技術與天然藥物現代化關系密切。SFE對非極性和中等極性成分的萃取，可克服傳統的萃取方法中因回收溶劑而致樣品損失和對環境的污染，尤其適用于對溫熱不穩定的揮發性化合物提取；對于極性偏大的化合物，可采用加入極性的夾帶劑如乙醇、甲醇等，改變其萃取范圍提高抽提率。

中試階段/n支氣管哮喘是臨床常見病多發病，目前治療哮喘以糖皮質激素為主， 副作用多。古籍記載銀杏有斂肺平喘功效，但目前尚無銀杏治療哮喘的 藥物上市。在詳細研究銀杏有效成分基礎上，該項目組發現一組新的化 合物具有斂肺平喘作用，并開發了一種從銀杏中提取該活性成分的新技 術及生產工藝，進行了中試生產，產品純度可達 95%以上。經動物藥效學 和細胞學試驗證明，此活性成分具有預防和治療哮喘的顯著效果。動物 急性毒性、長期毒性實驗表明，該活性成分沒有毒副作用，具備開發治療哮喘新物的潛力，可產生顯著的社會經濟效益

金花葵（學名黃蜀葵）又稱菜芙蓉、野芙蓉等，本成果圍繞金花葵花中的有效成分黃酮等進行了有效分離，目前可高效提取蘆丁、金絲桃苷、異槲皮苷、棉皮素-8-O-葡萄糖醛酸苷、楊梅素和槲皮素共六種黃酮類物質，提取純度均大于95%，可實現以上6種化合物的高效、安全工業化生產。通過優化提取方法和分離純化方法，建立了高效的提取和分離生產工藝，優化了實驗室參數，有待于進一步開展生產規模的試驗。 圖1.本項目獲得純物質鑒定結果

內容介紹： 本技術是從柿果、柿葉中提取柿天然香味劑、柿天然黃色素，該方法 填補了柿香味劑、柿黃色素目前尚無天然產品的空白。此外，柿果、柿葉 中還有豐富的黃酮類物質和番茄紅素類物質，是非常重要的藥用成分。番 茄紅素是重要的類胡蘿卜素，最新研究表明：它有很強的抗癌、防氧化的 功效，又是非常好的天然色素；黃酮類物質是預防、治療心腦血管疾病最 有效的成分，具有抑

XM-D017A腦神經和腦神經的成分及分布電動模型 ? XM-D017A腦神經和腦神經的成分及分布電動模型顯示十二對腦神經：嗅神經、視神經、動眼神經、滑車神經、三叉神經、展神經、面神經、前庭蝸神經、舌咽神經、迷走神經、脊髓副神經和舌下神經。顯示腦神經的成分及分布：感覺神經、運動性神經、混合性神經、一般軀體感覺纖維、特殊軀體感覺纖維、一般內臟感覺纖維、特殊內臟感覺纖維、一般軀體運動纖維、特殊內臟運動纖維、一般內臟運動纖維,模型上有上述相應功能的各自獨立按鈕鍵。 ? 尺寸：51×23×86cm 材質：PVC材料+木框 ? 標準配置： ■ XM-D017A腦神經和腦神經的成分及分布電動模型：1臺 ■ 電源線：1根 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

該研究團隊利用創建的植物功效組學技術平臺研究發現，從茶中篩選到的有效單體分子EGCG（表沒食子兒茶素沒食子酸酯）能夠強力結合新冠病毒S蛋白（Kd=121nM），并有效阻斷新冠病毒S蛋白與人ACE2受體的結合。同時，研究過程發現，EGCG不僅能阻止兩者相互結合，并且對已經結合受體的S蛋白還有促進二者解離的作用。目前，國內外尚未找到與新冠病毒S蛋白親和力強、并且能夠有效阻斷S蛋白與ACE2結合的分子。這一發現為開發預防和治療新冠病毒感染的相關制劑提供了非常有價值的科學數據，同時為從食藥同源植物寶庫中應急篩選抗病毒成分并迅速用于臨床提供了一個創新的模式。云南農大普洱茶學教育部重點實驗室與昆明生物制造研究院有限公司于2020年1月20日聯合組建了“抗新冠病毒攻關小組”。研究團隊根據發布的新冠病毒基因序列合成并表達了5個感染人類的冠狀病毒S蛋白，通過計算機模擬篩選方法對110余種藥食物同源植物中的800余種化合物進行了初步選擇，從中優選出20余種化合物進行實驗驗證。通過分子互作實驗、分子水平阻斷實驗發現了與S蛋白具有親和力的5個天然化合物。

中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發的關鍵工序。發展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產周期，穩定產品質量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發展潛力的新型 提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統提取工藝的基礎上強 化傳熱、傳質的一個過程。微波提取技術與傳統提取技術相比，具有許多獨特的優點，被譽為 “綠色提取技術”，并已成為實現中藥現代化的主要關鍵技術之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。 本項目采用先進的微波提取技術，不僅提取效率高、產品純度高、能耗低、操作費用少， 而且符合環境保護要求，廣泛應用于中草藥、香料、食品、化妝品和環境等領域。

中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的提取分離是中藥開發的關鍵工序。發展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消耗，縮短生產周期，穩定產品質量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發展潛力的新型提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統提取工藝的基礎上強化傳熱、傳質的一個過程。微波提取技術與傳統提取技術相比，具有許多獨特的優點，被譽為“綠色提取技術”，并已成為實現中藥現代化的主要關鍵技術之一。本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功勞中的小檗堿、黃芩中的黃芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。

主要功能和應用領域： 本技術可實現人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計算機圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進行研究，通過對各種有型成分形態和顏色信息等進行特征匹配與分類計數，分別標示出紅細胞、白細胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達到在線自動識別有型成分的目的，作為醫院臨床診斷的依據。該技術可擴展應用于醫院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規檢查，并可用于脫落細胞學的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進性： 1）復雜背景環境下的自動識別。采用自適應雙閉值分割算法進行粗分割，提取出ROI區域中的單個細胞或細胞群作為分析目標，細胞圖像的精細分割將在每個ROI區域里完成，極大地減少了數據運算量。 2）針對形態各異和邊緣模糊圖像的精準分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點，去除邊界拓撲結構復雜、細胞各組成區域內灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨立的水平集進行有型成分圖像的分割，與傳統分割方法對比準確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經網絡集成識別。基于普通神經網絡泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經網絡進行集成并將其結果進行合成，顯著的提高整個分類學習器的泛化能力，提高了整個系統的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準分類。有型成分分離、細胞個數的準確讀取決定了整個系統的精準程度。通過尋找到合適的分離點并構建分離線，實現重疊區域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細胞分離開來，并進行準確計數。 技術指標： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細胞 20% 30% 紅細胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關鍵問題和實施效果 現今國內大多數醫院和研究單位對生物細胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據大小、形狀等特征進行分類計數以得到數據結果，醫務人員再通過這些數據結果憑借自身的知識和經驗診斷病癥或得出研究數據。該技術能夠實現樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險性的情況下進行，提高了檢測效率，改善工作環境，保護工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫療檢測行業的智能化發展。該技術可識別的部分生物細胞圖像如下圖所示。 紅細胞 白細胞 霉菌 蟲卵