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南京農(nóng)業(yè)大學(xué)資環(huán)院沈其榮院士團(tuán)隊(duì)揭示了植物殘?bào)w自然腐解的“分解者-剝削者”互作模型

該研究通過(guò)模擬不同復(fù)雜度的植物殘?bào)w分解環(huán)境，結(jié)合傳代演化實(shí)驗(yàn)、多組學(xué)分析、系統(tǒng)生物學(xué)模擬和合成微生物群落實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)揭示了細(xì)菌與真菌在植物殘?bào)w分解過(guò)程中的生態(tài)角色分化及互作機(jī)制，提出了“真菌主分解-細(xì)菌主剝削”的互作模型。

南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2025-03-06

一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法，其采用三維徑向采樣軌跡實(shí)現(xiàn)全心臟三維K空間數(shù)據(jù)的欠采樣；通過(guò)高階張量分解實(shí)現(xiàn)磁共振圖像的稀疏表示，實(shí)現(xiàn)全心臟三維磁共振數(shù)據(jù)的最優(yōu)稀疏表示，提高磁共振成像的精度；結(jié)合張量分解的稀疏數(shù)據(jù)的L1范數(shù)與全變差變換的復(fù)合正則化項(xiàng)作為約束項(xiàng)，利用快速?gòu)?fù)合分裂算法實(shí)現(xiàn)欠采樣三維心臟磁共振圖像重構(gòu)。本發(fā)明方法有效縮短磁共振成像掃描時(shí)間，提高心臟磁共振成像的速度，有利于消除心臟檢測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)偽影，提高三維心臟磁共振成像的精度。

浙江大學(xué) 2021-04-10

一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應(yīng)用

本發(fā)明提出一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應(yīng)用，其中該菌株F7JX993849的分類(lèi)命名為綠木霉Trichoderma?virens，保藏于中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，其保藏編號(hào)為CGMCC?No.3.17613。本發(fā)明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849對(duì)農(nóng)作物秸稈中的纖維素、半纖維素和果膠組分同時(shí)具有較強(qiáng)的分解能力。其次，本發(fā)明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849可以拮抗植物病源菌入侵，具有生物防治功能。再次，本發(fā)明的秸稈還田纖維分解性生防真菌所制成的菌劑，可以解決一般秸稈腐熟劑在應(yīng)用過(guò)程中效果不理想、不穩(wěn)定的問(wèn)題，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。

青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 2021-04-11

像元解混逆過(guò)程：規(guī)格化多端元分解的高光譜重構(gòu)方法

本發(fā)明涉及一種像元解混逆過(guò)程：規(guī)格化多端元分解的高光譜重構(gòu)方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進(jìn)行規(guī)格化多端元分解獲得高光譜數(shù)據(jù),多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規(guī)格化多端元分解的高光譜重構(gòu)方法就是根據(jù)光譜庫(kù)中純端元進(jìn)行不同性質(zhì)的混合來(lái)獲取混合場(chǎng)景中最優(yōu)的端元組分,從而避免端元過(guò)多帶來(lái)的噪聲放大和端元過(guò)少造成的精度下降現(xiàn)象,并在精確解混的基礎(chǔ)上考慮端元的時(shí)空變化,在減少計(jì)算量同時(shí)準(zhǔn)確重構(gòu)高光譜數(shù)據(jù)。

北京大學(xué) 2021-02-01

一種基于改進(jìn)二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經(jīng)傳統(tǒng)BEMD算法進(jìn)行自適應(yīng)分解得到各階IMF后，對(duì)各個(gè)IMF的概率密度函數(shù)與待去噪圖像概率密度函數(shù)之間的相似性進(jìn)行測(cè)量，其次，根據(jù)相似性測(cè)量值區(qū)分出噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)與信號(hào)主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對(duì)噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)進(jìn)行降噪處理得到實(shí)際的圖像噪聲，接著，重構(gòu)出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對(duì)其累加求平均、實(shí)現(xiàn)將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對(duì)該平均圖像進(jìn)行去噪處理。通過(guò)本發(fā)明方法對(duì)圖像進(jìn)行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。

東南大學(xué) 2021-04-11

一種利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選相法

本發(fā)明涉及一種輸電線路故障選相方法，尤其是涉及利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選 相法。本發(fā)明利用原子分解算法處理三相電流，根據(jù)迭代產(chǎn)生的原子確定電流信號(hào)中的主導(dǎo)頻率成分的 頻率值和能量熵值信息，結(jié)合三相電流的主導(dǎo)成分頻率值與能量熵值特征，對(duì)多相故障與多相接地故障 情況下的故障類(lèi)型進(jìn)行判別;針對(duì)單相故障，則根據(jù)不同基準(zhǔn)相下解耦得到β模量來(lái)尋找故障相。該方 法準(zhǔn)確有效，能快速辨別所發(fā)生的故障類(lèi)型。

武漢大學(xué) 2021-04-13

利用304型不銹鋼網(wǎng)基電分解水析氫、析氧催化電極

為電解水領(lǐng)域展示了一種以廉價(jià)的不銹鋼網(wǎng)衍生出的能夠在堿性條件下高效分解水的電極材料。通過(guò)將普通商用的304型柔性不銹鋼網(wǎng)進(jìn)行酸腐蝕剝離并在高溫利用氨氣以及磷化氫氣體活化處理，分別制備出了性能媲美金屬鉑和氧化銥電極性能的陽(yáng)極和陰極電極。這種電極具有以下優(yōu)點(diǎn)：       （1）成本低廉：304型柔性不銹鋼網(wǎng)每平方米售價(jià)40美元，而其他常用的非貴金屬替代電極材料如鎳網(wǎng)每平方米100美元，碳布每平方米875美元。金屬鉑和二氧化銥就更加昂貴得多。       （2）活性?xún)?yōu)異：得益于表面的腐蝕剝離增加的活性比表面積以及高溫氨氣或磷化氫氣體的燒灼引入的氮或磷原子，制備的氮摻雜活化電極析氫活性與金屬鉑相近，磷摻雜活化電極析氧活性較二氧化銥高。電解水整體體系性能比傳統(tǒng)組合金屬鉑-二氧化銥系統(tǒng)的超電勢(shì)還要小。       （3）性能穩(wěn)定：整個(gè)體系將近6天不間斷工作時(shí)間之內(nèi)性能未觀察到任何衰減。

中山大學(xué) 2021-04-13

一種類(lèi)奔德斯分解的下垂控制孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算方法

本發(fā)明公開(kāi)一種類(lèi)奔德斯分解的孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算方法，將孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算分解成通過(guò)傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問(wèn)題和下垂節(jié)點(diǎn)更新子問(wèn)題，對(duì)下垂節(jié)點(diǎn)進(jìn)行等效后進(jìn)行初始化；基于系統(tǒng)角頻率，更新負(fù)荷和線路阻抗參數(shù)；通過(guò)傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問(wèn)題，求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)的相關(guān)變量參數(shù)；然后通過(guò)系統(tǒng)前后兩次迭代狀態(tài)變量之差來(lái)判斷算法是否收斂：若收斂，停止迭代獲得最終潮流解；若不收斂，通過(guò)下垂節(jié)點(diǎn)更新子問(wèn)題，修正或求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)相關(guān)變更參數(shù)；以此方式交替迭代，獲得最終的

東南大學(xué) 2021-04-14

用于SO3催化分解的鈰鉻復(fù)合氧化物催化劑及制備方法

本發(fā)明涉及催化技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供用于SO3催化分解的鈰鉻復(fù)合氧化物催化劑及制備方法。該鈰鉻復(fù)合氧化物催化劑的通式為：CexCr1?xO1.5+0.5x，其中，x的取值范圍為0.2～0.8；該制備方法包括步驟：確定CexCr1?xO1.5+0.5x中x的值，稱(chēng)取Ce(NO3)3·6H2O、Cr(NO3)3·9H2O、C6H8O7·H2O和C2H6O2，加水溶解得到溶液，再加熱蒸干得到混合物，將混合物烘干并研磨成粉末，將粉末升溫預(yù)燒再爐冷后，再將粉末升溫焙燒后爐冷，即制得鈰鉻復(fù)合氧化物催化劑。本發(fā)明中的鈰鉻復(fù)合氧化物催化劑活性組分含量高、來(lái)源廣、價(jià)格低廉。

浙江大學(xué) 2021-04-13

一種多級(jí)結(jié)構(gòu)工程的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化水分解催化劑的催化性能

一種多級(jí)結(jié)構(gòu)工程的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化水分解催化劑的催化性能。通過(guò)兩步化學(xué)合成途徑，研究人員制備出了鐵(Fe)摻雜的磷化鈷(CoP)納米片與碳納米管的復(fù)合物 (圖1a, b)。研究發(fā)現(xiàn)，這類(lèi)復(fù)合物催化劑具有與標(biāo)桿的金屬鉑（Pt）催化劑接近的氫氣析出反應(yīng)催化活性。并且首次發(fā)現(xiàn)Fe摻雜量對(duì)這類(lèi)無(wú)機(jī)-納米碳復(fù)合物催化劑在不同pH電解質(zhì)中的催化氫氣析出性能有明顯的影響。另一方面，通過(guò)原位的電化學(xué)氧化/水解，這類(lèi)復(fù)合物催化劑可以轉(zhuǎn)換為Fe摻雜的羥基氧化鈷/碳納米管的復(fù)合物并展現(xiàn)出非常優(yōu)異的氧氣析出催化性能。進(jìn)一步，研究人員利用這類(lèi)復(fù)合材料作為正負(fù)電極的催化劑構(gòu)筑了一個(gè)簡(jiǎn)易的堿性水分解電解池，并證明了這種電解池可以在1.5 V的電壓下以10 mA cm -2 的電流密度持續(xù)穩(wěn)定的進(jìn)行水分解，該性能是目前水分解電催化劑的最好性能之一。該電解池也可以由單節(jié)AA干電池來(lái)驅(qū)動(dòng)分解水產(chǎn)生氫氣和氧氣 

南方科技大學(xué) 2021-04-13