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由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法 為計算智能與深度學習的結合開辟新路
隨著計算智能方法得到更廣泛的應用，其從問題本身學習的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學習模型來驅動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓練質量。而傳統機器學習方法需要大量訓練數據進行模型訓練，而且受維度災難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發表了一種由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法。
南方科技大學
2021-04-14
人才需求：機械行業管理；精通視覺算法、程序編寫和視覺應用；機器人和AGV整體結構設計
1.管理類人才，有豐富的機械行業管理經驗；2.技術人才，精通視覺算法、程序編寫和視覺應用的高級人才1-3人。3.精通機器人和AGV整體結構設計的高級人才1-3人
安丘博陽機械制造有限公司
2021-06-22