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一種分布式污水智能處理裝置，包括與地下污水排放系統銜接的排污管、雜質沉淀池、泥漿輸送泵、雜質收集設施、第一無線壓力傳感器、第二無線壓力傳感器、第三無線壓力傳感器、第一閥門、第二閥門、檢修信號顯示器和控制系統；所述雜質沉淀池位于排污管下方，雜質沉淀池的一側通過第一連接管與排污管的上游連通，其另一側通過第二連接管與排污管的下游連通，雜質沉淀池底部設置有污泥漿出口，該污泥漿出口通過泥漿輸送管與泥漿輸送泵的進口連通，泥漿輸送泵的出口通過管件與雜質收集設施連通。該裝置能在污水輸送到廢水處理廠前實時、分散地對污水進行處理，減輕排水管道堵塞狀況，減少污水對排水管道的腐蝕破壞。

一種基于網絡編碼的分布式存儲方法及其裝置，屬于計算機存 儲技術領域，解決現有基于網絡編碼的分布式存儲方法所存在的存儲 節點的磁盤 IO 過大的問題。本發明的分布式存儲方法，適用于分布式 存儲系統，包括數據編碼步驟、數據解碼步驟和數據修復步驟；本發 明的分布式存儲裝置，包括數據編碼模塊、數據解碼模塊和數據修復 模塊。本發明在數據節點損壞時，從 d 個數據節點下載不多于原始文 件 D 大小的數據，修復損壞的數據，有效地減

本發明公開了一種繪制 P-III 型分布頻率曲線的優化方法，通過建立 P-III 型分布頻率曲線優化模型， 對理論頻率和經驗頻率的相對誤差賦予不同的權重，以相對誤差權重的平方和最小為目標函數，并根據 流域概況和水庫的實際情況添加參數的約束條件，以矩法估計的參數為初值，采用改進的非常快速模擬 退火算法求解模型，得到參數的最優解，從而繪制出 P-III

管道運輸由于內部腐蝕、外部環境、管材和施工等原因，易發生管道失效甚至引發爆炸事故，嚴重威脅國家經濟和人民財產安全。現有管道安全檢測技術主要是針對已鋪設管道加裝傳感器定期巡檢排查，無法做到管道在線自檢且實施成本極高。因此，亟需構建一套管道安全完整性監測終端系統，實時在線監測管道運營狀態，實現全天候、分布式、高靈敏度、長距離的油氣管道健康監測。 本技術研發的光纖分布式聲波傳感系統（DAS）可以連續記錄長距離光纖沿線的聲波信號，是一款世界領先的分布式聲波傳感系統。由于瑞利散射效應，入射進傳感光纖中的部分背向散射光會沿原傳播路徑返回，當光纖沿線周圍環境發生微小變化時，散射光的特征也會受到調制。通過記錄時間域散射光信號的變化，可實現對光纖沿線聲波信號的測量。本系統基于高精度相干解調算法，將分布式聲波傳感系統的探測能力優化至皮應變級，響應帶寬涵蓋次聲到超聲，可應用管道安全和周界安防等領域。與傳統管道監測技術相比，具有全天候、低成本、多參量、高響應、長距離在線管道監測等突出先進性。

針對大規模分布式計算系統例如云計算系統、數據中心等的運維需求，研發了針對大規模計算系統的預測性監控技術。并開發了一個可擴展的監控系統。該系統的特點為：1）基于語義事件表達監控信息，開發了復雜事件處理器，可以支持用戶定義針對復雜模式的事件探測組件，從而使系統能夠對自動探測復雜的狀態變化；2）基于發布訂閱模式的事件傳輸網絡，使得監控系統可以規模擴展，因而適應了大規模計算系統的監控需求；3）開發了多種性能預測算法和異常探測算法，實現了對計算機和應用性能的長期預測。 本項目的成果已經應用到多個企業的系統監控上。項目的成果也發表在INFOCOM、IFIP Networking，IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名會議和期刊上。項目成果已經申請了10項專利。

項目成果/簡介:本服務體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國國家地質調查局（USGS）開發的非線性流域污染物評估模型，其介于傳統統計學模型與機理模型之間，用于估計流域地表水體中污染物負荷與污染源之間的關系。是美國 TMDL 計劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統計分析系統）平臺運行，使用 IML 語言編寫，其嵌套的統計模塊可以輕松調用非線性加權最小二乘法（NWLS）進行方程的求解，完成所需參數的估計，雖然SPARROW 本身可以免費使用，但是 SAS 平臺購買費用不菲，為此我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語言開發了面向我國特點的具有空間響應特性的水環境管理模型，簡化了原SPARROW 模型中不適用于中國的模塊，并增加 jackknife 不確定性分析模塊，按照中國水環境管理需求補充可能實現的模塊，優化模型功能，改善人機交互形式，使數據輸入及模型運行更加方便易學并符合中國的數據特點。利用 ArcGIS 生成河網、劃分子流域等，提取與整合必要的與流域河流屬性相關的輸入數據，并利用該平臺將模擬結果進行可視化表達。應用范圍:模型已應用于東北松花江流域、黃山新安江流域，成功完成對這些地區 N、P、COD 等污染負荷的空間解析，并設置敏感斷面（松花江流域的同江斷面，新安江流域的跨省斷面--街口斷面）進行溯源分析，能夠為流域（區域）水環境管理決策的制定與實施提供技術支持。效益分析:（1）污染源空間解析：進行各子流域污染源組成比例分布預測以及各子流域的污染來源追溯等，由于監測站點只能評價靜態的理化指標，SPARROW 模型則綜合考慮流域內的地質地貌、氣象要素等，通過監測數據追溯污染來源，分析來自不同污染源的污染量和比例，有針對性地對水質進行控制和管理，找出污染貢獻最大的區域加以治理，實現投入產出的效益最大化； （2）面向水質達標的監測站點空間布局優化與設計：利用有限水質監測站點過去一段時間的監測數據外推流域內其他未監測河段 的水質情況，有效解決布設監測站點成本高、監測網絡點位數量少、代表性差的問題，通過對流域整體水質狀況的預測分析，找出水質較差河段，進而有效優化監測站點的空間設置，為水環境質量達標提供支持。 （3）面向敏感區（達標斷面）的削減措施優化：例如海岸帶、湖庫、飲用水取水區、達標考核斷面等，作為考核或評估斷面進行污染物傳輸分析，分析上游各子流域對其污染貢獻大小，甄別污染貢獻最大的區域，優化管理措施的設置。

本發明公開了一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態試驗，獲取結構的模態參數，包括固有頻率和模態振型；Ｓ２．將結構隨機振動響應利用模態振型展開，獲取結構在模態空間的動響應；Ｓ３．利用模態振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態空間；Ｓ４．在模態空間內，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態空間內隨機動載荷樣本及振型函數求解結構上隨機動載荷的空間分布和統計特征。本發明能夠解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷的統計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。

本服務體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國國家地質調查局（USGS）開發的非線性流域污染物評估模型，其介于傳統統計學模型與機理模型之間，用于估計流域地表水體中污染物負荷與污染源之間的關系。是美國 TMDL 計劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統計分析系統）平臺運行，使用 IML 語言編寫，其嵌套的統計模塊可以輕松調用非線性加權最小二乘法（NWLS）進行方程的求解，完成所需參數的估計，雖然SPARROW 本身可以免費使用，但是 SAS 平臺購買費用不菲，為此我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語言開發了面向我國特點的具有空間響應特性的水環境管理模型，簡化了原SPARROW 模型中不適用于中國的模塊，并增加 jackknife 不確定性分析模塊，按照中國水環境管理需求補充可能實現的模塊，優化模型功能，改善人機交互形式，使數據輸入及模型運行更加方便易學并符合中國的數據特點。利用 ArcGIS 生成河網、劃分子流域等，提取與整合必要的與流域河流屬性相關的輸入數據，并利用該平臺將模擬結果進行可視化表達。

本發明公開了一種負載蛋白、多肽類藥物微球立體形態及分布的測定方法，屬于微球測定技術領域。

本系統致力于無線傳感器網絡理論、方法和技術在分布式溫度監測方面的應用，自主設計并研制了基于無線傳感器網絡的分布式溫度監測系統。本系統可用于糧情監測、橋梁和建筑物健康狀態診斷等場合。/line項目產品構建了由具有一線式多溫度測量點的無線傳感器網絡節點、網絡基站和監控終端等所組成。無線傳感器網絡節點的多溫度和濕度采集點按國家相關行業的規范要求分布在相關監測區域中。系統的實時性高、穩定可靠、擴展性強、成本低、安裝維護方便。系統監測終端人機操作界面采用層次結構、數據及狀態顯示多樣、調用和查詢及管理方便、直觀。