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本發(fā)明提供一種群體作物根系的垂直分布監(jiān)測(cè)裝置，包括：第一步進(jìn)電機(jī)、第二步進(jìn)電機(jī)、第三步進(jìn)電機(jī)、視覺傳感器、控制板和至少一個(gè)透明管；所述第一步進(jìn)電機(jī)、第二步進(jìn)電機(jī)和第三步進(jìn)電機(jī)分別為空間上x、y和z軸設(shè)置,用于實(shí)現(xiàn)對(duì)所述視覺傳感器的移動(dòng)控制；所述視覺傳感器通過導(dǎo)線與所述第三步進(jìn)電機(jī)連接，用于采集所述群體作物根系的地下根區(qū)圖像；所述控制板用于根據(jù)透明管的位置發(fā)送指令將所述視覺傳感器送入透明管；所述透明管設(shè)置于群體作物種植區(qū)域的地下，多個(gè)不同的透明管依不同植株的位置而分散設(shè)置。本發(fā)明可以在不影響群體作物自然生長的情況下實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)無人操作、根系垂直分布圖像的自動(dòng)采集與實(shí)時(shí)傳輸，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)監(jiān)測(cè)。

西南交通大學(xué)??經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2017級(jí)碩士研究生袁韻在導(dǎo)師指導(dǎo)下與國內(nèi)外多名教授共同合作研究，于倫敦時(shí)間2020年4月29日在國際頂級(jí)期刊《自然》（Nature）在線發(fā)表論文《人口流動(dòng)驅(qū)動(dòng)新冠肺炎疫情在全國的時(shí)空分布》（Population Flow Drives Spatio-Temporal Distribution of COVID-19 in China）。該論文構(gòu)建了“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”，模型能利用有關(guān)人口流動(dòng)的匿名整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情的擴(kuò)散時(shí)間和地域分布，便于決策者進(jìn)行有效地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源分配。在開發(fā)該模型時(shí)，研究人員基于匿名移動(dòng)電話位移數(shù)據(jù)，對(duì)在2020年1月1日至1月24日期間武漢流出或途經(jīng)武漢的11478484人次進(jìn)行了分析，這些人口遷移至全國31個(gè)省的296個(gè)地級(jí)市。他們的研究顯示，湖北省的封城舉措是非常正確的，它能及時(shí)控制傳染源的傳播，有效降低了各地疫情的風(fēng)險(xiǎn)。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)，根據(jù)2020年2月19日武漢外流人口的分布，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到全國新冠病毒感染者的相關(guān)頻率和地理位置分布。此外，通過“人口流動(dòng)-風(fēng)險(xiǎn)源模型”衍生出的一個(gè)疫情發(fā)展的基準(zhǔn)趨勢(shì)和一個(gè)指數(shù)，可以用來評(píng)估隨著時(shí)間的推移不同地區(qū)新冠病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。與大多數(shù)流行病學(xué)預(yù)測(cè)模型不同的是，他們團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的模型基于人口的實(shí)際流動(dòng)情況來預(yù)測(cè)疫情的地域分布和傳播趨勢(shì)。對(duì)于新冠肺炎疫情，該模型至少提前一周預(yù)測(cè)了全國范圍內(nèi)的病例感染情況和地理分布。團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果能夠?qū)Ω鞯匾咔轱L(fēng)險(xiǎn)的大小進(jìn)行預(yù)警，并探測(cè)出社區(qū)傳播嚴(yán)重的地區(qū)，在疫情發(fā)展的早期為相關(guān)部門提供決策依據(jù)，以便其能夠及時(shí)采取應(yīng)急措施。論文作者在摘要中提到，任何國家的決策者都可以使用這種方法，利用現(xiàn)有的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并在疫情爆發(fā)之前規(guī)劃有限的資源分配。本文的作者之一，美國耶魯大學(xué)教授尼古拉斯·克里斯塔斯基稱：“這項(xiàng)研究結(jié)果揭示了中國有關(guān)新冠病毒案例報(bào)告的準(zhǔn)確性，從不同來源獲得的完全不同的信息（移動(dòng)通信顯示的人口流動(dòng)）可以很好地預(yù)測(cè)病例數(shù)，這符合流行病學(xué)的預(yù)期（至少在2月19日之前）。”該項(xiàng)研究發(fā)布后，國際上有BBC等30多個(gè)新聞媒體報(bào)道，國內(nèi)媒體也有許多報(bào)道，其中，央視國際電視CGTN、中國日?qǐng)?bào)、中國科學(xué)報(bào)、環(huán)球時(shí)報(bào)、文匯報(bào)、中新網(wǎng)等政府官方媒體都強(qiáng)調(diào)了這項(xiàng)研究對(duì)于疫情防控的重要意義。除了文章本身的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)之外，該項(xiàng)研究也表明，中國的疫情研究是國際合作并且是公開透明的：論文于2020年2月18日提交至世界權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《自然》并傳遞給相關(guān)的國際機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間與世界分享了我國抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)。此外，通過論文可以看出，我國武漢以外的疫情數(shù)據(jù)是有時(shí)空規(guī)律的，與第三方的手機(jī)流動(dòng)性數(shù)據(jù)完全契合，以學(xué)術(shù)證據(jù)反駁了國際上的某些謠言和誹謗。

? 目前硝化棉（NC）生產(chǎn)廠家對(duì)其質(zhì)量的監(jiān)控主要是采用各種方法測(cè)定其含氮量，而人們?cè)趹?yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，不僅是NC的含氮量，而且氮量分布的均勻性也是影響其一系列工藝和應(yīng)用性能的重要指標(biāo)之一。但一直以來缺乏一套能夠在工業(yè)上應(yīng)用的快速、準(zhǔn)確、有效地表征NC氮量分布均勻性的指標(biāo)和測(cè)試方法。北京理工大學(xué)纖維素技術(shù)研發(fā)中心與四川北方硝化棉公司聯(lián)合，研制出一套在國內(nèi)外首創(chuàng)的NC硝化均勻性質(zhì)量快速分析儀。該系統(tǒng)以偏光顯微鏡為核心部件，同時(shí)集成了現(xiàn)代CCD、角度傳感器和計(jì)算機(jī)硬軟件，是目前國內(nèi)外唯一能夠同時(shí)測(cè)

本發(fā)明公開了一種高速公路網(wǎng)交通流量分布的預(yù)測(cè)方法，假設(shè)已經(jīng)預(yù)測(cè)了高速公路網(wǎng)在某一時(shí)間標(biāo)度下各入口站的未來產(chǎn)生量和各出口站的未來吸引量，通過站點(diǎn)的歷史流量分布來計(jì)算現(xiàn)狀流量分布和現(xiàn)狀效用系數(shù)，之后計(jì)算預(yù)測(cè)流量分布，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的有益效果在于：（1）對(duì)高速公路流量分布預(yù)測(cè)具有較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；（2）算法收斂速度快；（3）采用滑動(dòng)窗口技術(shù)，能夠充分利用歷史流量數(shù)據(jù)，從而準(zhǔn)確、有效的修正分布預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度；（4）具有較好的普遍適用性，不局限于某一特定高速路段。

本成果來自有重大應(yīng)用前景的橫向項(xiàng)目。該成果是一個(gè)集車站分布方案比選、運(yùn)營費(fèi)計(jì)算、列車牽引計(jì)算系統(tǒng)于一體的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，它解決了軌道線路運(yùn)輸組織設(shè)計(jì)過程中因?yàn)樵O(shè)計(jì)和計(jì)算工作量大、過程復(fù)雜、各環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)孤立而嚴(yán)重影響項(xiàng)目設(shè)計(jì)進(jìn)度的問題，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)列車牽引計(jì)算、運(yùn)營費(fèi)自動(dòng)計(jì)算，大幅提高了工作效率、設(shè)計(jì)精度、為設(shè)計(jì)工作提供輔助決策功能。該成果已在鐵一院部分線路設(shè)計(jì)項(xiàng)目中應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)功率轉(zhuǎn)移分布均衡度分析方法，包 括在電力系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)下對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算，并獲得支路 功率對(duì)節(jié)點(diǎn)注入功率的靈敏度矩陣；根據(jù)靈敏度矩陣和支路有功功率 裕度獲得潮流轉(zhuǎn)移率矩陣；獲得潮流轉(zhuǎn)移率矩陣中對(duì)應(yīng)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 列向量中各個(gè)元素在潮流轉(zhuǎn)移率統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)的概率分布情況；根據(jù)概 率分布情況計(jì)算改進(jìn)信息熵，作為反映每個(gè)節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)功率轉(zhuǎn)移分布均 衡程度的指標(biāo)；根據(jù)轉(zhuǎn)移分布均衡度指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)在各節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)下進(jìn)行 安全評(píng)估。本發(fā)明應(yīng)用于大規(guī)模電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)注入功率抗擾能力快速 評(píng)估，其計(jì)算速

項(xiàng)目簡介：     本技術(shù)是一種阻燃劑層狀分布及其復(fù)合材料制備方法。阻燃劑層狀分布的制備

XM-631頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型 ? XM-631頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型由頭面部動(dòng)脈分布、頭面部靜脈及三叉神經(jīng)3個(gè)部件組成，主要顯示頭部淺層、深層的動(dòng)靜脈及神經(jīng)的分布情況及相應(yīng)的結(jié)構(gòu)形態(tài)。 尺寸：自然大 材質(zhì)：玻璃鋼材料

XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動(dòng)模型 ? XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動(dòng)模型示感覺纖維傳導(dǎo)本體感覺、觸覺、痛覺，運(yùn)動(dòng)纖維傳導(dǎo)內(nèi)臟和軀體的運(yùn)動(dòng)傳導(dǎo)及相應(yīng)的效應(yīng)器，適用于大、中專醫(yī)學(xué)院校在講解脊神經(jīng)組成及分布范圍時(shí)作為直觀教具。 一、示教內(nèi)容： 根據(jù)脊神經(jīng)的分布和功能，可將其組成的纖維成份分為四類： ■ 軀體感覺纖維：分布于皮膚、骨骼面、腱和關(guān)節(jié)，??? 將皮膚的淺部感覺（痛、溫度等）和腱、肌、關(guān)節(jié)的深部感覺沖動(dòng)傳入中樞。 ■ 內(nèi)臟感覺纖維：分布于內(nèi)臟、心血管和腺體、傳導(dǎo)來自這些結(jié)構(gòu)的感覺沖動(dòng)。 ■ 軀體運(yùn)動(dòng)纖維：分布于骨骼肌、支配其運(yùn)動(dòng)。 ■ 內(nèi)臟運(yùn)動(dòng)纖維：分布于內(nèi)臟、心血管和腺體，支配平滑肌和心肌的運(yùn)動(dòng)，控制腺體的分泌。 二、技術(shù)參數(shù)： ■ 尺寸：40×40×8cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 三、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線：1根 ■ 說明書：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型 ? XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型顯示頭面部副交感神經(jīng)的傳導(dǎo)路、腦干中的動(dòng)眼神經(jīng)副核、上泌涎核和下泌涎核，脊髓斷面上的灰質(zhì)側(cè)角等傳導(dǎo)通路。 ? 一、顯示內(nèi)容： ■ 副交感部低級(jí)中樞 ■ 動(dòng)眼神經(jīng)副核 ■ 上泌涎核 ■ 下泌涎核 ■ 脊髓灰質(zhì)側(cè)角 ? 二、技術(shù)參數(shù)： ■ 尺寸：49×23×65cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 三、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動(dòng)模型：1臺(tái) ■ 電源線：1根 ■ 說明書：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張