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  這項(xiàng)研究以現(xiàn)有證券市場(chǎng)識(shí)別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識(shí)知識(shí)推理能力，進(jìn)行市場(chǎng)新聞的文本分析，并過(guò)濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識(shí)別和深層挖掘的問(wèn)題。在技術(shù)指標(biāo)測(cè)試，數(shù)據(jù)可靠性測(cè)試和用戶體驗(yàn)測(cè)試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

【發(fā) 明 人】高月平【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及消癥飲在制藥中的新用途，具體地說(shuō)是涉及消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應(yīng)用。【摘要】一種消癥飲在制藥中的新用途，即在制備治療乳腺增生疾病藥物中的應(yīng)用，消癥飲是由鹿角片、白芥子、桃仁、熟地、淫羊藿、生薏苡仁、三棱、醋柴胡、大血藤、延胡索、按一定重量配比制成，該藥物可制成湯劑、膠囊劑、片劑、沖劑、口服液、糖漿或合劑等，經(jīng)臨床試驗(yàn)結(jié)果表明150例乳腺增生病患者，分為治療組100例和對(duì)照組50例，對(duì)照組用乳癖消，治療組用消癥飲湯劑，試驗(yàn)結(jié)果治療組和對(duì)照組的總有效率為100％和74％；其中100例治療組中痊愈64例(64％)，顯效21例(21％)，有效15例(15％)，無(wú)效0例；總有效率100％，而50例對(duì)照組中痊愈19例(38％)，有效8例(16％)，無(wú)效13例(26％)，總有效率74％。

本發(fā)明公開(kāi)了紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1，于2017年12月7日保藏于：中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏編號(hào)為CGMCC NO.14994，保藏地址為：北京市朝陽(yáng)區(qū)北辰西路1號(hào)院3號(hào)。中國(guó)科學(xué)院微生物研究所。本發(fā)明提供的紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1對(duì)白蟻具有致病性，可用于白蟻的防治。紅綬曲霉Q?1的孢

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)的碎片重寫(xiě)方法，其在數(shù) 據(jù)去重中增加一個(gè)緩存作為重寫(xiě)感知緩存，該重寫(xiě)感知緩存中的數(shù)據(jù) 項(xiàng)為數(shù)據(jù)塊所引用的容器標(biāo)識(shí)(Container-ID)，對(duì)判定為數(shù)據(jù)碎片的數(shù) 據(jù)塊，如果其引用的容器標(biāo)識(shí)(Container-ID)已存儲(chǔ)在該重寫(xiě)感知緩存 中，則此數(shù)據(jù)無(wú)需重寫(xiě)，否則重寫(xiě)該數(shù)據(jù)碎片。本發(fā)明的方法是在數(shù) 據(jù)去重的過(guò)程中增加了一個(gè)與數(shù)據(jù)讀時(shí)同樣大小且緩存策略相同的緩 存，避免了不必要的重復(fù)

本發(fā)明公開(kāi)了芬戈莫德(Fingolimod)在治療根尖周炎中的用途。本發(fā)明通過(guò)體內(nèi)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn) Fingolimod 可顯著抑制開(kāi)髓所導(dǎo)致的根尖周炎病灶局部炎癥細(xì)胞的浸潤(rùn)和骨質(zhì)破壞;并通過(guò)降低 S1P1 和 RANKL 表達(dá)水平，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)根尖周炎灶局部 RANKL/OPG 比值，達(dá)到治療根尖周炎的作用。上述結(jié) 果表明&nb

為了解決計(jì)算機(jī)多視幾何中稀疏特征點(diǎn)錯(cuò)誤匹配導(dǎo)致基本矩陣F精度不高的問(wèn)題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時(shí)自動(dòng)設(shè)置內(nèi)點(diǎn)門(mén)限的方法。此方法根據(jù)RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設(shè)置極線距離門(mén)限Th的方式改為自動(dòng)設(shè)置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對(duì)中的稀疏特征點(diǎn)匹配的個(gè)數(shù)N、圖像像素多少、初始計(jì)算得到的特征點(diǎn)到極線的平均距離Dinit。Th計(jì)算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數(shù)。門(mén)限Th與圖像大小和特征點(diǎn)匹配個(gè)數(shù)成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對(duì)于傳統(tǒng)方法，本方法將固定門(mén)限變成了自動(dòng)設(shè)置，可以自適應(yīng)三維重建不同類型的圖片，更加實(shí)用和魯棒。

本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別理論方法，基于統(tǒng)計(jì)方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動(dòng)選擇及分割后的尺度效應(yīng)評(píng)價(jià)及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動(dòng)化程度。

本發(fā)明公開(kāi)了一種聚簇圖集合中的子圖檢索方法，包括：索引 建立步驟，根據(jù)聚簇圖的結(jié)構(gòu)信息和結(jié)點(diǎn)屬性計(jì)算聚簇圖集合中各聚 簇圖之間的相似性，根據(jù)各聚簇圖之間的相似性采用層次聚類算法將 相近的聚簇圖聚類，直到剩下一個(gè)聚簇圖；子圖檢索步驟；根據(jù)用戶 發(fā)起查詢圖的結(jié)構(gòu)以及頂點(diǎn)屬性，對(duì)聚簇圖索引樹(shù)采用樹(shù)的自頂向下 的方式進(jìn)行查詢圖的同構(gòu)匹配。本發(fā)明通過(guò)在數(shù)據(jù)集合中建立樹(shù)形索 引，盡早過(guò)濾不包含查詢圖的數(shù)據(jù)項(xiàng)，進(jìn)行加快查詢速度，提

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景下普遍存在缺陷樣本數(shù)量少、難采集，已有標(biāo)注方案無(wú)法完全發(fā)揮樣本數(shù)據(jù)效用等問(wèn)題。在工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景中，產(chǎn)線整體生產(chǎn)良率均已達(dá)到相當(dāng)水平，人工可識(shí)別的缺陷樣本數(shù)量相對(duì)較少，且采集難度較大。制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)產(chǎn)線效率要求較高，模型訓(xùn)練難以實(shí)現(xiàn)精度與效率上的平衡。 2. 解決方案 本項(xiàng)目將最新的少樣本學(xué)習(xí)、連續(xù)學(xué)習(xí)、模型壓縮與優(yōu)化技術(shù)，與工業(yè)場(chǎng)景中的缺陷檢測(cè)需求深入結(jié)合，致力于工業(yè)視覺(jué)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟硬件一體化裝備研發(fā)。針對(duì)玻璃深加工與半導(dǎo)體晶圓宏觀缺陷檢測(cè)，本項(xiàng)目已完成工業(yè)視覺(jué)全流程視覺(jué)感知算法、人工智能算法研發(fā)平臺(tái)、玻璃智能一體檢測(cè)設(shè)備、晶圓宏觀缺陷檢測(cè)設(shè)備等智能設(shè)備的原理驗(yàn)證和裝備試制，同時(shí)有多項(xiàng)智能設(shè)備在研。 本項(xiàng)目在玻璃與半導(dǎo)體缺陷檢測(cè)中，基于圖像自動(dòng)標(biāo)注方法完成少樣本場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和連續(xù)學(xué)習(xí)方法完成有效模型構(gòu)建，并針對(duì)長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)高效工業(yè)視覺(jué)感知計(jì)算。針對(duì)工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景，本項(xiàng)目集成視覺(jué)感知算法能力，研發(fā)人工智能算法研發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)秉承低代碼化、可視化等原則，打造包含數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、算法訓(xùn)練與評(píng)估、模型壓縮與優(yōu)化、應(yīng)用部署與管理的數(shù)據(jù)閉環(huán)。 合作需求 尋求浮法玻璃深加工、半導(dǎo)體加工與制造等行業(yè)企業(yè)合作。

通過(guò)燃燒裝置改型、燃燒工藝及燃燒狀態(tài)的精確調(diào)控，在不降低、甚至提高能量利用效率的基礎(chǔ)上，以燃料發(fā)揮脫硝劑的作用，從源頭降低燃燒、特別是燃煤過(guò)程中氮氧化物的生成量。該成果對(duì)推進(jìn)節(jié)能減排事業(yè)具有重要的工程意義，該成果以鍋爐原使用的燃料、 特別是煤粉作為脫硝材料， 相比目前的“煙氣脫硝技術(shù)”具有成本低廉的明顯優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)效益明顯。