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針對(duì)當(dāng)前工業(yè)緩沖包裝制品存在的環(huán)境污染等問(wèn)題，本成果對(duì)以秸稈纖維/玉米淀粉等生物質(zhì)資源為主要原料、模壓發(fā)泡成型并且生產(chǎn)過(guò)程零排放、產(chǎn)品廢棄無(wú)毒全降解的生物質(zhì)全降解工業(yè)緩沖包裝制品的成型關(guān)鍵技術(shù)及成套裝備系統(tǒng)進(jìn)行研發(fā)，為生物質(zhì)全降解緩沖包裝制品的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化提供關(guān)鍵支撐技術(shù)，主要應(yīng)用于泡沫塑料、紙漿模塑等各類包裝產(chǎn)品的替代。研究了以淀粉、植物纖維等可再生資源為主料的生物質(zhì)全降解材料的成分配伍、降解機(jī)理和固液共容均相體形成機(jī)理，重點(diǎn)突破了淀粉塑化、植物纖維處理等技術(shù)，

超長(zhǎng)大型全閉環(huán)數(shù)控系列三輥、四輥卷板機(jī)。

? 項(xiàng)目 星奧全護(hù)眼LED書(shū)寫(xiě)板專用燈 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB7793-2010 功率36w 參數(shù) 中小學(xué)學(xué)校教室采光和照明衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn) 黑板照度（E） 639.3LX 優(yōu)于國(guó)標(biāo) ≥500LX 黑板照度均勻度（Uo） 0.81 專業(yè)照明設(shè)計(jì) ≥0.8 眩光（UGR） ＜16 無(wú)眩光危害 ＜19 光頻閃（波動(dòng)深度） ≤1% 無(wú)光頻閃危害 —— 顯色指數(shù) ≥98 色彩還原能力強(qiáng) ≥80 色溫（Tc） 5000k 光線柔和 3300K-5500K 使用壽命 質(zhì)保三年 壽命長(zhǎng) ——

格柵類主推款-格柵防眩 高顯指 背亮補(bǔ)光 恒定照度 專業(yè)護(hù)眼 權(quán)威認(rèn)證 無(wú)藍(lán)光頻閃危害 項(xiàng)目 星奧全護(hù)眼LED教室燈 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB7793-2010 功率36w 參數(shù) 中小學(xué)學(xué)校教室采光和照明衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn) 教室照度（E） 417LX 優(yōu)于國(guó)標(biāo) ≥300LX 教室照度均勻度（Uo） 0.8 專業(yè)照明設(shè)計(jì) ≥0.7 黑白照度（E） 639.3LX 優(yōu)于國(guó)標(biāo) ≥500LX 黑板照度均勻度（Uo） 0.81 專業(yè)照明設(shè)計(jì) ≥0.8 眩光（UGR） 15.9 無(wú)眩光危害 ＜19 光頻閃（波動(dòng)深度） ≤3.2% 無(wú)光頻閃危害 —— 顯色指數(shù) ≥90 色彩還原能力強(qiáng) ≥80 色溫（Tc） 4500K/5500k(可定制） 光線柔和 3300K-5500K 使用壽命 質(zhì)保三年 壽命長(zhǎng) —— 總功率（P） 450W 消耗功率低 —— 年耗電量（Q） 720度 耗電量低 ——

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 微晶類主推款-微晶防眩 直下式發(fā)光設(shè)計(jì) 項(xiàng)目 星奧全護(hù)眼LED教室燈 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB7793-2010 功率36w 參數(shù) 中小學(xué)學(xué)校教室采光和照明衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn) 教室照度（E） 417LX 優(yōu)于國(guó)標(biāo) ≥300LX 教室照度均勻度（Uo） 0.8 專業(yè)照明設(shè)計(jì) ≥0.7 黑白照度（E） 639.3LX 優(yōu)于國(guó)標(biāo) ≥500LX 黑板照度均勻度（Uo） 0.81 專業(yè)照明設(shè)計(jì) ≥0.8 眩光（UGR） 15.9 無(wú)眩光危害 ＜19 光頻閃（波動(dòng)深度） ≤3.2% 無(wú)光頻閃危害 —— 顯色指數(shù) ≥90 色彩還原能力強(qiáng) ≥80 色溫（Tc） 4500K/5500k(可定制） 光線柔和 3300K-5500K 使用壽命 質(zhì)保三年 壽命長(zhǎng) —— 總功率（P） 450W 消耗功率低 —— 年耗電量（Q） 720度 耗電量低 ——

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的多方向文本檢測(cè)方法，首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的文本塊，并訓(xùn)練全卷積網(wǎng)絡(luò)模型；然后利用訓(xùn)練好的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)集中的圖片進(jìn)行檢測(cè)，獲取文本塊；然后提取文本塊的字符成分，并根據(jù)字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置；最后訓(xùn)練針對(duì)文本條中字符成分的全卷積網(wǎng)絡(luò)模型，利用訓(xùn)練好的模型對(duì)候選文本條進(jìn)行檢測(cè)，獲取其中的字符成分，根據(jù)字符成分過(guò)濾掉不需要的文本條，得到圖像中文本條的位置。本發(fā)明方法文本檢測(cè)方法檢測(cè)率高，且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。

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