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差示掃描量熱法（熱流式DSC）作為一種可控程序溫度下的熱效應的經(jīng)典熱分析方法，在當今各類材料與化學領(lǐng)域的研究開發(fā)、工藝優(yōu)化、質(zhì)檢質(zhì)控與失效分析等各種場合早已得到了廣泛的應用。利用DSC方法，我們能夠研究無機材料的相轉(zhuǎn)變、高分子材料熔融、結(jié)晶過程、藥物的多晶型現(xiàn)象、油脂等食品的固/液相比例等。自主研發(fā)的恒溫控制器，恒溫氣相色譜、質(zhì)譜連接頭，恒溫帶，可充分保證焦油及各種反應氣體的二次檢測。溫度范圍：室溫～1150℃。最小分辨率：±0.1μ w。測量范圍：±500mw

本發(fā)明公開了一種精密量測覘標高的裝置，包含整合板(1)、可與整合板(1)內(nèi)螺紋旋合構(gòu)成而完成棱鏡安裝平臺的棱鏡桿(2)及棱鏡(4)、可與整合板(1)內(nèi)螺紋旋合構(gòu)成而完成整平安裝的螺旋桿(3)；整合板(1)具有氣泡可使用螺旋桿(3)整平。本發(fā)明精密量測覘標高的裝置構(gòu)造簡單，通用性好，安裝要求低，使用操作簡單，配合使用該裝置可以精確量測出覘標高。

SpinQ扎根于量子計算領(lǐng)域，專注于實用型超導芯片量子計算機、桌面型核磁共振量子計算機、以及量子計算相關(guān)軟件的自主研發(fā)，推動量子計算的普及化和產(chǎn)業(yè)化，讓量子計算改變世界。 公司成立于2018年，核心團隊由來自于清華大學、中國科學技術(shù)大學、滑鐵盧大學以及華盛頓大學的量子計算專家組成。香港科技大學曾蓓教授擔任公司首席科學家。公司還擁有一只強大的科學和技術(shù)顧問團隊——包括中國科學院院士、加拿大科學院院士以及世界著名教授。 2019年12月成功研發(fā)全球首款桌面型核磁共振量子計算機產(chǎn)品——“雙子座”，2020年10月發(fā)布最新一代通用量子云平臺“金牛座”。漫漫星河，以夢為馬，量旋科技致力于量子計算產(chǎn)業(yè)化，以雙子座和金牛座為起點，未來將推進量子計算產(chǎn)品迭代和實用型超導芯片量子計算機的研發(fā)，為用戶提供穩(wěn)定、易用和高可用性的量子計算全套解決方案。

在完成產(chǎn)品小試驗證后，利用小試產(chǎn)品進行了小面積的固沙試驗和實驗室沙模的抗壓和抗剪切試驗。結(jié)果表明AA和AM的共聚物固沙效果要優(yōu)于PAA的均聚物。而且當分子量大于1500萬時，分子量對沙模抗剪切和抗壓強度的影響不顯著，而固沙劑溶液的粘度隨聚合物分子量的增加而顯著增加。在滿足固沙性能要求的前提下，確定以單體聚合濃度為7%進行產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)試驗，工業(yè)生產(chǎn)試驗考核了連續(xù)三批次，共生產(chǎn)六噸產(chǎn)品。 技術(shù)指標：聚合反應的工藝流程為配料（按配方將單體、引發(fā)劑和溶劑混合）、充氮脫氣30分鐘、加料（將反應液加入到各個反應器中）和聚合。實際聚合中的液層厚度約為250mm,。工業(yè)試驗生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化率大于98.5%，與小試設(shè)備的結(jié)果相似。應用范圍：甘肅治沙研究所民勤治沙站實驗林的梭梭面臨著退化的危險，造成梭梭林退化的主要原因有兩個，一是梭梭根部的沙粒由于長期的移動，使得梭梭較發(fā)達的根系逐漸裸露出來，失去支撐作用，在較大的風沙作用下容易被吹得連根拔起，；二是大量裸露在外的根部失去了吸取水分的功能，所以保護梭梭的根部和盡可能地提供水分是挽救退化梭梭的有效途徑。鑒于這種情況，將多功能保水劑，固沙劑和疏水劑組合起來，在梭梭周圍做成一個雨水集流面，一方面保護梭梭根部，一方面集流沙漠里少量的雨水，減少地下水的蒸發(fā)，創(chuàng)造梭梭生長所需的條件。

本實用新型公開了一種發(fā)塵量檢測裝置，包括：工作臺、發(fā)塵機構(gòu)、發(fā)塵量檢測機構(gòu)和凈化機構(gòu)，其中，工作臺內(nèi)部設(shè)置封閉空腔，封閉空腔上設(shè)置有開啟機構(gòu)，待檢測元件通過開啟機構(gòu)開啟后置于封閉空腔中；發(fā)塵機構(gòu)容置于封閉空腔中，用于與待檢測元件連接并從而驅(qū)動待檢測元件動作以使其發(fā)塵；凈化機構(gòu)通過氣體管道與封閉空腔連通，用于在檢測前對封閉空腔進行凈化；發(fā)塵量檢測機構(gòu)置于工作臺外，并與封閉空腔連通，用于對封閉空腔中的發(fā)塵量進行測量；發(fā)塵量檢測機構(gòu)的吸口直接置于待檢測元件的附近，采用深入式的測試方法檢測發(fā)塵量。本實用新型

該成果以高產(chǎn)高效為目標，創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術(shù)，發(fā)明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)。 一、項目分類 重大科學前沿創(chuàng)新 二、成果簡介 該成果以高產(chǎn)高效為目標，創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術(shù)，發(fā)明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)。 一、創(chuàng)新提出了同步開溝起壟穴播、同步開溝起壟施肥穴播和同步開溝起壟噴藥/膜穴播的“三同步”水稻機械化精量穴直播技術(shù)。同步開溝起壟水稻精量穴直播技術(shù)在田面同時開出播種溝和蓄水溝，播種溝位于兩條蓄水溝之間的壟臺上，采用穴播方式將水稻芽種播在播種溝中，實現(xiàn)了成行成穴有序生長，根系生長發(fā)達，并減少了倒伏，可節(jié)水30%以上。 二、發(fā)明了適合水稻精量穴直播技術(shù)的機械式和氣力式兩大類3種排種器及1種同步深施肥裝置，發(fā)明了水稻精量水穴直播機和水稻精量旱穴直播機兩大類共15種機型，實現(xiàn)了行距可選、穴距可調(diào)、播量可控和仿形作業(yè)。 三、探明了精量穴直播水稻產(chǎn)量形成機理和生理特性，創(chuàng)建了“精播全苗”、“基蘗肥一次深施”和“播噴同步雜草防除”的水稻精量穴直播栽培技術(shù)，發(fā)明了浸種劑、包衣劑、生長調(diào)節(jié)劑和水稻生態(tài)專用肥等物化技術(shù)；制定了不同區(qū)域水稻精量穴直播技術(shù)規(guī)程。 水稻精量穴直播機已轉(zhuǎn)讓給國內(nèi)農(nóng)機企業(yè)大批量生產(chǎn)，并形成系列產(chǎn)品，部分機型已獲農(nóng)業(yè)機械推廣鑒定證書，并列入國家農(nóng)機購置補貼目錄。該技術(shù)在國內(nèi)26?。ㄊ?、區(qū)）及泰國等6國推廣應用，經(jīng)濟社會效益顯著，為水稻機械化生產(chǎn)提供了一種先進的輕簡化栽培技術(shù)，引領(lǐng)了全國水稻機械化直播技術(shù)的發(fā)展。 該成果榮獲2017年度國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎。

產(chǎn)品詳細介紹該儀器已獲國家專利，專利號201120337217.3 。產(chǎn)品介紹:       DSC測量的是與材料內(nèi)部熱轉(zhuǎn)變相關(guān)的溫度、熱流的關(guān)系，應用范圍非常廣，特別是材料的研發(fā)、性能檢測與質(zhì)量控制。材料的特性：如玻璃化轉(zhuǎn)變溫度。冷結(jié)晶、相轉(zhuǎn)變、熔融、結(jié)晶、熱穩(wěn)定性、固化/交聯(lián)、氧化誘導期等，都是DSC的研發(fā)領(lǐng)域。主要特點:1.全新的爐體結(jié)構(gòu)，更好的解析度和分辨率以及更好的基線穩(wěn)定性 2.氣體質(zhì)量流量計，精確控制吹掃氣體流量，數(shù)據(jù)直接記錄在數(shù)據(jù)庫中 3.儀器可采用雙向控制（主機控制、軟件控制），界面友好，操作簡便卞舒芹15312021471技術(shù)參數(shù):1. DSC量程:  0～±500mW2. 溫度范圍:  室溫~600℃~室溫    風冷3. 升溫速率: 1~80℃/min     降溫速率: 1~10℃/min           4. 溫度分辨率: 0.1℃5. 溫度波動: ±0.1℃6. 溫度重復性: ±0.1℃7. DSC噪聲: 0.01μW8. DSC解析度: 0.01μW9. DSC精確度: 0.1μW10.DSC靈敏度: 0.1μW11.控溫方式: 升溫、恒溫、降溫（全程序自動控制）12.曲線掃描: 升溫掃描&降溫掃描13.氣氛控制: 儀器自動切換14.顯示方式: 24bit色，7寸 LCD觸摸屏顯示15.數(shù)據(jù)接口: 標準USB接口16.參數(shù)標準: 配有標準物質(zhì)，帶有一鍵校準功能，用戶可自行校正溫度和熱焓17.外觀尺寸：500*393*154mm（長寬高）

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本成果解決了車體結(jié)構(gòu)板件參數(shù)多、數(shù)量大，現(xiàn)有商業(yè)軟件難以開展車體優(yōu)化設(shè)計等難題，實現(xiàn)了車體結(jié)構(gòu)的快速建模、高效模態(tài)分析和輕量協(xié)同優(yōu)化設(shè)計，計算效率較商業(yè)仿真軟件大幅度提高。同時，本成果還具有以下創(chuàng)新點： 1.研究車體結(jié)構(gòu)材料的形狀和構(gòu)成特性，提出了基于圖像識別的車體智能建模方法，關(guān)鍵節(jié)點的精準度可保持在95%以上，提高了車體結(jié)構(gòu)在橫截面維度建模的效率和便捷性。 2.研究車體截面的幾何特性，采用向量化的計算方式對車體截面實現(xiàn)了特性表征，提高計算效率的同時也為后續(xù)輕量協(xié)同優(yōu)化提供了支持。 3.探究車體結(jié)構(gòu)的變形特點，提出CUF高階梁理論的截面降階和動剛度法軸向降階方法，在保證精度前提下最大限度減小自由度，進一步提高了建模和計算效率。 4.研究車體結(jié)構(gòu)的力學特性，結(jié)合機器學習等高效優(yōu)化算法，構(gòu)建結(jié)構(gòu)尺寸、形狀、拓撲優(yōu)化設(shè)計模型，實現(xiàn)大規(guī)模多設(shè)計變量的輕量化及動力特性優(yōu)化研究，計算效率與傳統(tǒng)優(yōu)化方法相比提高3個數(shù)量級，優(yōu)化效果可提升10%左右。 5.本成果所用框架和算法均采用PYTHON語言編寫完成，具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，可突破國外限制。