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第二代促血小板生成素是采用重組技術將促血小板生成素模擬肽和長效載體蛋白人血清白蛋白連接形成融合蛋白，使它們互不影響各自的結構，而促血小板生成素模擬肽部分可維持正常的生物學活性，且腎臟對它的清除率降低，體內的半衰期延長。具有有自主知識產權，已獲得國家發明專利授權 2 項，并成功進行 PCT 申請，已獲歐盟專利授權 1 項，可申報治療用生物制品注冊分類 1 類新藥。化療、骨髓移植、白血病及惡性淋巴瘤等多種疾病均可誘導血小板減少癥，嚴重者危及生命。盡管已上市多種藥物可用于這一疾病的治療，但是，目前臨床上仍

產品詳細介紹    中小學生成長檔案信息管理系統是根據教育教學目標，有意識地將學生有關表現及其他佐證材料以信息化的方式管理起來， 通過智能地分析與解析，反映學生在學習與發展過程中的優勢與不足，并通過學生的反思與改進， 家校互動激勵學生取得更好發展，同時幫助學校應對第三方教育評價提供教育教學質量數據。     系統主要由“學籍管理”、“素質報告”、“選課系統”、“成長軌跡”、“家校互動”五個部分組成。“學籍管理”部分主要記錄學生的基本信息，此功能模塊將取代現有“中小學生學籍管理系統”，包含了現行學籍管理系統中所有功能，并提供和上級學籍管理系統的數據共享功能。此數據庫也將作為家校互動模塊中家長登錄的帳號數據庫。“素質報告”部分主要記錄學生的綜合素質發展及評定情況，數據來源于學生平時學業成績、身心健康、綜合評價等數據，并可生成打印素質報告單。“選課系統”部分主要記錄學生校本課程選修情況及學分管理。“成長軌跡”部分主要記錄學生興趣、愛好、特長發展情況，教師通過此模塊能方便地錄入學生的興趣、愛好、特長方面的數據，其中既可以輸入每個學生的愛好、特長項目的內容，又可以上傳學生獲得的各種榮譽的證書掃描件及電子文檔，還可以上傳學生參加各級各類活動的圖片及視頻。“家校互動”部分主要記錄家長與學校互動交流情況。  “中國學生成長動力檔案庫”七大模塊： 第一模塊【學生成長檔案】 學校教師、學生注冊為會員后才可登錄。里面設有 “教師管理”：里面設有各年級組長、各班班主任、各班各科目教師等信息。 “學生管理”：里面設有學生基本信息、成績情況、選修課成績情況、各科老師評語、在校獎懲情況、德智體養勞成長軌跡、身心健康、綜合素質評價等。 “學校報告”：學校每學期的教育質量、教學水平自評報告。 “選修課程”：各科教師發布選修課題，學生自選老師課堂。 “家校互動”：校內老師、學生、家長互動交流。 第二模塊【家校互動】 “家校互動”：整合全國各地教育專家、教師、家長、學生互動，彰顯全面素質教育大氛圍，構建“全員、全方位、全過程、全環境”育人新格局的素質教育；是教育家長的大課堂，是家長、學校、社會共同教育學生的第二課堂。 “視頻會議”：手機視頻家長會、遠程視頻家訪、視頻課堂。 “問卷調查”：學校教育質量意見調查，老師教學水平意見調查，中國學生成長動力檔案庫讀者意見調查。 第三模塊【新聞公告】 “青少年活動”：匯集全國德、智、體、美、勞綜合素質教育、視頻教練、全國及國際競賽活動信息。 “政策方針”：轉載教育部、教育廳、教委、教育局相關文件。 “助力教育”：轉載、發布各地教育專家論壇，助推教育健康發展。 “新聞資訊”：轉載、發布各地學校有關教育新聞。 第四模塊【學校介紹】 全國高校、中職技校、中小學校，鏈接院校網址，展現真實的校風校貌。 第五模塊【網絡教育】 學生自學（部編版教材同步課程名師講課）、雙師教學、家長教育、安全教育、感恩教育、教師內訓、教育考試評測系統、學生綜合素質管理評價系統等軟件及遠程網絡視頻的鏈接。 第六模塊【中國教育人才檔案】 免費發布：教職工招聘信息、教職工求職信息。 第七模塊【檔案庫介紹】 “視頻欣賞”：各地學校特色表演、娛樂活動等共享同嗚。 “檔案庫PPT簡介”：全面描述“中國學生成長動力檔案庫”。 請常關注我們的網站  www.zgxsczdldak.com  （中國學生成長動力檔案庫）

        技術成熟度：技術突破         目前的潮流能發電機組以直驅液壓變槳及帶變速箱的液壓變槳為主，其發電機和變速箱均采取機械動密封方式進行密封防水處理，海洋環境下，機械動密封的可靠性和運行效率往往沖突，密封層級多運行阻力大，效率低，密封層級少，密封可靠性差，機組的運行可靠性大大降低。光伏、波浪、海流一體化集成發電，波浪能與海流能水輪機對轉并通過磁力耦合驅動發電機增速，具有多能互補、高效獲能、轉換效率高、結構簡單、運行可靠等特點，為規模化海洋能開發提供創新型設計。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持

本發明公開了一種基于廣義中國余數定理的兩圖像置亂隱藏及恢復的方法。本發明對圖像尺寸相同的兩幅圖像，首先基于預設的一組兩兩互質的素數分別取模后得到兩組子圖像，再從中隨機選取部分子圖對進行對應位置的像素部分互換，得到置亂隱藏后的兩組子圖像，實現對原圖像對的同時加密。恢復處理時，首先基于置亂隱藏處理時所設置的一組兩兩互質的素數，從給定的兩組子圖像中準確恢復出所有無序的像素對，然后根據圖像的特征，將得到的像素對中的無序像素對準確地分為兩類，基于分類結果，無損地恢復出原來的兩幅圖像，實現圖像對的加密傳輸交互。

產品詳細介紹德國萊卡DM1000、DM2000、DM3000正置生物顯微鏡◆ LEICA DM1000 DM2000 DM2500 DM3000系列顯微鏡可滿足不同的應用：◇ LEICA DM1000 滿足所有用于人性化要求的使用和光學清晰度的要求，并且用于臨床實驗室應用方面最為理想。◇ LEICA DM2000 帶有一個精密的聚焦機械裝置，有5中聚焦功能，可選擇2齒輪或3齒輪調焦、扭矩調節以及調節載物臺告訴限位。◇ LEICA DM2500 具有大功率的100W照明燈，特別適合于需要用到例如微分干涉相襯（DIC）等觀察方法。◇ LEICA DM3000 智能化操作大大提高醫療診斷的工作效率。是針對臨床以及所有其它生物醫學常規應用和研究而設計的。◇ 所有這四種型號都可裝備熒光。◆ DM1000、DM2000、DM2500、DM3000共同主要特點：◇ 高度可調的聚焦旋鈕：  ◇ 可調式鏡筒 leicaDM系列提供了各色各樣的觀察筒。觀察時選擇一個帶有符合人機工效的15°觀察角度的新鏡筒或用于放松的頭部位置的可調式Vario鏡筒。可以防止頸部和背部肌肉勞損，有助于肩部和下頸部肌肉的放松，即使是超長時間工作也不會累。   ◇ 聚焦旋鈕和載物臺旋鈕在同一高度上且與操作者的距離相同，實現對稱操作。◇ 超硬臺面。采用全新的陶瓷材料制成，比以往任何材料都堅固、耐磨。◇ 帶色彩標記的光闌設置 方便快速識別和調整。聚光鏡上的有效的光闌刻度標有色標記號，這些記號與物鏡的標準顏色代碼相對應，這使得用戶一眼就能找出最匹配當前物鏡的光闌位置。  ◇ 平場HI PLAN物鏡有利于改進平場和色差校正。HI PLAN 10X 物鏡非常適合諸如細胞學等方面的臨床應用，而且有著12.1mm的長工作距離，可以用在10X物鏡下進行標記。◇ 同步亮度物鏡 有著4X 、10X 、40X 放大倍數的新HI PLAN SL （同步光）物鏡系列非常賞心悅目。這些物鏡可以在通一光強下工作，以便不管選擇何種放大倍率，亮度保持不變。這樣就無需在改變物鏡時反復調整亮度，同時顏色效果保持最佳。◇ HI PLAN CY 專門物鏡 專門的HI LAN CY10X/0.25 物鏡有著優秀的區域整平和色彩校正，同時為臨床提供了12mm的長工作距離。其同樣具有SL（同步光）型號。◇ 宏觀物鏡 1.25X 放大倍率物鏡。◇ 具有“零像素漂移”的全新熒光軸 確保在轉換濾光塊時圖像不發生移位，方便準確地重疊圖像。提供5個濾光塊位置，用戶可以在他們之間快速轉換。◆ LEICA DM3000 自動顯微鏡特有功能：◇ 智能化、創新性的新型自動顯微鏡LEICA DM3000。 憑借其獨一無二的toggle模式和自動聚光器，LEICA DM3000 操作速度更快且準確，同時在所有生物醫學常規應用和研究領域中具有更高的安全可靠性。◇ DM3000自動顯微鏡電動物鏡轉盤讓你僅在半秒內即可改變物鏡放大倍率。眼睛無需離開物鏡，雙手保持原位即可通過觸摸按鈕實現物鏡的轉換。◇ 轉盤由位于聚焦旋鈕后不遠處的兩個按鈕控制。你可將6個物鏡中的任意兩個設置成通過這兩個按鈕實現反復更換放大倍數的目的（即toggle模式）。顯微鏡前端的6個按鈕分別控制6相應的物鏡。   ◇ 自動聚光鏡頂鏡： LEICA DM3000 的聚光鏡頂鏡（輔助聚光鏡）可根據物鏡的倍率自動旋出和旋入。◇ 自動調節最佳光強度： LEICA DM3000可根據不同的物鏡自動調節最佳光強度，以減少變換物鏡必須調節光的亮度的麻煩。及減少操作者的眼睛疲勞。  

460mm×190mm×200mm，圓片尺寸φ120mm。光路中的遮光片可上下、左右、前后移動，帶光源。在室內一般光照環境能使用。

本發明實施例提供一種基于客流量的列車運行圖生成方法。所述方法包括：獲取原始客流量數據；所述原始客流量數據包括至少兩個預測周期的客流量數據；根據當前預測周期的前一個預測周期的第一客流量數據、以及預設的平衡指數平滑模型，對所述第一客流量數據進行平滑處理，得到所述當前預測周期的第二客流量數據；根據預設濾波模型，對所述第二客流量數據進行濾波處理，得到所述當前預測周期的最優估計值；根據預設約束條件以及所述預測周期的最優估計值，生成列車運行圖。本發明實施例解決了現有技術中，運行圖時刻表編制的復雜度與效率，導致編圖效率低以及編圖質量差的問題。

隨著計算智能方法得到更廣泛的應用，其從問題本身學習的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學習模型來驅動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓練質量。而傳統機器學習方法需要大量訓練數據進行模型訓練，而且受維度災難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應用范疇。課題組在

本發明提出了一種基于固定位置的無線信道動態密鑰生成方法，首先采集通信雙方在多個工作頻點的信號強度，然后雙方分別對測量得到的信號強度數據進行處理，包括數據交織、平滑、Rank操作以及雙門限量化，得到雙方的密鑰序列后再進行密鑰一致性協商使得雙方獲得完全相同的密鑰。并可進一步改變射頻工作參數測量獲得更多密鑰。本發明方法為無線安全通信提供了新思路，通過測量接

本發明提供雙聲道 3D 音頻生成裝置及方法，裝置包括左右耳聲壓模擬模塊、距離變量函數確定模 塊、遠場頭相關傳遞函數提取模塊、近場頭相關傳遞函數記錄模塊、卷積模塊，首先計算距離不同的聲 源在硬質球體的某點上產生的聲壓，然后將不同距離下聲源在該點處的聲壓比較得到距離變量函數值， 再根據距離變量函數值與已有的遠程頭相關傳遞函數得到近場頭相關傳遞函數，再利用該頭相關傳遞函 數進行時頻變換得到頭相關傳遞沖激響應與音頻信號進行卷積，最終得到 3D 音頻。利