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生物標志物的熱學檢測
本成果提出并利用單種/多種相變納米粒子的熱學特性來對復雜液體樣品中進行單種/多種生物標志物的同時檢測的方法，其檢測靈敏度（至pg/ml）和檢測多重性（能夠同時檢測種生物標志物分子）比傳統常規的檢測手段有很大的提高，從而有利于提高診斷可信度。此種新型的納米檢測技術在疾病監測、控制以及診斷有著十分廣闊的應用前景。
西南交通大學
2016-06-24
銀杏外種皮多糖提取物
銀杏外種皮提取物（Ginkgo biloba exocarp extracts， GBEE）是以銀杏外種皮為原料，采用熱水煎煮乙醇沉淀法提取制備的蛋白多糖類化合物。GBEE 的提取工藝簡便易行，有效部位明確，所需外種皮原料來源豐富，價廉易得，其制劑既具有直接抗腫瘤作用，又可促進免疫功能及造血功能，適用范圍寬， 不良反應少，研究成果符合目前申報醫院制劑的各項技術要求，進一步完善安全性評價等相關資料后可申報國家新藥臨床研究批件。
揚州大學
2021-04-14
阻燃聚合物復合材料
1）適用于PP的新型無鹵阻燃體系 特點：無鹵素，低添加量，力學性能優良，加工熱穩定性好2）常規鹵素阻燃劑的微膠囊包覆技術 特點：提高初始熱分解溫度，降低阻燃劑用量，降低鹵素釋放量，阻燃效率高3）新型膨脹型阻燃劑的微膠囊包覆技術 特點：提高初始熱分解溫度，環保，阻燃效率高，提高阻燃劑與聚合物相容性，力學性能優良，阻燃劑耐水性好
四川大學
2021-04-14
大氣顆粒物源解析技術
大氣顆粒物源解析技術可定性定量識別環境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍首”，為顆粒物來源、成因及影響提供科學依據。
一、項目分類
重大科學前沿創新
二、成果簡介
大氣顆粒物源解析技術可定性定量識別環境受體中大氣污染來源，識別污染源“罪魁禍首”，為顆粒物來源、成因及影響提供科學依據。
國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累40余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存4000余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。
實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國30余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA官方公布的《EPAPMF5.0使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。
南開大學
2022-08-11
水基聚合物包膜肥料研發
一、成果簡介 所謂水基聚合物包膜肥料，既為以水為分散劑，將水乳型聚合物均勻分散，用傳統的包膜工藝即可實現控釋肥的包膜制備。包膜材料通過化學修飾，增加了可降解基團，提高膜材降解性能。本研究克服了控釋肥生產過程中有機溶劑污染、泄露問題，避免了溶劑回收問題，有效降低了“三廢”的產生，產品無毒、無味，膜材為環保材料，可自行降解，實現產品環境友好。制備工藝先進高效，易于實現大規模的工業生產，投資成本低。 二、技術指標
中國農業大學
2021-04-14
發表納米金屬間化合物
用一鍋濕化學法制備了新型的三元金屬間化合物-PtSnBi納米盤。雙球差電鏡表征表明三種金屬原子均勻有序地分布。得益于三種金屬的協同作用，PtSnBi納米盤的甲酸氧化性能明顯優于二元PtBi和PtSn金屬間化合物。其中，Pt
南方科技大學
2021-04-14
抗震支吊架物聯網監測系統
抗震支吊架物聯網監測系統是一個基于加速傳感器實現抗震支架智能監測的物聯網終端產品，填補了國內抗震支吊架缺乏合理、準確和可靠智能監測系統的空白。產品自研發之始就構建了具有國際先進水平的無線加速傳感器，適用于復雜惡劣環境的組網和數據傳輸，為解決抗震支吊架的結構安全問題提供了智能監測方法和手段，大幅提高了工程設計、施工和運維效率和便利。該系統采用遠程化、智能化和人性化設計理念，把對抗震支吊架安全問題的消極防范變為主動監測和預防，對抗震支吊架的抗震性能進行監測和預警，將先進傳感技術、電子信息技術、計算機和物聯網技術完美結合起來，是具有智能化、遠程化的新型抗震支吊架性能監控系統。
東南大學
2021-04-13
基于物聯網的制造執行系統
項目獲得教育部新世紀優秀人才計劃、江蘇省科技計劃、無錫市科技計劃支持，獲得 2012 年中國輕工業聯合會科技進步二等獎，授權專利：車間加工設備群加工運行優化的方法（200910031198.9）。
1、項目簡介
在車間內建立有線或無線的物聯網，并與 ERP、PLM 等進行數據無縫對接，在此基礎上完成以下功能：
（1）將客戶訂單轉化為生產訂單，通過電子文檔輸入訂單詳細要求和圖紙，根據規則排列訂單的重要程度，確定下單的凈需求量。
（2）根據制造 BOM 進行生產準備，與倉庫對接反饋存貨數量，確定工裝夾具、原料輔料、數控程序的準備計劃。
（3）編制每個生產訂單的詳細生產計劃，確定其在每臺設備上的開工完工時間或加工順序，對生產意外事件進行自動計劃重排，用約束理論提升計劃性能，充分發揮設備效率。
（4）實時監測生產任務進度，通過條形碼、射頻卡(RFID)、傳感器、數據接口等自動采集生產數據和質量數據，記錄實際加工過程，實現動態的計劃調整。
（5）根據檢驗規程在現場錄入檢驗記錄、觸發并管理不合格品評審，進行質量狀況的統計分析。
（6）用物聯網手段實現自動入庫、出庫、盤點等功能，自動感應貨位，引導傳送設備運輸。
（7）實現產品的出貨管理，包括裝車訂單合并、裝箱排列計劃、質保單等等功能的智能化生成等。
2、創新要點
數據采集方式實現了依靠數據終端雙向傳輸數據，在加工中可以進行任意工藝的變換和任務的改變，以及有效的跟蹤和控制。實現了倉庫的 RFID 感應式入庫。外協廠進入控制體系。
3、效益分析
資金需求總額 1 萬元/臺，對具備 10 臺機床的小型車間而言，每年凈提高產值 40 萬元以上
4、推廣情況
無錫市安邁工程機械有限公司；無錫壓縮機股份有限公司
江南大學
2021-04-11
基于物聯網的制造執行系統
項目獲得教育部新世紀優秀人才計劃、江蘇省科技計劃、無錫市科技計劃支持，獲得 2012 年中國輕工業聯合會科技進步二等獎，授權專利：車間加工設備群加工運行優化的方法（200910031198.9）。
1、項目簡介
在車間內建立有線或無線的物聯網，并與 ERP、PLM 等進行數據無縫對接，在此基礎上完成以下功能：
（1）將客戶訂單轉化為生產訂單，通過電子文檔輸入訂單詳細要求和圖紙，根據規則排列訂單的重要程度，確定下單的凈需求量。
（2）根據制造 BOM 進行生產準備，與倉庫對接反饋存貨數量，確定工裝夾具、原料輔料、數控程序的準備計劃。
（3）編制每個生產訂單的詳細生產計劃，確定其在每臺設備上的開工完工時間或加工順序，對生產意外事件進行自動計劃重排，用約束理論提升計劃性能，充分發揮設備效率。
（4）實時監測生產任務進度，通過條形碼、射頻卡(RFID)、傳感器、數據接口等自動采集生產數據和質量數據，記錄實際加工過程，實現動態的計劃調整。
（5）根據檢驗規程在現場錄入檢驗記錄、觸發并管理不合格品評審，進行質量狀況的統計分析。
（6）用物聯網手段實現自動入庫、出庫、盤點等功能，自動感應貨位，引導傳送設備運輸。
（7）實現產品的出貨管理，包括裝車訂單合并、裝箱排列計劃、質保單等等功能的智能化生成等。
2、創新要點
數據采集方式實現了依靠數據終端雙向傳輸數據，在加工中可以進行任意工藝的變換和任務的改變，以及有效的跟蹤和控制。實現了倉庫的 RFID 感應式入庫。外協廠進入控制體系。
3、效益分析
資金需求總額 1 萬元/臺，對具備 10 臺機床的小型車間而言，每年凈提高產值 40 萬元以上
4、推廣情況
無錫市安邁工程機械有限公司；無錫壓縮機股份有限公司
江南大學
2021-04-13
53002生物與環境掛圖
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23