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高等教育領域數字化綜合服務平臺
“健康中國工程”基層公共衛生人員培訓效果評價
“健康中國工程”基層公共衛生人員培訓效果評價
成都中醫藥大學
2015-05-24
蛋雞規模化健康養殖關鍵營養參數與飼料配制技術
一、成果簡介 成果源于國家科技攻關專題《規模化養殖蛋雞營養參數研究》等項目，主要由《蛋雞全階段可利用必需氨基酸需要及理想蛋白模式》和《植酸酶對蛋雞Ca、P、Zn、Mn等的互作效應》等核心成果構成。闡明了蛋雞育雛期、育成前期、育成后期、產蛋高峰期、產蛋后期和種雞產蛋期真可利用氨基酸需要量和理想蛋白模式，建立了產蛋雞動態理想蛋白模式。配套提出了規模化健康飼養條件下，蛋雞各生產階段主要常量元素和微量元素需要量、植酸酶最佳用量和潛在營養價值等營養參數和飼料工藝
中國農業大學
2021-04-14
心理云平臺網絡版心理測評軟件心理健康
區域版心理健康教育云平臺共劃分為中心管理端、學校端、教師端、學生家長端等多個用戶端口。平臺貫徹了“互聯網+心理”的核心理念，實現了包括區域內教委及各學校的心理資源、數據共享，采集了包含學校、個人、家庭的多層次心理健康數據。平臺以學生為主體，串聯起心理咨詢師、教師、家長等不同角色覆蓋整個教育系統，同步關注了學生、教師和家長的心理需求。借助平臺教委心理健康主管部門可動態檢測全區心理健康狀態，為未來制定心理教育決策提供有效數據支持。
核心功能：
（1）全方位云測評：
提供心理健康、個性人格、智力、情緒等超過百種專業心理測評量表。
迅速了解和監測區域內全體師生的心理健康狀況。
（2）大數據云分析：
通過測評結果，自動篩查生成預警名單，心理咨詢師直接開展后續危機干預及跟蹤工作。
生成全區大數據分析報告，滿足教育部門動態掌握區域內學生心理健康水平和結構需求。
（3）系統化云檔案：
自入學起建立學生心理檔案，全面記錄學生基本信息、測評結果、咨詢記錄等信息。
支持家校聯動，家長可通過網絡查看學生心理檔案以及心理動態；
（4）零距離云咨詢：
平臺支持網絡在線咨詢及預約咨詢，不再局限于傳統咨詢場地限制。
拿起手機、平板電腦即可隨時隨地和心理咨詢師零距離溝通。
（5）心理資源云共享：
專業心理知識、科普、案例等數字資源分享。
心理數字教材、配套教學資源、心理優課等教學資源共享。
（6）多功能心理云服務：
區域心理教育工作宣傳平臺，發布分享區域內公告、新聞及相關文件。
平臺支持科研調查問卷統計，便于開展課題研究與專題研討。
北京中盛普陽科技發展有限公司
2021-08-23
衛寧健康科技集團股份有限公司
衛寧健康科技集團股份有限公司（股票簡稱：衛寧健康，股票代碼：300253）始于1994年，以“科技賦能，提升人們健康水平”為使命，業務覆蓋智慧醫院，智慧區域衛生，互聯網+醫療健康等，致力于成為“數字健康領域值得信賴的服務提供者”。集團總部位于上海，遍布全國10個研發基地與20個分支機構，服務6000余家醫療衛生機構用戶，其中三級醫院用戶400余家。
衛寧健康以“用戶為先、卓越品質、創新務實、引領發展”價值觀為導向，積極推動行業數字化轉型。
在夯實醫療信息化產品和服務的同時，2016年起前瞻性布局互聯網+醫療健康領域，利用新興技術開創新的醫療健康服務模式。2018年起集中優勢資源研發新一代產品WiNEX，實現數字化的底層架構，讓醫院能適應復雜多變的應用需求和業務場景，打造線上線下融合、云端協同、開放互聯的醫療服務生態。2021年起以醫療機構的全面數字化為基礎構建“衛寧數字健康平臺”，支撐醫、藥、險等資源在數字空間交融，賦能醫療健康全生態。
衛寧健康注重技術創新與人才培養，常年與全國頂級高等院校及科研機構保持“產學研”緊密合作，先后與上海交通大學合作建立了“上海交大-衛寧健康人工智能聯合實驗室”；與合肥工業大學、安徽醫科大學第一附屬醫院、中國科學院大學經濟與管理學院共同成立了"醫療健康管理聯合研究中心"；與上海健康醫學院共建“健康-衛寧未來醫院發展研究中心”；與復旦大學數學科學學院建立了戰略合作關系，分別開展對AI、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等方面的前沿研究。
衛寧健康科技集團股份有限公司
2021-02-01
FBG光譜特性實現航空結構健康監測的關鍵技術研究
本項目以前期積累的有關FBG傳感技術在航空結構健康監測中的研究成果和經驗為基礎，把握國內外最新研究進展，研究FBG傳感器要實現航空結構健康監測的實際工程應用所需解決的關鍵技術問題。著重解決以下幾個問題：（1）光纖Bragg光柵反射譜重構技術；（2）基于光纖Bragg光柵反射譜的損傷特征參數的提取及評估方法；（3）光纖Bragg光柵的應變信號/溫度信號的分離方法。以推動FBG傳感技術的實用化進程
江蘇師范大學
2021-04-11
基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用
深圳大學與中興網信長期保持深入合作，積極探索產學研新模式，通過在健康大數據領域的持續研究與實踐應用，為國家健康醫療戰略、醫學實踐及全民健康管理提供大數據驅動的決策支持。在《基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用》項目，中興網信將深圳大學科研成果進行轉換，構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效地緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效地保障了高危人群健康。項目構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效保障高危人群健康。相關技術內容包括基于協同感知技術的智能移動醫療終端及協同濾波研究、基于移動網絡切分優化理論的網絡優化及安全研究、基于多維異構醫療大數據的分析診斷云平臺構建、應用系統開發及成果產業化。
深圳大學
2021-04-10
富含γ-氨基丁酸的稻米健康食品產業化關鍵技術
以米胚芽為原料，制備出富含γ-氨基丁酸（GABA）的功能性配料（GABA≥ 20.6g/100g）；以米糠為原料富集 GABA，產品中 GABA≥10g/100g；以高濃度 GABA 和碎米為原料制備營養大米（GABA≥500mg/100g）；制備得到 GABA≥100mg/100g 的發芽糙米，是普通發芽糙米中 GABA 含量的 2-3 倍。 創新要點 米胚內源性 GAD 激活技術、酶反應定向調控技術、固定化酶技術、和高效分 離技術、活性保持技術和低溫擠壓技術
江南大學
2021-04-11
基于大數據與深度挖掘的工業機器人健康狀態評估
一、項目簡介 “中國制造2025”與《福建省實施<中國制造2025>行動計劃》促使智能制造成為生產制造企業的主旋律,而工業機器人作為智能制造的重要柔性制造單元，2015年中國機器人市場累積銷售68459臺。然而，工業機器人結構復雜，工作環境惡劣，保養和維護對生產企業技術人員的能力提出了極高的要求。一旦工業機器人故障得不到及時維修，將直接影響正常生產。因此，開發工業機器人故障診斷與預測系統對工業機器人的推廣和應用將起到重要作用。 二、前期研究基礎 與泉州市微柏工業機器人研究院有限公司建立合作關系，采用企業與高校共同投資模式，建立“嘉庚學院—微柏工業機器人創新實驗室”，實驗室現有師生近百人，為高校師生提供研發環境，為企業進行技術難題攻關并培育人才。與微柏簽署了為期3年的技術服務合同（2014.12-2017.12，微柏工業機器人技術支持服務，150萬元）。 得到廈門大學中央高校業務費資助“基于大數據的工業機器人故障診斷與預測方法研究，2016.1-2018.12，35萬元”。 四、合作企業 泉州市微柏工業機器人研究院有限公司是福建省工業機器人研發龍頭企業，從事工業機器人相關技術研發及產業化十余年，專注研發六關節與四關節自由度串并聯機械手等，自主研發數十種應用在沖壓、噴涂、焊接、激光加工等生產作業領域的專業機器人。自主研發了高精度RV減速機檢測臺，工業機器人零點矯正與運動精度檢測裝置，焊接機器人防碰撞測試裝置等工業機器人核心部件與整機檢測系統，獲得國家發明專利5項，國家實用新型專利30項。作為福建省科技小巨人企業、福建省科技型企業泉州市智能制造示范企業等，承擔了省部級科技項目10余項。
廈門大學
2021-04-11
纖維復合材料結構制造和使役的智能檢測及健康評估
"本項目旨在發揮光纖光柵分布式傳感、有限元模擬、大數據、人工智能的學科交叉優勢，實現纖維復合材料結構的智能檢測與健康評估。 結合本團隊的前期研究基礎，按照需求分析、陣列式光纖光柵刻制、高頻信號檢測儀器研制、光纖光柵的復合材料結構埋入/表貼、材料性能測試、載荷在線監測、有限元模擬、靈敏度分析、復合材料結構典型損傷（準靜態承載、低速沖擊、雷擊）識別算法及其數據庫開發、結構健康評估算法研究而展開。主要成果及成果形式包括：（1）陣列式光纖光柵傳感器樣品；（2）高端復合材料結構在線監測裝備樣機；（3）復合材料結構損傷診斷軟件系統；（4）復合材料結構健康評估軟件系統；（5）常見復合材料結構損傷數據庫；（6）申請并授權國家發明專利；（7）發表SCI收錄的高影響力期刊論文；（8）建立研發平臺，培養專業技術人才。本項目面向航空航天、軌道交通、風電、共享汽車、艦船、武器裝備等領域對纖維復合材料結構的智能檢測和健康評估的急迫需求。前期實施案例有：玻璃纖維/環氧樹脂復合材料封裝的基片式光纖光柵傳感器；電子封裝用液態環氧樹脂的固化監測；大型風電葉片模具制造過程的光纖光柵在線監測；纖維復合材料結構雷擊過程的光纖光
山東大學
2021-04-10
基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用
深圳大學與中興網信長期保持深入合作，積極探索產學研新模式，通過在健康大數據領域的持續研究與實踐應用，為國家健康醫療戰略、醫學實踐及全民健康管理提供大數據驅動的決策支持。在《基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用》項目，中興網信將深圳大學科研成果進行轉換，構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效地緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效地保障了高危人群健康。項目構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫生、醫院，有效緩解醫療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效保障高危人群健康。相關技術內容包括基于協同感知技術的智能移動醫療終端及協同濾波研究、基于移動網絡切分優化理論的網絡優化及安全研究、基于多維異構醫療大數據的分析診斷云平臺構建、應用系統開發及成果產業化。項目共發表高水平論文56篇，其中中科院一區論文13篇，ESI高被引論文5篇，獲廣東省創新創業金博獎、全國創客大賽冠軍等獎項。目前項目理論成果與專利技術已應用轉化，2016-2018年項目收入6.95億元，間接經濟效益16.31億元。授權中興的產品在廣東、山西等全國13個省市應用推廣，同時在東南亞、非盟等“一帶一路”國家與地區推廣使用；研發的云伴婦幼平臺，2014年起在廣東、江西等100多家省市各級醫院使用。疫情期間，項目保障慢性病、婦幼等眾多高危人群的健康，獲得了很好的社會聲譽。
深圳大學
2021-04-10