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高等教育領域數字化綜合服務平臺
立達信馬永墩：打造數字化底座，讓教育管理更簡單、更有效
2021年是十四五規劃元年，我國已進入高質量發展階段，迫切需要科技引領和支撐未來。每一次的技術革新都會給行業帶來創新性發展。在教育行業，正在形成以科技創新催生新發展動能的教育行業發展新格局。
慧聰教育網
2021-06-08
工信部：支持創建南京、武漢、長沙國家人工智能創新應用先導區
目前，全國人工智能創新應用先導區數量已增至11個。
工業和信息化部科技司
2022-09-30
工信部：要全力推進工業穩增長，穩定企業預期、提振行業信心
2023年全國工業和信息化主管部門負責同志座談會在京召開
工業和信息化部產業政策與法規司、辦公廳
2023-07-25
工信部：推動5G在高鐵等人流密集區域深度覆蓋
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部信息通信管理局局長趙志國表示，2022年是5G應用規?；l展的關鍵之年，工業和信息化部持續完善5G網絡覆蓋，加快推動5G與垂直行業的深度融合。其中，將提升5G網絡在高鐵等人流密集區域以及在工業、醫療等重點行業的深度覆蓋水平。
人民網
2022-01-21
工信部：“動態清零”政策對地方產業鏈、供應鏈影響有限
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部總工程師、新聞發言人田玉龍表示，目前國內疫情出現多點散發，部分城市采取了一些管控，可能對部分地區產業鏈、供應鏈產生了局部性影響，但這些影響都是短期的，且范圍有限，對宏觀產業鏈也沒有產生大的影響。
人民網
2022-01-21
教育部科信司：強化國家戰略科技力量 加快關鍵核心技術攻關
為深入貫徹落實黨中央關于關鍵核心技術自主創新的重要部署，充分發揮高?；A研究主力軍和重大科技突破策源地作用，強化高水平研究型大學建設與國家戰略目標、戰略任務的對接，教育部加強政策引領、優化資源配置，奔著最緊急、最急迫的問題去，加快原始創新突破和關鍵核心技術攻關，努力為解決“卡脖子”問題提供支撐。
教育部科信司
2022-03-18
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統及其分析方法
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學系統，位移臺，激光誘導等離子體信號采集裝置，光譜儀，計算機；激光誘導等離子體信號采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導軌上至少有一個滑塊，滑塊可在弧形導軌上滑動，滑塊中央的孔中有可沿弧形導軌徑向移動的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。
四川大學
2017-12-28
疊層制備結構熱應力分析
本書內容包括:熱彈性力學基礎;疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結構.
江蘇海洋大學
2021-05-06
語義Web和大數據分析
與華為技術有限公司開展互聯網語義分析合作研究，雙方共同研發了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統”，該系統可以自動化將不同電商網站的數據抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經被華為公司用于大數據中的視頻分析，并且產生了良好的經濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫療知識庫中保健品與疾病的關聯構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數據中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。
東南大學
2021-04-11
中醫醫案管理與智能分析系統
中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲?。簩︶t案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。
北京科技大學
2021-04-11