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成果簡介： 該發(fā)明充分考慮了航空發(fā)動機輪盤全壽命周期中的現(xiàn)有知識和信息，減少不必要的試驗次數(shù)和成本，避免了航空發(fā)動機輪盤的“小樣本”而導致故障信息少的問題； 揭示了航空發(fā)動機輪盤全壽命周期內(nèi)不確定性的分散性和隨機性對其壽命和可靠性的影響規(guī)律，獲得了綜合考慮故障物理建模中的不同目標或不同程度的不確定因素 影響的預測壽命分布以及不確定性范圍，提高了試驗結果的精度，因此能顯著地提高航空發(fā)動機輪盤的壽命可靠性。

本項目使用FPGA+ARM架構，中央處理單元采用飛思卡爾公司i.MX6處理器，該處理器可適應嚴酷的軍工環(huán)境，車載安裝，野外無人值守等需要高可靠性的應用。高速并行協(xié)處理器采用Altera公司的Cyclone V 5CEFA2F23，該型號的FPGA具有25K個可并行工作的邏輯單元，作為圖像處理模塊的核心處理器。 本系統(tǒng)對數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)格式不做限制，任何格式的數(shù)據(jù)都可采集并且存儲下來，并且任何格式的圖片數(shù)據(jù)都可以實時顯示。本系統(tǒng)采集速度極高，單板平均速度可達90MB/s，經(jīng)過大量測試與驗證，

一種先驗地理信息輔助下的光學遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關的先驗地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進行艦 船疑似目標檢測，再基于多特征的機器學習方法在艦船疑似目標中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用

本發(fā)明公開了附加大氣信息動態(tài)約束的 URTK 模糊度快速固定方法，本發(fā)明利用用戶與參考站間的 位置關系、用戶所在地區(qū)的大氣延遲內(nèi)插結果的有效性及大氣延遲隨當?shù)貢r間的變化，動態(tài)設定用戶處 天頂方向?qū)α鲗友舆t和測站衛(wèi)星方向電離層延遲的先驗信息，將殘余的對流層延遲和電離層延遲作為隨 機游走待估參數(shù)進行估計，通過顧及對流層和電離層的時空變化特性等大氣約束信息改進 URTK 模糊度 解算。在 URTK 模糊度解算時利用 EWL/WL 觀測值波長較長，便于

本系統(tǒng)創(chuàng)新性地將三維地球可視化方法運用到極地可視化領域，采用B/S架構、內(nèi)外網(wǎng)協(xié)同的網(wǎng)絡信息系統(tǒng)，構建了極地三維地理信息可視化系統(tǒng)平臺，極大地豐富了極地信息可視化的手段，目前國外極地領域還沒有同類系統(tǒng)出現(xiàn)。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 傳統(tǒng)的GIS信息可視化以二維可視化為主，本系統(tǒng)創(chuàng)新性地將三維地球可視化方法運用到極地可視化領域，采用B/S架構、內(nèi)外網(wǎng)協(xié)同的網(wǎng)絡信息系統(tǒng)，構建了極地三維地理信息可視化系統(tǒng)平臺，極大地豐富了極地信息可視化的手段，目前國外極地領域還沒有同類系統(tǒng)出現(xiàn)。 本系統(tǒng)集成了豐富的地理信息數(shù)據(jù)，提供多種可視化查詢方法。系統(tǒng)集成了天地圖、OSM、谷歌地圖等多種在線矢量和柵格地圖等多種基礎底圖為用戶提供選擇。系統(tǒng)集成了海冰、水文潮汐、冰川、氣溫等地理環(huán)境數(shù)據(jù)，全球AIS船舶、ADSB飛機軌跡、全球港口機場等人類活動數(shù)據(jù)，對全球船舶、飛機進行實時定位追蹤。此外，還搜集整理了極地考察站、南極領土主張、全球地形、REMA、ArcticDEM等極地相關數(shù)據(jù)，力求打造全面綜合的極地三維地理信息服務平臺。 系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)實時更新和可視化的接口，構建了極地考察數(shù)據(jù)回傳、處理分析、發(fā)布和在線可視化自動處理流程，極大提高了極地信息共享效率。 本系統(tǒng)代碼完全獨立自主，風險可控，數(shù)據(jù)集成于本地數(shù)據(jù)庫，不依賴于外網(wǎng)也可完整地提供全面的極地三維地理信息服務。

項目概況 該模塊提供了一個基于網(wǎng)絡的通過不同 CAD 系統(tǒng)導出零件模型信息并提取零件特征信 息的系統(tǒng)，融自動識別、模糊匹配、通用性強于一體的、具有異地可操作性、多功能的實時 的科研開發(fā)平臺及系統(tǒng)。 本項目處于國內(nèi)先進水平，擁有自主知識產(chǎn)權。 18 主要特點 依據(jù)從 CAD 到 CAPP／CAM、從三維到二維的基本方法；采取基于網(wǎng)絡化可操作性手段， 以 CAD 系統(tǒng)導出的 STEP 文件為核心，實現(xiàn)了從三維 CAD 系統(tǒng)獲取產(chǎn)品零件加工特征，STEP 文件信息自動識別準確迅速，方便查詢，可實時修改和更新，基于網(wǎng)絡化的操作方法；有遍 歷的各項歷史記錄，通用性較強；特征識別通過模糊匹配，基本實現(xiàn)智能化判斷和匹配，實 現(xiàn)簡單零件基本特征的提取；也可以根據(jù)具體的產(chǎn)品零件進行定制開發(fā)和提取，開放性和靈 活性較強；也可以與實際的數(shù)控機床 NC 程序相結合進行開發(fā)；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢蓮V泛 用于各個不同類型的企業(yè)和不同地域的虛擬企業(yè)。該系統(tǒng)具有許多獨到的功能（網(wǎng)絡化操作、 三維軟件不限制、零件類型不限制、智能故障診斷等） 技術指標 基于網(wǎng)絡化操作、自動信息識別、智能特征提取、實時故障診斷；實時修改和更新、查 詢操作方便、通用性強；遠程數(shù)據(jù)發(fā)送，實現(xiàn)多企業(yè)和異地的共操作；有通用或?qū)Ｓ媒涌冢?開放性好，可結合數(shù)控機床、企業(yè)實際情況等進行定向開發(fā)。一種基于網(wǎng)絡的通用的零件信 息提取科研開發(fā)系統(tǒng)。 市場前景 近年來虛擬企業(yè)的迅猛增多和異地企業(yè)的合作增強，使得基于網(wǎng)絡化的零件特征提取具 有良好的市場前景，也使眾多一直需要解決的難題，因此受到廣大制造企業(yè)的青睞。 

本發(fā)明公開了一種利用三維統(tǒng)計信道信息的異構網(wǎng)絡下行干擾協(xié)調(diào)方法，異構網(wǎng)絡中宏蜂窩基站覆蓋范圍內(nèi)存在若干低功率無線接入節(jié)點共享頻譜資源，宏蜂窩基站采用均勻平面天線陣，宏蜂窩基站利用已知的統(tǒng)計信道信息按照先依次對各低功率接入節(jié)點進行宏蜂窩干擾協(xié)調(diào)再依次對各低功率接入節(jié)點進行低功率接入節(jié)點干擾協(xié)調(diào)的步驟，或按照先依次對各低功率接入節(jié)點進行低功率接入節(jié)點干擾協(xié)調(diào)再依次對各低功率接入節(jié)點進行宏蜂窩干擾協(xié)調(diào)的步驟進行干擾協(xié)調(diào)；干擾協(xié)調(diào)完畢后，宏蜂窩基站僅對其服務用戶集合中剩余的用戶進行服務。本發(fā)明具有所需信道信

圍繞長遠發(fā)展和國家安全的“卡脖子”問題，實現(xiàn)關鍵核心技術安全、自主可控。以國家信創(chuàng)發(fā)展為紐帶，以國產(chǎn)正版軟件替換為契機，促進信創(chuàng)人才培養(yǎng)，推動高校信息中心建設升級，實現(xiàn)工業(yè)軟件國產(chǎn)化全覆蓋。

1、需求物聯(lián)網(wǎng)在立體養(yǎng)殖裝備中信息快速集成反饋、預處理等專家人才。 2、畜禽糞污資源化等專家人才。

該項目的關鍵技術已獲批國家自然科學基金項目 2 項，江蘇省科技廳社會發(fā)展項目 1 項，浙江省科技廳優(yōu)先主題項目 1 項。 1、項目簡介 我國是釀造生產(chǎn)大國，傳統(tǒng)釀造包括醬油、醋、酒，而酒的份額又占其中的大頭，僅白酒黃酒去年銷售收入已超過 3000 億元，而其生產(chǎn)過程目前還處于手工和半機械化生產(chǎn)模式，其科技進步緩慢，自動化程度低，工人勞動強度大，勞動力成本上升，土地資源日益緊張，生產(chǎn)過程高水耗、高能耗與當今社會倡導的低碳循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式產(chǎn)生劇烈沖突。因此，采用自動化技術的生產(chǎn)方式迫在眉睫。本項目在已完成的幾個釀酒企業(yè)的自動化應用示范基礎上，進一步研究并解決其中一些關鍵及共性問題，通過利用計算機、智能控制和物聯(lián)網(wǎng)技術，推進釀酒生產(chǎn)過程的自動化、信息化，促進傳統(tǒng)釀酒企業(yè)的科技創(chuàng)新與生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。 2、創(chuàng)新要點 實現(xiàn)黃酒發(fā)酵過程的多總線分層遞階的控制系統(tǒng)結構；將圖像、動畫和聲音與 LabVIEW 軟件結合，PLC 采集的設備實際運行信號轉(zhuǎn)化為 3 維動畫顯示，實現(xiàn)多媒體控制的黃酒前后酵軟件。將智能控制技術引入傳統(tǒng)控制系統(tǒng)，根據(jù)輕工發(fā)酵過程非線性、時變、大滯后的特點，完成動態(tài)系統(tǒng)辨識、建模仿真，多變量模型預測控制等技術。 3、效益分析 通過項目的示范應用，預計到“十二五”末白酒、黃酒自動化改造直接經(jīng)濟效益將超過 100 億元，稅利超 1000 億元，減少釀酒用工，提高產(chǎn)能。強化資源和能源的循環(huán)利用，緩解勞動力成本不斷攀升、能源短缺等制約釀酒行業(yè)持續(xù)發(fā)展的問題，促進傳統(tǒng)釀酒產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變。資金需求總額約 300 萬元。 4、推廣情況 浙江紹興女兒紅釀酒有限公司；浙江古越龍山紹興酒股份有限公司；勁牌有限公司勁牌山南健康產(chǎn)業(yè)園；江蘇今世緣酒業(yè)股份有限公司；香格里拉酒業(yè)（秦皇島）有限公司。 授權專利： 一種黃酒開耙控制系統(tǒng)及其應用 201010248472.0 黃酒前發(fā)酵過程溫度控制系統(tǒng) 201010248471.6 黃酒生產(chǎn)中間罐液位控制系統(tǒng)及控制方法 201010551020.X