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西安電子科技大學郝躍院士、項水英教授團隊在期刊《Optica》發(fā)表研究進展
近日，西安電子科技大學項水英教授團隊在郝躍院士的悉心指導下，在光神經(jīng)形態(tài)計算研究方向取得重要進展。
西安電子科技大學
2023-02-09
工信部等七部門印發(fā)《信息通信行業(yè)綠色低碳發(fā)展行動計劃（2022-2025年）》
推動“十四五”時期信息通信行業(yè)綠色低碳高質量發(fā)展，賦能全社會節(jié)能減排促達峰。
工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司
2022-08-25
工信部等五部門聯(lián)合印發(fā)《加快電力裝備綠色低碳創(chuàng)新發(fā)展行動計劃》
支持具備條件的高等院校聯(lián)合企業(yè)、科研院所等培育高端研發(fā)、技能及管理人才。引導專業(yè)服務機構創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培育一批高端復合型人才。優(yōu)化人才引進機制，建立健全人才激勵制度，鼓勵企業(yè)積極引進海外高層次人才。
工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)二司
2022-08-29
第二屆科創(chuàng)中國·高等學校技術交易大會低碳與儲能產(chǎn)業(yè)論壇在渝舉辦
4月9日，第二屆科創(chuàng)中國·高等學校技術交易大會—低碳與儲能產(chǎn)業(yè)論壇在重慶國際博覽會議中心舉辦。
云上高博會
2023-04-10
一種具有能量回收、存儲和再利用功能的準被動外骨骼，為外骨骼節(jié)能設計開辟了新思路
在動力大腿假肢控制研究中，如何實現(xiàn)復雜環(huán)境下“人-機-環(huán)”協(xié)調控制是一個挑戰(zhàn)性難題。現(xiàn)有研究主要通過各類人機交互方式來解決上述問題，即期望通過各類人機界面信號識別人體運動意圖以控制假肢適應環(huán)境。但目前人機界面信號難以達到期望中的可靠性和準確性。人穿戴假肢在環(huán)境中行走是一個典型的“人-機-環(huán)”問題，而現(xiàn)有研究缺少“機”和“環(huán)”之間的鏈路。
該研究探索假肢視覺對“人-機-環(huán)”回路的作用機制，打通“機”和“環(huán)”之間的鏈路。在運動過程中，人體視覺神經(jīng)系統(tǒng)負責運動決策，假肢視覺負責環(huán)境信息感知，通過人機信息融合，“長眼睛”的智能假肢可以在復雜地形下“預見性”地規(guī)劃步伐，顯著提高大腿截肢者適應復雜環(huán)境的能力。
南方科技大學
2021-04-14
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低磷多官能團水處理劑甲叉膦酸基羧甲基二乙烯三胺三甲叉磺酸
我國水處理技術起步較晚，大部分是剖析、仿制或依據(jù)國外專利研制的，再加上我國水處理劑工業(yè)發(fā)展歷史較短，科研經(jīng)費有限,因此具有基礎薄弱、技術比較落后、整體水平不高的特點。雖然經(jīng)過“八五”、“九五”攻關在水處理藥劑開發(fā)方面達到了較高水平，但是隨著環(huán)保和節(jié)水意識的加強，在水處理藥劑的低磷化、環(huán)保化方面，在水處理藥劑生產(chǎn)的連續(xù)化、自動化、標準化方面，水處理藥劑
南京工業(yè)大學
2021-04-14
在光強分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點匹配的低動態(tài)載體速度計算方法
本發(fā)明公開了一種在光強分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點匹配的低動態(tài)載體速度計算方法，通過安裝在移動載體上的車載攝像機采集載體的動態(tài)圖像，采用金字塔Lucas?Kanade光流和SIFT特征點匹配兩種算法分別檢測出當前幀和下一幀圖像中的特征點并對其進行匹配，然后根據(jù)匹配成功的若干對特征點所對應的像素位移計算出在載體坐標系下的速度V光流、VSIFT，并將兩者的差值ΔV以及加速度差值Δa輸入到改進的自適應卡爾曼濾波器,對光流法計算得到的載體速度VSIFT進行直接校正。通過本發(fā)明求取速度精度高和求
東南大學
2021-04-14
南京大學沈群東課題組：芯片熱管理變革技術-三維導熱網(wǎng)絡助力的低碳固態(tài)電制冷
隨著5G芯片的高速發(fā)展，高效和精確的熱管理成為重大挑戰(zhàn)。經(jīng)典的被動散熱系統(tǒng)利用空氣或液體的強制循環(huán)將熱量遞送到外部。
南京大學
2022-10-12
【哈工大重慶研究院】第二屆科創(chuàng)中國·高等學校技術交易大會低碳與儲能產(chǎn)業(yè)論壇在渝舉辦
4月9日，第二屆科創(chuàng)中國·高等學校技術交易大會—低碳與儲能產(chǎn)業(yè)論壇在重慶國際博覽會議中心舉辦。
云上高博會
2023-04-12
電子科技大學基礎院李嚴波教授團隊與海外合作者在光電催化水氧化研究方面取得進展
針對載流子表界面復合的問題，研究團隊通過在氮化鉭薄膜上下界面分別修飾p型的Mg:GaN層和n型的In:GaN層，一方面鈍化氮化鉭薄膜的界面缺陷，另一方面通過構建異質結提升界面載流子分離能力，實現(xiàn)了最高為3.46%的ABPE，這是目前基于氮化鉭光陽極的最高效率值（圖）。將體相和界面載流子管理策略相結合，有望進一步提升氮化鉭光陽極的效率。
電子科技大學
2022-06-15