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基于協同尺度學習的行人重識別方法
本發明公開了一種基于協同尺度學習的行人重識別方法，屬于監控視頻檢索技術領域。本發明首先 根據已標注訓練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征，進行尺度學習得到相應馬氏距離中的協方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進行馬氏距離度量，得到相應排序結果，從中取得正樣本 和負樣本生成新的已標注訓練樣本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未標注訓練樣本集 U 為空，得到最終的 標注樣本集 L*，并融合顏色和紋理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數進行行人重識別。 本發明在半監督框架下研究基于尺度學習的行人重識別技術，通過未標注樣本輔助標注樣本進行尺度學 習，符合實際視頻偵查應用標注訓練樣本難以獲取的要求，能有效提升少標注樣本下的重識別性能。
武漢大學
2021-04-13
二重預測視頻編解碼方法和裝置
本發明公開了一種二重預測視頻編解碼方法和裝置，解碼方法中，解碼重建圖像的重建過程包含二重預測補償過程和第二重預測存儲，其中二重預測補償過程包括第一重預測補償過程和第二重預測補償過程，其中第二重預測補償過程的輸入包括重建后的第一重殘差和重建后的第二重殘差；編碼方法包括二重預測過程和第二重預測存儲，其中二重預測過程包括第一重預測過程和第二重預測過程，其中第二重預測過程的輸入包括和第一重殘差和第一重殘差預測值；此編碼方法產生相應碼流；本發明使用二重預測編解碼方法和裝置去除冗余，得到編碼性能的提高。
浙江大學
2021-04-13
電渣重熔返回渣的資源化利用
成果簡介電渣冶金作為一種特種冶金新技術， 在特殊鋼行業占據具足輕重的作用， 屬于國家鼓勵發展的高品質特殊鋼冶金技術。 但是電渣冶金所面臨的一個重要問題就是冶煉過程所需的高品質螢石礦日益枯竭， 這也是電渣冶金行業目前所面臨的迫切問題。 而目前電渣冶煉完成后的渣量基本上都不再循環利用， 即使利用， 循環量也是非常少的。 顯然， 如果能把這部分渣利用起來， 不僅降低電渣過程多高品質螢石礦的依賴， 也大大降低電渣的冶煉成本。本成果所開發的電渣重熔渣系主要以返回渣為基礎， 添加部分
安徽工業大學
2021-04-14
輕、重顆粒（飄浮、懸浮顆粒）同時分離技術
1 成果簡介廢水、污水及海水處理中經常存在同時分離重質顆粒和輕質顆粒的問題。液固分離的主要方法是離心和過濾，一般情況下，能靠離心分離解決，不采用過濾分離方式。這是因為采用過濾方式的系統復雜、運行阻力大，特別是處理細小顆粒時，返清洗頻率高、降低生產率。 傳統的離心分離技術一般情況下僅是靠顆粒和水的密度不同、產生的離心力不同，而將密度大于水的重質顆粒從水中分離出來。密度與水接近或密度小于水的輕質顆粒，只能依靠過濾方式分離。基于本項目研發成功的輕重顆粒同時分離技術所制造的廣譜密度顆粒分離器，充分利用了離心力場的特點，能將密度大于水和密度小于水的顆粒同時分離出來。不僅如此，同時還利用了旋風分離器減阻技術，使該顆粒分離器的壓力損失明顯小于水力漩流器等同類產品。另外，采取空間交錯布置形式，使該廣譜密度顆粒分離器結構緊湊，占地面積 小。2 應用說明與傳統離心分離技術（如水力漩流器相比）在分離重質顆粒效率相當（如 85％）的同時，還具有不低于 50％分離輕質顆粒的能力。同時因利用了旋風分離器減阻桿減阻技術，該設備阻力比傳統水力漩流器降低約 30％、節電約 30％。另外，采用雙排高低錯落布置形式，設備結構緊湊，處理能力每小時 1000 噸時，設備最大外形尺寸僅為2×1.45×1.68 米。 圖 1 采用雙排高低錯落布置形式的設備3 效益分析在化工、食品、建材、海水凈化等多行業都存在輕重顆粒同時分離的問題，即使采用了水力漩流器，因輕質顆粒難于去除，致使過濾分離環節壓力很大，成為限制生產率提高的瓶頸。采用廣譜密度顆粒分離器，即使還需要配合過濾環節以進一步提高細微顆粒的凈化能力，過濾環節的清洗頻率及流動阻力都將大大降低，因而降低功率消耗，提高處理能力。
清華大學
2021-04-13
江蘇中科重德智能科技有限公司
江蘇中科重德智能科技有限公司是源自中國科學院軟件研究所的機器人技術公司，依托于與中科院軟件所共同成立的「智能機器人聯合研究中心」，專注于服務機器人操作系統、自研運動控制平臺、機器人自主定位與導航算法等核心技術研發的高新技術企業。公司注冊地為江蘇南京人工智能產業園，在北京、南京、廣州等地均設有研發機構，先后推出了室內智能配送機器人、智能霧化消毒機器人、XBot-U科研教學機器人平臺以及XBot-Arm六自由度機械臂等多款產品。 重德智能專注于服務機器人產品和技術研發，向公共服務行業提供智能機器人產品及多場景商業應用解決方案，并為高校及科研院所提供集科研教學機器人課程建設與實驗室建設于一體的解決方案。在機器人產品商用化方向，重德智能機器人賦能醫院、酒店、樓宇、商場等多個領域及場景，對接各類公共服務場景的實際需求；在專業技術方向，重德智能發力高校機器人教育，提供機器人開源平臺、專業課程、實驗室建設等一體化人工智能學科建設解決方案，讓教師教之有方、學生學之有道，為高校培養信息時代應用型技術人才。
江蘇中科重德智能科技有限公司
2021-12-07
基于光學超穎表面的多維信息復用防偽標識與加密技術
本成果將全息技術與位置復用、偏振復用、共形超穎表面、非對稱傳輸、結構色、相變材料、軌道角動量調控等超穎表面相關特性相結合，設計出了多種基于光學超穎表面的多維信息復用防偽標識，為提升光存儲技術的存儲密度和防偽加密性能提供了新的解決方案，具有極大的設計優勢和應用前景。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、技術分析
近年來，超穎表面作為一個新興的研究領域發展迅速，其強大的波前調控能力和與生俱來的超薄、緊湊的性質非常適合應用于光學加密、防偽領域。為了推進超穎表面的實用化發展，增加其信息容量，項目組在超穎表面的多維信息復用領域做出許多努力。將全息技術與位置復用、偏振復用、共形超穎表面、非對稱傳輸、結構色、相變材料、軌道角動量調控等超穎表面相關特性相結合，設計出了多種基于光學超穎表面的多維信息復用防偽標識，為提升光存儲技術的存儲密度和防偽加密性能提供了新的解決方案，具有極大的設計優勢和應用前景。
基于光學超穎表面的多維信息復用防偽標識與加密技術信息容量大，能提供多層次的防偽特征；必須采用電子束刻蝕系統進行加工，設計制造難度高，極難仿制和偽造；面積小，外表精致，不影響產品或證件的外觀；具有極高的唯一性，由于全息算法的特性，即使對應的全息再現像完全相同，也可以通過對比SEM圖來從根源上避免偽造。該技術代表著未來光學加密、防偽技術的發展方向，可作為數據存儲、模式識別、信息處理和光學加密的平臺，有望在增強現實、智能手機等人機交互領域及防偽、信息加密等信息安全領域發揮關鍵作用。
北京理工大學
2022-08-17
神盾100M身份證閱讀器河南身份證閱讀總代理
產品詳細介紹 神盾身份證閱讀器ICR-100 產品性能特點 通用性強：采用標準計算機通訊接口，支持WIN2000/XP/NT/LINUX等操作系統。 開放性好：提供SDK供系統集成商進行二次開發。 操作簡便：隨機閱讀軟件自動設置通訊口和通訊參數，自動找卡和閱讀。 體積小巧：內置式天線，電源直流插孔巧妙地設計在通訊插頭上。 外形美觀：專業的造型設計和模具制作技術打造。 主要技術指標 符合公安部行業標準（GA 450-2003）、國家標準(GB/T 18239-2000)以及國際標準(ISO 14443) 通訊接口：智能型，同時支持RS-232C和USB 注意：實際使用時用戶要選擇其中一種通訊方式 讀卡時間：<1s 提供身份證閱讀系統及開發套件 應用平臺：WINDOWS/LINUX/UNIX 開發工具：API支持VC/DEPHI/VB/PB等 供電方式：計算機端口取電或外接電源適配器（DC 5V，功率≥2.5W） 使用環境： 溫度：0oC～50oC 濕度：20%～90%RH 主機重量：約250g 外形尺寸：160(L)X106(W)X31(H) mm 注：產品重量和外形尺寸可能發生變化，實際使用請以實物為準。 應用領域 公安：身份證申領、戶口登記遷移、人口管理等。 民政：求學、就業、參軍、婚姻登記等。 民航：機票購買、登機等。 銀行：開戶、信用卡交易、大額取款等。 旅館：住宿登記等。 郵局：領取郵件匯款等。 證券：股票、期貨交易等。
河南身份證閱讀器服務有限公司
2021-08-23
重污染行業水污染物減排技術集成
化工、制藥、印染、造紙等行業廢水排放量大、污染物濃度高，并且這些重污染行業排放的廢水一般都含有難降解生物、甚至有毒害作用的污染物質，常規的物化、生化處理工藝很難把這些行業的廢水處理到國家一級排放標準。為此，很多企業不得不通過稀釋手段來實現COD達標排放的目標。但是，隨著節能減排計劃的實施，各地都加大了對COD總量的控制力度。同時，地方政府也給企業下達了COD減排任務。此外，一些地方政府還頒布了高于國家廢水排放標準的地方標準。為了完成COD減排任務或達到更加嚴格的廢水排放標準，大部分企業都必須對現有污水處理設施進行技術改造。華東理工大學環境工程研究所針對化工、制藥、印染、造紙等行業廢水的特點，研究開發了多項難降解有機廢水處理技術，包括各種預處理技術、生物處理技術、深度處理技術，及多項處理技術的組合與集成。目前，這些技術已成功應用于多個化工、精細化工、制藥企業的廢水改造工程或新建工程，為這些企業解決了高COD、高鹽分、高氨氮廢水處理的難題，使企業在較低的成本下實現了達標排放的目的，并超額完成了COD減排任務。（1）處理有機廢水的BCB組合工藝，授權發明專利，專利號：ZL200510024414.6（2）一種氧化反應催化劑可循環使用的廢水處理方法，授權發明專利，專利號：ZL200610030562.6
華東理工大學
2021-04-11
低重稀土耐高溫燒結釹鐵硼永磁及其制備技術
北京工業大學
2021-04-14
低重稀土耐高溫燒結釹鐵硼永磁及其制備技術
北京工業大學
2021-04-14