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高等教育領域數字化綜合服務平臺
以健康狀態為核心的中醫人工智能輔助診療服務平臺與應用示范研究
一、項目簡介 以中醫學理論為依據，將采集的望、聞、問、切等信息用數據形式表達，強調客觀地評價人體健康狀態和病變本質，并對所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫大數據的時代背景下，完善中醫人工智能輔助診療服務平臺與應用的功能性。通過設計高效的在線信息分析技術，加強對病患終點結局的把握。 二、前期研究基礎
廈門大學
2021-01-12
高博會活動日程? | 生成式人工智能賦能教育創新學術活動
高博會活動日程? | 生成式人工智能賦能教育創新學術活動
中國高等教育學會
2024-04-10
精彩活動預告③ | 第63屆高博會開創未來系列發布活動——解碼人工智能教育新生態、科研儀器突圍新實踐
第63屆高等教育博覽會將于5月23-25日在中鐵·長春東北亞國際博覽中心舉辦。作為高等教育領域的高品質、綜合性、專業化品牌展會，本屆高博會緊扣“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”主題，攜700余家科技企業、1000余所參會院校，在10余萬平方米的科技矩陣中，全面展示新技術、新產品在高等教育領域的應用成果，為推進高等教育現代化貢獻智慧與力量。
高等教育博覽會
2025-05-19
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13
安徽大學人工智能學院青年教師在多個領域取得重要研究成果
安徽大學人工智能學院在人工智能、控制科學、信號處理等領域取得了多項頂級研究成果
安徽大學
2022-06-01
智能云光伏
“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
1、 研發背景
太陽能是綠色環保的可再生能源，太陽能光伏發電產業蓬勃發展，中國光伏裝機量已經達到了近70GWp，預計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統的人工光伏電站運維方式已經不能滿足產業的發展需要，為了提高電站的生產水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術。
2、 技術說明
“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。
采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本；
采用組件級別的電站運行數據的采集和分析系統，分析電站的運行性能瓶頸、預警潛在故障，提高電站的可靠性；
借助于智能云光伏技術，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。
3、 合作意向
太陽電池組件廠智能組件
大型光伏電站的運維與性能評估
分布式光伏電站的集中管理和低成本化
國家光伏扶貧工程
南開大學
2022-08-11
云智能交互系統
依托互聯網、大數據、云計算的發展，將云交互技術應用于“班班通”數字教室建設，通過開發長虹云智能交互教學電視系統平臺，實現教學資源、應用軟件、信息收集和分析、教學多系統、多軟件融合等的云端管理。
云智能交互一體機
硬件資源充分利用
桌面資源高效利用
終端零運維
節能底噪
快速擴展：VGA擴展，HDMI擴展、喚醒
※無需PC，在云智能交互一體機上調用Windows系統和各種教學應用軟件實現教學，教學流暢度等同于PC。
云直播
遠程教學互動
精品課件資源共享
精品課件直播/錄播/存儲
※可以實現全校師生的培訓會、安全知識宣講、校長講話、同一年級學生共享一堂優質的教學課程等，通過這套云直播系統，將主播講話者的圖像和聲音直接實時的播放。從而實現優質教學資源共享，實現全校師生隨時隨地教室可共享會議。
云辦公
桌面虛擬化
服務虛擬化
信息資源共享
※可以利用虛擬化終端加顯示器實現云辦公，也可以在大屏觸摸一體機上登錄實現云桌面資源調取使用。
云空間
統一賬號認證
個人空間儲備
集體備課，共享資源
安全高效，校本資源累計
※利用云交互平臺的服務器，把學校的優質資源、學校通知，精品作文、教師的備授課資源等放到這個系統上面，做到相互分享下載使用。
云集控
設備管控
狀態監測
信息收集發布
※利用集中控制實現對眾多云終端的管理和控制，方便用戶對設備進行有效的控制、管理、維護。
四川長虹教育科技有限公司
2021-08-23