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項目研究內(nèi)容： 該智能信息交互平臺是在充分利用政府機(jī)關(guān)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備和技術(shù)的基礎(chǔ)上， 開發(fā)出來的一款充分為政府機(jī)關(guān)工作提供優(yōu)質(zhì)高效 的信息和技術(shù)服務(wù)，利用政府機(jī)關(guān)信息資源的系統(tǒng)軟件。是應(yīng)用范圍內(nèi)單 位、業(yè)務(wù)部門、個人所擁有的各種文檔、資料在系統(tǒng)內(nèi)部之間的傳遞與共 享，并提供對話、交談、通知等功能，保障系統(tǒng)內(nèi)人員之間 “即時 ”的協(xié)同 工作。 技 術(shù)原 理 及 特 點(diǎn)：采用 Dephi 語言

本發(fā)明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓(xùn)練 與在線運(yùn)行兩部分，在離線狀態(tài)下，對目標(biāo)閃存器件進(jìn)行先驗性實(shí)驗， 實(shí)驗測試內(nèi)容包括對閃存器件內(nèi)部物理塊的存儲單元進(jìn)行大量重復(fù)的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測試周期內(nèi)的外部 特征量；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，建立閃存內(nèi)部存儲單元物理狀態(tài)與外 部特征量之間的關(guān)聯(lián)；在線運(yùn)行狀態(tài)下，對正在在線運(yùn)行的閃存物理 狀態(tài)進(jìn)行識別，并預(yù)估錯誤率，并計算軟信息。本發(fā)明所提出的方法 不僅不依賴于閃存內(nèi)部的特殊命令，而且可以方便地集成進(jìn)自主閃存 控制器中，與

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運(yùn)動員運(yùn)動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時刻的運(yùn)動數(shù)據(jù)。 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 2022年北京冬季奧運(yùn)會召開在即，在國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提升雪上項目運(yùn)動員的訓(xùn)練效率，需要獲取雪上項目運(yùn)動員實(shí)時位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團(tuán)隊開發(fā)了以高精度實(shí)時定位、運(yùn)動參數(shù)解算、運(yùn)動姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運(yùn)動員運(yùn)動信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運(yùn)動員運(yùn)動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時刻的運(yùn)動數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補(bǔ)了國內(nèi)外針對運(yùn)動員高精度信息采集與分析的技術(shù)空白，以厘米級定位精度為冬奧訓(xùn)練保駕護(hù)航。 滑雪運(yùn)動員運(yùn)動信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術(shù)局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導(dǎo)輔助定位的方式進(jìn)行高精度定位。采用高精度機(jī)載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對雪場及周邊環(huán)境進(jìn)行掃描與重建，獲取雪場的的真實(shí)三維場景，通過5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實(shí)三維場景中進(jìn)行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機(jī)跟拍或定點(diǎn)拍攝的視頻進(jìn)行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運(yùn)動員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運(yùn)動員運(yùn)動信息采集與分析系統(tǒng)已在國家高山滑雪運(yùn)動隊、自由式滑雪運(yùn)動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

采用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標(biāo) ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。

南開大學(xué)三維信息存儲材料及其存儲器的研究獲天津市2001年度自然科學(xué)一等獎，采用三維全息存儲介質(zhì)的光存儲系統(tǒng)—固定式三維光子存儲裝置，其存儲量的容量可達(dá)到10Tbits/cm2以上，比二維盤片存儲介質(zhì)上的存儲容量高一千倍；采用光學(xué)的方法符合并行輸入與輸出的要求，可同時一次性寫入多幅和讀出整幅圖象信息，信息轉(zhuǎn)移率高達(dá)1Gbits/sec，比光盤的逐點(diǎn)寫入與輸出方式所能達(dá)到的信息轉(zhuǎn)移率高幾千倍。故稱之為海量存儲。此外，它還有成本低、體積小、可重復(fù)讀寫的特點(diǎn)。利用光折變晶體的三維體全息光存儲是國際上目前

1 成果簡介基于網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字媒體平臺的高端信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化——通過網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字媒體服務(wù)平臺（如數(shù)字電視，有線寬帶，電信 e 家平臺等），設(shè)計后端高端信息服務(wù)體系架構(gòu)，從而最大化的利用多媒體數(shù)字服務(wù)平臺構(gòu)建高端信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)平臺并產(chǎn)業(yè)化。 項目有利于改變目前網(wǎng)絡(luò)數(shù)字媒體和計算機(jī)軟件的“ 生態(tài)鏈”，渠道提供者與服務(wù)提供者會占據(jù)更為重要的位置， 這也符合我們的實(shí)際國情。同時，提升深港和大珠三角地區(qū)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字媒體平臺，高端信息服務(wù)，系統(tǒng)集成商及數(shù)字媒體工業(yè)的能力，在數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)接入平臺的融合潮流中發(fā)展創(chuàng)新性的技術(shù)和把握市場機(jī)會，快捷有效地開發(fā)新的先進(jìn)技術(shù)，拓展新商機(jī)，將廣東省及產(chǎn)業(yè)示范基地的信息內(nèi)容服務(wù)和增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)做大、做強(qiáng)。2 應(yīng)用范圍廣東省和大珠三角地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)，系統(tǒng)集成商，高端信息服務(wù)商，與數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)行業(yè)相關(guān)的企業(yè)如消費(fèi)電子產(chǎn)品，通訊產(chǎn)品，數(shù)字電視和計算機(jī)產(chǎn)品等的數(shù)字媒體設(shè)計公司，均可受惠。

長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院是1999年經(jīng)原吉林省教育委員會批準(zhǔn)，由長春工業(yè)大學(xué)和吉林省關(guān)心下一代工作委員會聯(lián)合舉辦，具有高等學(xué)歷教育招生資格的高等學(xué)校。2004年被教育部確認(rèn)為普通高等學(xué)校舉辦的獨(dú)立學(xué)院。2005年通過教育部組織的獨(dú)立學(xué)院辦學(xué)條件和教學(xué)狀態(tài)專項評估，評價是“專家辦學(xué)，注重投入，重視質(zhì)量，管理規(guī)范，德育特色”。2008年被吉林省學(xué)位委員會批準(zhǔn)為學(xué)士學(xué)位授予單位。2016年與長春工業(yè)大學(xué)建立了碩士研究生教育聯(lián)盟，聯(lián)合培養(yǎng)碩士研究生。學(xué)院現(xiàn)有在校生達(dá)萬人，逐步形成以工科為主體,工、管、經(jīng)、文、法、藝六大學(xué)科門類，37個本科專業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的專業(yè)格局。學(xué)院堅持育人為本、德育為先、教學(xué)中心、質(zhì)量第一的辦學(xué)思想，具有培養(yǎng)奉獻(xiàn)和創(chuàng)新精神強(qiáng)、專業(yè)技能和基礎(chǔ)能力強(qiáng)的應(yīng)用型人才的鮮明辦學(xué)特色。 學(xué)院得到社會各界的廣泛關(guān)注和認(rèn)可。幾年來，中國教育報、香港大公報、吉林日報、新華網(wǎng)等媒體連續(xù)報道了學(xué)院特色興校的經(jīng)驗成果。上海世博會期間，學(xué)院作為吉林省教育特色品牌，通過上海世博會吉林省會刊《長白山下放歌行》推介到海內(nèi)外，受到好評。 公有民辦的辦學(xué)體制 2006年12月，三位創(chuàng)建人陳堅、張兆華、尹長河共同發(fā)表聲明：“長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院全部資產(chǎn)歸學(xué)院所有(含創(chuàng)立時的投入)，不歸創(chuàng)建人所有，不歸其他單位和個人所有，今后永久不變更。”學(xué)院成為吉林省唯一一所 “公有民辦”體制高等院校。2014年3月，學(xué)院被吉林省教育廳確定為非營利性民辦高校辦學(xué)模式改革試點(diǎn)單位。學(xué)院積極探索非營利性辦學(xué)模式改革，教育教學(xué)質(zhì)量逐年提高。2016年12月，學(xué)院作為吉林省省屬高校唯一代表，參加了全國高校思想政治工作會議。 高質(zhì)量的教師隊伍 學(xué)院各專業(yè)均有名師擔(dān)任系主任或?qū)W科帶頭人，同時注重培養(yǎng)“雙師型”教師。現(xiàn)有專任教師562人，其中教授、副教授293人，占教師總數(shù)的52%;具有博士、碩士學(xué)歷426人，占教師總數(shù)的75%;“雙師型”教師78人。 完善的辦學(xué)條件 學(xué)院坐落于享有“亞洲最大人工林海”美譽(yù)的凈月國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，校園綠化面積達(dá)48.8%，環(huán)境幽雅。學(xué)院已建成78個實(shí)驗室、20個藝術(shù)設(shè)計室、8個實(shí)訓(xùn)中心(工程訓(xùn)練中心、汽車實(shí)訓(xùn)中心、電氣電子自動化實(shí)訓(xùn)中心、軟件實(shí)訓(xùn)中心、會計實(shí)訓(xùn)中心、金融實(shí)訓(xùn)中心、工程管理實(shí)訓(xùn)中心、外語多功能實(shí)訓(xùn)中心)、2個大學(xué)生創(chuàng)新室;教學(xué)用計算機(jī)3360臺，每百名學(xué)生擁有33臺;建有19000平方米圖書館，館內(nèi)藏書269萬冊(其中紙質(zhì)圖書80萬冊，電子圖書189萬冊)，中外文期刊800余種，擁有《中國知網(wǎng)博碩論文系列數(shù)據(jù)庫》《讀秀學(xué)術(shù)搜索》、維普期刊數(shù)據(jù)庫、馬列主義專題數(shù)據(jù)庫、《網(wǎng)上報告廳》、超星移動圖書館、歌德電子借閱機(jī)和MOOCS學(xué)習(xí)平臺等數(shù)據(jù)資源;建有標(biāo)準(zhǔn)400米塑膠運(yùn)動場和多功能體育館;各類生活服務(wù)設(shè)施齊全。 “兩強(qiáng)”的辦學(xué)特色 奉獻(xiàn)和創(chuàng)新精神強(qiáng)：學(xué)院建立了完善的德育工作體系，以“六個養(yǎng)成”為目標(biāo)，加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè);以社會主義核心價值觀為重點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生“愛國、敬業(yè)、奉獻(xiàn)、誠信”的品格;以“開展校園文化和大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐活動”為載體，培養(yǎng)學(xué)生“奉獻(xiàn)、創(chuàng)新”精神。為鼓勵學(xué)生刻苦學(xué)習(xí)，除國家獎學(xué)金、國家勵志獎學(xué)金、國家助學(xué)金、單項獎外，學(xué)院還設(shè)立“陳堅獎學(xué)金”，用于激勵學(xué)生“成人、成才、成功”。 專業(yè)技能和基礎(chǔ)能力強(qiáng)：學(xué)院以市場為導(dǎo)向，強(qiáng)化專業(yè)特色，進(jìn)行深度教學(xué)改革，根據(jù)人才培養(yǎng)需要，改革課程體系，實(shí)施分流分級教學(xué)模式，重點(diǎn)加強(qiáng)對學(xué)生專業(yè)技能和基礎(chǔ)能力培養(yǎng)。各專業(yè)結(jié)合學(xué)生個性特點(diǎn)，因材施教，實(shí)行多樣化的人才培養(yǎng)，使每個學(xué)生都能擁有一技之長。學(xué)院正積極推進(jìn)向應(yīng)用技術(shù)型大學(xué)轉(zhuǎn)型發(fā)展，按產(chǎn)業(yè)需求調(diào)整專業(yè)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，在修正藥業(yè)、一汽國際物流、歐亞集團(tuán)、浙江吉利汽車、蘇州博眾精工、阿里巴巴、北京中科軟、長城汽車、蘇州綠控、蘇州匯川、大連東軟、寧波亞德克、嘉興敏實(shí)等一百余家大中型企業(yè)建立穩(wěn)定的校外“實(shí)習(xí)+就業(yè)”基地，產(chǎn)教融合和校企合作取得較大進(jìn)展。學(xué)院充分利用校內(nèi)專業(yè)實(shí)驗室、實(shí)訓(xùn)中心和校外實(shí)習(xí)基地，與企業(yè)共同強(qiáng)化學(xué)生專業(yè)技能培養(yǎng)，使學(xué)生成為社會需要的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。 豐碩的辦學(xué)成果 學(xué)院現(xiàn)有省級“十二五”優(yōu)勢特色重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科1個，省級特色專業(yè)2個，省級精品課程5門，省級優(yōu)秀課程18門，省級實(shí)驗教學(xué)示范中心1個。吉林省高等學(xué)校卓越工程師教育培養(yǎng)計劃試點(diǎn)專業(yè)3個，吉林省大學(xué)生校外實(shí)踐教育基地2個，省級人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新實(shí)驗區(qū)1個。學(xué)院獲得全國“五好基層關(guān)工委先進(jìn)集體”稱號;被推選為“全國高等學(xué)校思想政治教育研究會”副會長單位;連續(xù)多次被評為吉林省“綠化生態(tài)單位”、吉林省高校“先進(jìn)基層黨組織”、長春高校文明杯“優(yōu)勝單位”、長春精神文明建設(shè)“先進(jìn)單位”、長春高校系統(tǒng)“平安校園”建設(shè)工作先進(jìn)單位。近年來，我院學(xué)生積極參加全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽、全國大學(xué)生英語競賽、全國大學(xué)生會計信息化技能大賽、吉林省大學(xué)生計算機(jī)程序設(shè)計競賽、吉林省大學(xué)生工程訓(xùn)練綜合能力競賽、全國大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新·創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽、“創(chuàng)意中國”設(shè)計大賽、吉林省大學(xué)生生命科學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗大賽、全國高等院校BIM(建筑信息化)應(yīng)用技能網(wǎng)絡(luò)大賽等多項大賽，取得了優(yōu)異成績，共有1455人次在省級以上(含省級)競賽中獲獎546項。 多元的就業(yè)渠道和較高的就業(yè)率 學(xué)院采取“引進(jìn)來，走出去”的方式，即引入校內(nèi)定單培養(yǎng)、攜同育人的企業(yè);拓寬校外人才市場，與各省人才中心、大型企業(yè)結(jié)成就業(yè)協(xié)作單位，與用人單位建立長期合作關(guān)系，構(gòu)建起廣泛的就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)化平臺。與美、日、韓、俄等國高校建立聯(lián)系，為學(xué)生留學(xué)或?qū)嵙?xí)提供機(jī)會。截止2017年，學(xué)院已有24000余名畢業(yè)生，年平均就業(yè)率90%以上。一大批畢業(yè)生已經(jīng)成為各行各業(yè)的佼佼者，他們中有自主創(chuàng)業(yè)成功者，有企事業(yè)崗位業(yè)績突出者，也有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的研究者。

基于多元信息融合的油菜生長模型是用數(shù)學(xué)方程描述油菜、氣候和土壤之間的作用過程,根據(jù)氣象條件、土壤條件以及管理方案，動態(tài)定量的描述油菜生長、發(fā)育、籽粒形成及產(chǎn)量。油菜生長模型最重要的意義是對整個油菜生育系統(tǒng)的知識進(jìn)行綜合，并量化生理生態(tài)過程及其相互關(guān)系,即綜合知識和量化關(guān)系。油菜模型是利用計算機(jī)強(qiáng)大的信息處理和計算功能,對不同生育過程進(jìn)行系統(tǒng)分析和合成,相當(dāng)于所研究系統(tǒng)的最新知識的積累和綜合。在這種知識合成的過程中,還能鑒定知識空缺,從而明確新的研究方向，同時，油菜模擬研究在理解油菜生理生態(tài)過程及其變量間關(guān)系的基礎(chǔ)上，進(jìn)行量化分析和數(shù)理模擬，從而促進(jìn)了對油菜生育規(guī)律由定性描述向定量分析的轉(zhuǎn)化過程，深化了對油菜生育過程的定量認(rèn)識。