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　　為了提高中小學生安全防范意識，提升安全教育知識水平，針對中小學常見安全問題，云幻科教以生動有趣的卡通形象為主人公，通過3D虛擬技術進行模擬不同安全場景，引導學生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫，包含運動安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護等內容。 ????? 3D校園安全教育資源庫中，每部資源時長在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯誤行為禁止、正確行為引導、安全知識小結四部分內容。通過3D校園安全教育資源學習，能有效吸引學生興趣，讓學生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險情景該如何應對，有效提升學生的安全知識水平。

序號 儀器名稱 單位 數量 1 交通安全電子翻書 2 交通標識識別游戲實驗臺 套 1 3 道路安全常識 套 1 4 交通安全實踐體驗 套 1 5 自行車上路體驗 套 1 6 現場急救（自救自護模擬體驗） 套 1 7 放學路上 套 1 8 模擬交警指揮 套 1 9 公共交通工具逃生 套 1 10 未來交通 套 1 11 交通安全知識搶答 套 1 12 模擬道路體驗 套 1 13 模擬駕駛 套 1 14 安全回家 套 1 15 交通安全體驗車 套 1 16 酒精含量觀測 套 1 17 交通安全科普知識展板 套 4 　　南京師范大學課程資源研究所可提供科技館建設整體設計方案，科技創新實驗室整體設計方案、科學探究實驗室整體設計方案，科普館設計方案、數字化實驗室整體解決方案、通用技術實驗室整體設計解決方案、機器人實驗室設計解決方案、航天航空科普館設計方案、航天航空科技館設計方案、地震科普館整體設計解決方案、地震科技館整體解決方案、安全教育科普館整體設計方案、安全教育科技館整體設計解決方案、交通安全科普館解決方案、交通安全科技館設計方案、消防科普館設計方案、消防科技館解決方案、幼兒園科學發現室設計方案、農業科普館整體解決方案、社區科普館設計方案、社區科技館解決方案、壁掛式科技館設計方案、科普大篷車設計方案、示范性綜合實踐基地解決方案、綜合實踐活動室設計方案、生命健康科普館整體解決方案、低碳環?？破震^設計方案、軍事教育科普館整體設計方案、兒童樂園科普館設計方案。 南京師范大學課程資源研究所 郵政編碼： 210097 地　　址： 南京市寧海路122號南京師范大學信息技術樓 公司電話： 025-83204284 83302681 83301983 公司傳真： 025-83302681轉8009 網　　址：http://www.kczyyjs.com

一種對可改善鋁基復合材料潤濕性的Al-Si-Ti系三元活性釬料；其成分為：7~14%Si，0.1~1.2%Ti，余Al；施焊時，預置后適當加壓，再加熱至約610℃。對體積分數為30%的氧化鋁短纖維強化的純鋁基復合材料采用Al-12Si-0.5Ti釬料可獲得接頭有效系數達99%以上的優質接頭，遠遠優于現有各文獻報道的焊接效果。 

2020年5月4日，中國科學技術大學生醫部、基礎醫學院、中科院天然免疫與慢性疾病重點實驗室和合肥微尺度物質科學國家研究中心周榮斌、江維研究組，附屬第一醫院潘躍銀研究組和復旦大學柳素玲研究組合作在NatureCellBiology上在線發表題為“Myeloid PTEN promotes chemotherapy-induced NLRP3 inflammasome activation and antitumor immunity”的長篇研究論文，發現髓系細胞中PTEN蛋白能夠促進NLRP3炎癥小體活化，并增強化療反應性。 化療是目前治療腫瘤最常用的手段之一，但是一些腫瘤患者對化療藥物并不敏感。除了受腫瘤細胞自身因素的影響外，越來越多的研究表明免疫微環境對腫瘤的化療效果同樣具有重要作用。過去的研究表明蒽醌類化療藥物能夠誘導腫瘤細胞發生免疫原性細胞死亡，釋放大量免疫原性物質如HMGB1和ATP，誘導NLRP3炎癥小體活化和IL-1β和IL-18等細胞因子產生，從而促進腫瘤微環境中免疫細胞浸潤并提高化療誘導的抗腫瘤免疫。盡管腫瘤微環境中NLRP3炎癥小體活化對化療效果的發揮至關重要，但是在腫瘤微環境中決定NLRP3炎癥小體活化的因素還不清楚。 PTEN蛋白是機體中重要的腫瘤抑制子，具有脂質磷酸酶和蛋白磷酸酶雙重磷脂酶活性。已有的研究表明腫瘤細胞中PTEN蛋白通過其脂質磷酸酶活性逆轉PI3K-AKT-mTOR 信號活化，抑制細胞增殖和腫瘤生長。在腫瘤治療過程中，腫瘤細胞中的 PTEN 蛋白缺失導致 PI3K-AKT 信號通路過度活化，引起腫瘤治療抵抗。盡管腫瘤細胞中的PTEN蛋白在腫瘤發生發展和腫瘤治療中的功能研究較為清楚，但是PTEN在免疫微環境中的作用和機制尚不清楚。 為了探究髓系細胞中的 PTEN 蛋白是否影響腫瘤的治療效果，研究者首先對髓系細胞中PTEN條件性基因缺陷小鼠進行皮下荷瘤，并利用能夠誘導腫瘤細胞發生免疫源性細胞死亡的化療藥物進行治療。結果顯示當PTEN缺陷后，化療藥物對腫瘤的治療效果顯著降低。對小鼠腫瘤組織和腹股溝淋巴結中抗腫瘤免疫相關指標進行檢測，發現PTEN缺陷小鼠中CD8+T細胞浸潤顯著降低，IFN-γ的分泌也明顯減少。與此同時，腫瘤免疫微環境中炎癥小體活化相關指標caspase-1剪切，IL-1β和IL-18分泌也顯著減少。這些結果表明PTEN可能通過促進免疫微環境中炎癥小體活化提高機體抗腫瘤免疫。 接下來研究者在細胞水平探究PTEN對炎癥小體活化的影響。通過利用shRNA敲低和PTEN缺陷細胞進行炎癥小體活化實驗，研究者發現PTEN能夠特異性促進NLRP3炎癥小體活化，而不影響AIM2和NLRC4炎癥小體活化。機制上，PTEN能夠直接結合NLRP3，通過其蛋白磷酸酶功能介導NLRP3酪氨酸32位點（鼠源為酪氨酸30位點）發生去磷酸化修飾，進而促進NLRP3炎癥小體組裝活化。此外，作者還構建了能夠特異性識別NLRP3酪氨酸30位點磷酸化的抗體以及NLRP3酪氨酸30位點組成型磷酸化的knock-in小鼠Nlrp3Y30E/Y30E，進一步確定了PTEN通過誘導NLRP3酪氨酸32位點去磷酸化促進NLRP3炎癥小體活化。 為了明確髓系細胞PTEN促進化療誘導的抗腫瘤免疫依賴于NLRP3炎癥小體。研究者在PTEN條件缺陷鼠中回補細胞因子IL-1β和IL-18，發現回補細胞因子后能夠顯著提高化療藥物對PTEN條件缺陷鼠的治療作用，表明PTEN通過促進免疫微環境中NLRP3炎癥小體活化提高機體抗腫瘤免疫。在腫瘤臨床樣本中，研究者也發現髓系細胞中的PTEN與腫瘤患者對化療藥物的敏感性呈現正相關關系。 總之，該研究創新性體現在：1）發現腫瘤抑制因子PTEN在NLRP3炎癥小體活化中發揮關鍵作用；2）揭示髓系細胞PTEN可以通過控制NLRP3炎癥小體活化從而決定化療敏感性；3）提示髓系細胞PTEN的表達可以作為一種預測化療敏感性的生物標記物。 中國科學技術大學生醫部和基礎醫學院黃億博士為該論文第一作者，周榮斌、江維、潘躍銀和柳素玲教授為共同通訊作者。該項工作得到了復旦大學丁琛課題組、邵志敏課題組，安徽醫科大學蔡永萍課題組，蘇州系統醫學研究所馬瑜婷課題組和中科大張華鳳課題組、金騰川課題組、王朝課題組和白麗課題組及科技部、基金委、中科院、安徽省和中國科學技術大學的大力支持。 原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41556-020-0510-3

內蒙古電子信息職業技術學院是國辦全日制高等院校，國家示范性軟件職業技術學院，自治區示范性高等職業院校。設有軟件工程系、電子工程系、計算機科學系、信息管理系、數字ý體與藝術系、財經管理系等6個系，開設專業40個,自治區品牌專業10個，重點建設專業2個。 辦學實力：學院有專職教師493人，其中碩士研究生以上學歷教師132人占26.7%，副教授以上教師166人占33.67%;具有理論教學能力和實踐教學指導能力的“雙師型”教師占86%，自治區級以上教學名師和教壇新秀13人;自治區級優秀教學團隊10個，自治區級精品課程21門，自治區教學成果4項。學院是國家教育部、信息產業部批準的“計算機應用與軟件技術專業技能型緊缺人才培養工程”的院校，內蒙古信息化技術技能人才培訓基地，電子科技大學網絡教育內蒙古學習中心。學院牽頭組建了內蒙古電子信息職教集團，與自治區團委共同創建了內蒙古青年創業孵化基地，與區內多家本科院校建立專升本生源基地。學院設有國家級職業技能鑒定所，承擔50余種職業技能培訓與鑒定。 辦學條件：學院總資產9.5億元，占地面積1066畝，建筑面積31.8萬平方米;教學實驗實訓場所10.4萬平方米;學生公寓餐飲等生活場所13.5萬平方米;文體活動場所7.9萬平方米。教學儀器設備總值1.48億元;藏書77.29萬冊，電子藏書4915GB;數字化教學資源覆蓋了全部多ý體教室;無線網絡覆蓋全院，實現了智慧校園。 辦學成果：全國職業教育先進單λ，全國職業指導工作先進單λ，中國教育創新示范單λ，全國高等職業院校就業工作“星級示范校”。內蒙古信息化建設和信息產業發展先進集體，連續八年被評為全區高校學生工作、就業指導、資助管理、維護高校穩定綜合治理等四項工作“先進達標學?！?。全區Ψ一連續九年被首府百姓評為最滿意的教育品牌單λ。 辦學質量：學院連續多年實現招生計劃完成率100%，新生報到率95%以上;畢業率穩定在99%以上，畢業生一次性就業率連續九年96%以上，專業對口就業率60%以上。2014年學院榮獲全國職業院校就業競爭力示范校。學院以培養電子技術、信息技術的中高端技能型人才為主，為國家培養大量云計算、物聯網、動漫制作、大數據等技能型緊缺人才，畢業生廣泛就業在華為、海爾、聯想、中軟、中國移動、CISCO等世界500強企業和自治區行政事業單λ。服務自治區電子產業、信息產業，促進信息化社會發展。

數字信息立體顯示的多通道全息記錄方法,屬于圖像處理領域,本發明是為了解決現有全息圖單通道記錄方法記錄時間過長的問題.本發明方法包括以下步驟:一,將三維圖像轉換成不同視角的二維圖像陣列;二,將每幅二維圖像按光學通道格局分割處理成子圖像;三,運算處理子圖像獲得通道合成圖像,在液晶空間光調制器SLM上顯示,控制全息底片移動,每移動一次,每個光學通道顯示一幅子合成圖像,并在全息底片記錄一個點,記錄一個點的過程為:激光器輸出激光同時控制e個電動快門開啟工作,光學通道同時記錄,形成的物光束打在全息底片的一側;另一部分激光打在全息底片的背面上,逐點記錄,多個光學通道在全息底片上記錄的通道全息圖拼合形成整個全息圖.

系統的主要功能包括（參見圖1）： （1） 數據、視頻實時數據采集和無線傳輸； （2） 基于上位機的遠程控制和數據顯示、追溯及分析等； （3） 基于手機客戶端的移動APP線上線下銷售； （4） 基于WiFi的手持終端定位、導航和跟蹤； （5） 信息融合和專家決策支持系統； 應用領域包括：溫室環境智能控制、智能家居、農田生產（四情）監測、旅游景區的人流量統計及大數據分析、大型商場智能監控、地下停車場定位等。 項目特色：和有機農業的行業領導者緊密結合，解決現有農業物聯網系統中有線系統中的布線復雜、成本高且功能單一的難題；在TCP和UDP協議下都可實現毫秒級延時的實時控制；集數據采集、傳輸、遠程控制及終端定位、導航和監控于一體；系統可完成基于手機APP和上位機軟件的多種控制方式；只要滿足有WiFi，Internet，移動網絡其中的任意一個即可進行遠程控制。 先進性：國內首個集數據采集傳輸、視頻監控、終端導航、定位與跟蹤與一體的農業信息化平臺，利用手機APP實現對農作物的線下生產、線上銷售、長勢跟蹤等一體的多功能農業信息化智能平臺； 技術指標：電源輸入（DC 2.0～3.6V）；控制延時<30ms；誤碼率< ;無線節點續傳距離>=150m；無線AP覆蓋范圍>30X30 ;定位精度<1.5m；可用信道數15個；支持點對點、點對多點、對等和Mesh網絡 能為產業解決的關鍵問題： 可解決傳統農業中的粗放式種植、經驗型種植及人工參與度高等問題，在降低農業生產成本的同時，提高農業生產、銷售、追溯等環節的智能化水平?；赪iFi獲取的現場后臺大數據挖掘將解決現代農業的專家知識匱乏問題，形成可信度高的知識庫指導農業生產。 實施后取得的效果： 推動當地農業智能化水平進步，提高農業生產效率、減少農業生產成本，促進規?；N植、最終形成行業標準。

（1）根據凍結管的實際偏斜情況，任意計算和顯示不同深度下凍結壁內部各點溫度值，并在計算機屏幕上顯示水平面和縱平面凍結壁溫度場狀況。（2）根據凍結管的偏斜，對凍結鉆孔質量進行綜合評價，其內容包括任意深度下相鄰凍結管的最大間距、形成凍結壁的幾何形狀、凍結壁交圈時間、井筒開挖時間等。（3）凍結壁溫度場的發展預測及特征分析。實時掌握凍結壁井幫溫度、凍結壁最厚、最薄的方位、凍結壁平均厚度、凍結壁平均溫度等參數，掌握凍結壁的力學特性，確定凍結壁的安全性。根據實際凍結狀況，預測凍結壁的發展，指導確定各排凍結孔送冷形式，為凍結方案和鑿井施工安排提供建設性意見。（4）根據井筒掘進速度，預測凍結壁井幫溫度，合理地安排井筒掘進速度及段高，防止井筒早期開挖井幫的過大片幫和下部底層凍實，為井筒的安全施工提供較為全面的分析、處理，及時進行施工信息反饋，改進施工作業方式指導井筒施工。（5）方便地繪制任意深度下凍結孔偏斜平面圖、地質柱狀圖及各測點和進回鹽水溫度隨時間變化曲線。（6）基于 B/S 模式開發，操作簡便、圖文并茂、運行速度快，任意客戶端均可進行溫度場分析與數據共享?；?Web 技術的凍結法鑿井安全信息網絡平臺，包括“凍結溫度實時監測子系統”、“凍結流量監控子系統”、“凍結站制冷機組設備開停機監控系統”、“網絡信息平臺主頁”四大部分構成。

項目的來源于國家863項目，并已經申請專利。 具有網絡功能的車載計算機信息系統是一個融合GPS衛星導航技術、電子地圖技術、計算機系統集成技術、人工智能技術、語音識別技術、數據處理技術、微電子技術等高科技于一體的未來型產品。是一種具有強大信息處理功能（包括導航功能）的車載計算機系統。 系統功能有：汽車導航儀，能夠提供電子地圖，計算行車距離，自動尋找到達目的地的最佳路線。在車輛行駛時，將本汽車的位置顯示在屏幕上的電子地圖中，并用語音提示前方轉彎、道路情況，告知到達目的地的時間。隨著我國智能交通系統的建設和完善，還可以自動接收路況信息，了解前方道路的堵塞情況，重新確定快捷的行車路線。可以看電視、聽音樂CD，還能夠監測汽車的本體狀況（汽車速度、方位、距離、時間、油耗、溫度、防盜報警）?？赏ㄟ^Internet收發電子郵件。 

簡介：本發明公開了一種數控機床生產信息獲取方法，屬于制造業信息化領域。其步驟為：(1)編寫日志讀取模塊，并安裝于機床主控電腦中；(2)數控系統執行數控代碼并自動生成日志文件；(3)啟動日志讀取模塊分析日志文件并將獲得的結構化數據保存到所述的生產信息數據庫中；(4)在報表服務器中，根據用戶要求的樣式設置好報表模塊，用上述生產信息數據庫的數據表為所有報表建立數據源；(5)用戶通過客戶端訪問報表服務器，獲得在報表模塊中定義的多種信息統計報表。本發明可以基于現有的機床日志系統實現生產管理相關數據的自動獲取與管理報表的自動生成。