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本發明公開了一種十字交叉狀細水霧滅火罩系統，包括通過輸水鋼管依次連接的高位水箱、高壓消防水泵、耐高壓金屬軟管、細水霧噴射裝置，高位水箱上安裝有補給水管、水位計，金屬軟管的兩端設有耐高壓鎖緊接合器；細水霧噴射裝置包括四支呈十字交叉狀布置的圓弧形金屬管、安裝于金屬管末端下方的支撐地腳、設于四支金屬管交叉處的高壓水均勻分配器、連接四支金屬管的上加強筋、下加強筋，四支金屬管的上端口與高壓水均勻分配器連通，末端封閉、并構成一同心圓，沿金屬管圓周方向設有若干開口朝下的細水霧噴嘴。本發明結構簡單，穩定性好，滅火覆

上海大學工程訓練中心是上海大學規模最大、學生受眾最多的實踐教學基地，是實施工程實踐教育的重要基地。

隨著我國大規模的產業結構調整，沿海和經濟發達城市搬遷了大量重污染企業，暴露出嚴 重的土壤和地下水污染情況，其中有機物造成的工業場地土壤和地下水污染十分普遍。近10年 來，圍繞工業場地有機物污染土壤和地下水修復技術進行攻關，系統研究了有機物污染團的調 查、監測方法體系，有機污染物對場地環境生態風險評價和健康風險評價體系，土壤和地下水 有機污染物抽出吹脫技術、高級氧化技術和原位生物修復技術體系等。根據有機污染物的物理 性質和場地賦存特性，開發了有機污染物抽出吹脫一體化異位修復系統裝備和尾氣凈化處理裝 置；根據污染物化學性質，開發了污染物高級氧化技術和零價鐵活性炭耦合還原降解技術；根 據有機污染物可生化降解特性，開發了污染物厭氧生物處理、好氧生物處理和植物微生物聯合 修復技術，形成了污染場地有機物污染調查、風險評價與修復的技術體系。

陳溫福院士團隊孟軍教授課題組在生物炭-微生物協同治理抗生素污染方面取得新進展

1 成果簡介水質有機污染預警儀（ FF-WY-01 型） 是在課題組自主開發的水質有機污染熒光指紋技術的基礎上針對突發性水污染的實時預警研制出的第一代成果。預警儀由主機和其控制軟件（ FWY solution 1.0）組成，可用于水體監控斷面、企業排污口、游泳池以及浴場等污染敏感位置的有機污染在線實時監測及預警。2 應用說明儀器實現了自動取樣與過濾，恒溫測量，溫控精度達到±0.3％，可以消除環境溫度變化對測量結果的負面影響。儀器依靠硬件設置和軟件設計實現了對光源的實時監控，消除了光源的瞬時抖動及光源衰減對測量的影響，使測量結果更穩定、精確。軟件設計人性化，能以實時波形圖方式動態顯示測量結果；超過污染閾值時，自動報警；所有監測數據自動保存，數據保存格式為 excel 表格，以便于后續處理；當儀器光源老化時，自動提示更換等。儀器操作簡便靈活，用戶能根據實際情況設定報警閾值或使用推薦的閾值。該儀器完成一次測量僅需 30 秒，不加任何試劑，連續 24 小時使用耗電不足 3 度，維護簡便。儀器主機體積小，僅 450×400×160 mm，便于攜帶和安放，如圖 1 所示。目前二代機也已經問世。  圖 1 水質有機污染預警儀(FF-WY-01 型) 可用于水體監控斷面、企業排污口、游泳池以及浴場等污染敏感位置的有機污染在線實時監測及預警。4 效益分析成本儀器大于 1.5 萬元/臺，運行費 250 元/年。5 合作方式技術轉讓。

研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。

水源圖像檢測和分類在監測和識別河流冰災、洪水、垃圾污染和死水等方面有很多應用。然而，海水、河水、湖水和池塘這些稱之為干凈水源的圖像，可能和一些污染水源的圖像重疊，加之冰雪天氣下水體結冰等因素的存在，使得水源圖像分類的問題更加復雜。在這些情況下，精確的水資源圖像檢測和分類就顯得至關重要。本項目基于RGB圖像對水源進行分類，達到水污染檢測的目的。本項目的創新點在于提出一種新的圖像頻率域分塊方法，將圖像之間的細微變化放大，有效地提取圖像的紋理特征，區分污染水源圖像和干凈水源圖像，并且對水體

超濾技術主要用于含分子量100～1000,000的物質的分離，是目前應用最廣的膜分離過程之一。超濾是通過膜的篩分作用，將溶液中粒徑大于膜孔徑的大分子溶質截留，使小分子組分透過超濾膜，達到分離目的的膜過程。超濾作為一種新型高效的膜分離技術，具有無相變、操作條件溫和、無第三組分引入、工藝流程簡單等優點，可代替傳統的分離技術，如精餾、蒸發、萃取、結晶等過程，但是超濾過程中的膜污染嚴重限制了超濾在分離領域的更廣泛應用。國際純粹和應用化學協會 IUPAC 將膜污染定義為由于懸浮物或可溶性物質通過物理化學作用或者機械作用，在膜的表面及膜孔內部吸附或沉積，導致膜孔堵塞或變小、膜通量降低的過程。目前，解決高分子超濾膜污染的根本途徑是開發低污染超濾膜，包括開發新型高分子材料及對現有超濾膜進行表面改性。前者制膜成本較高，并在大規模應用上存在困難。而對現有膜進行表面改性則成為解決高分子超濾膜膜污染的有效途徑。

日前，國防科技大學系統工程學院大數據與復雜網絡研究團隊同四川大學、電子科技大學一起，組建新冠病毒大數據交叉學科研究平臺，助力新型流行病研究和防控，給多個省份和國家有關部委等提供了8份數據分析報告和決策建議報告，為防控和戰勝疫情貢獻出了科學智慧。國防科技大學系統工程學院大數據與復雜網絡研究團隊基于新冠病毒大數據交叉學科研究平臺，利用海量多源異構大數據，結合疫情發生發展規律，對人群流動及傳播風險進行了綜合建模和分析，為政府決策提供了參考依據。特別是團隊通過分析春運期間人口流動大數據，建立起疾病傳播模型，測算出了疫情擴散蔓延階段武漢市向全國各地區的輸出人口狀況和新冠病毒感染的風險指數。還有許多研究人員嘗試通過客運數據，研判各個地區及城市的感染風險。也有學者采用“百度遷移”所提供的人口流動數據，通過春運期間從武漢流向全國各省市的人口規模(不包含港澳臺數據)和全國感染病毒人數的可視化分布，直觀解讀兩者間的聯系。同時加以推斷，武漢封城之后，二次傳染所造成的病毒傳播將日趨占主導地位，傳播程度和各省市的人口密度以及管控措施等密切相關。

非常規交叉口的通行模式是在交叉口上游設置預信號，組織左轉和直行車流交替使用進口道來提高通行能力，是一種對策交叉口擁堵的新思路。其雖已在我國數個城市有過實際應用案例，但多由于缺乏堅實的理論和技術支撐而不得不以失敗告終。本團隊將基于自身既有的非常規交叉口理論研究成果，構建非常規交叉口的失效概率模型，建立預防死鎖、動態啟用和動態控制的機制與優化方法；此外，基于駕駛行為和選擇偏好研究，設計綜合考慮駕駛員適應性和車道排隊均衡的動靜態交通語言系統。本項目研究前期已經發表8篇相關論文，取得1項國家發明專利和1項軟件著作權，在此基礎上將通過與優秀的企業、單位合作，以面向應用為目的，一方面繼續深化成果的科學性和實用性，另一方面，實現成果的推廣應用，為研究機構，交通規劃、設計和管理領域提供新的技術支撐，為預防和緩解交通擁堵提供有效的應用系統，解決實際交通問題的同時，服務于整體交通系統品質的提升。 在資源、環境等多約束下，相對于道路拓寬等傳統手段，非常規交叉口方案是更具可持續性、更有前景的交通擁擠對策手段。本項目研究成果既能夠為是否選擇非常規交叉口通行模式提供理論支持，也能為非常規交叉口的優化設計提供技術支撐，因而成果可以廣泛地應用于城市道路交通設計和擁擠管理之中。研究成果還可以為起草考慮非常規交叉口通行模式的交叉口規劃設計規范，為緩解交通阻塞，提高交通系統的穩定性與可靠性提供理論基礎和技術支持。進一步，設計的軟件可以直接應用于非常規交叉信號設計方案的制定。最后，在此基礎上形成的交叉口交通流分析、實驗和優化技術，對于研究復雜交通系統問題具有廣泛的應用效果。  圖1 非常規交叉口通行模式示意圖    A: 預信號控制                           B: 主信號控制圖2 上海共和新路臨沂路非常規交叉口   本研究的內容是交通工程領域里出現的新問題，以非常規交叉口的適應條件和優化方法為重點，以預防和緩解交通擁擠、提高通行能力和節能減排等應用為理論研究的導向。項目研究所轉化的成果具有可觀的經濟、社會效益，主要包括： 1）成果可服務于研究機構：促進對交叉口新型通行模式的探索及其適應性分析、優化設計理論與方法的研究及應用； 2）成果可服務于交通規劃、設計和管理領域：成果將為非常規交叉口的規劃設計規范奠定基礎；為非常規交叉口交通設計、管理實踐提供新的技術支持，并在交通擁擠管理的實踐中發揮重要作用； 3）成果可服務于系統開發與咨詢機構：為基于新模式的交通控制、交通設計咨詢和輔助系統開發提供技術指引。