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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于出行者預(yù)算限制的交通分配方法
本發(fā)明提供一種基于出行者預(yù)算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)信息，并建立一抽象交通網(wǎng)絡(luò)；S2：利用所述抽象交通網(wǎng)絡(luò)確定所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的交通需求；S3：根據(jù)所述交通需求建立所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的一預(yù)算限制約束模型；S4：根據(jù)所述預(yù)算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對(duì)所述交通分配模型求解計(jì)算獲得所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的分配結(jié)果。
上海交通大學(xué)
2021-04-10
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循環(huán)冷卻水系統(tǒng)化學(xué)處理無磷配方體系
因環(huán)保要求的日益提高，傳統(tǒng)的含磷、高磷水處理配方的應(yīng)用日益減少，對(duì)于各種無磷水處理配方有迫切的市場(chǎng)需求。通過大量的試驗(yàn)篩選，研制出無磷緩蝕阻垢劑、無磷預(yù)膜劑、無磷系統(tǒng)中性清洗劑及無磷配方下的殺生劑體系等方面藥劑及現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行方案：包括藥劑濃度監(jiān)測(cè)方式及設(shè)備（在線監(jiān)測(cè)藥劑濃度實(shí)施在線控制等）。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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調(diào)控養(yǎng)成期草魚肉質(zhì)鮮嫩的飼料配方技術(shù)
中試階段/n該成果公開了一種養(yǎng)成期草魚飼料及制備方法，它由一定比例的魚粉、大豆粕、棉粕、菜粕、玉米、小麥、米糠、細(xì)麩皮、白酒糟、大豆油、磷酸二氫鈣、草魚預(yù)混料組成，步驟：A、將魚粉、豆粕、棉粕、菜粕、玉米、米糠、小麥、細(xì)麩皮配料；B、將配料后的原料進(jìn)行微粉碎；C、將粉碎好的物料投入混合機(jī)，將豆油、白酒糟、磷酸二氫鈣、草魚預(yù)混料投入混合機(jī)混合；D、將混合好的物料進(jìn)行調(diào)制，調(diào)制過程采用雙層或者三層調(diào)制器，調(diào)質(zhì)蒸汽應(yīng)為飽和干蒸汽；E、制粒用環(huán)模的長(zhǎng)徑比大于11，環(huán)模孔徑依草魚的規(guī)格確定；F、冷卻；G、計(jì)量
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
適用于紫色頁(yè)巖土壤的柑橘專用配方肥
中試階段/n該成果適用于紫色頁(yè)巖土壤的柑橘專用配方肥的制備及其應(yīng)用。特征是，肥料中有效元素以純養(yǎng)分計(jì)的重量百分比為：氮：14-18；五氧化二磷：8-10；氧化鉀：8-12；腐殖酸：8；純硼0.05-0.08 和氧化鋅0.6-1，或氮：12-15；五氧化二磷：6-10；氧化鉀：12-15；腐殖酸：8.該成果的柑橘專用配方肥更適用于三峽地區(qū)柑橘園，解決了該地區(qū)柑橘密度過大、施肥種類單一、肥料配比不合理且導(dǎo)致肥料利用率不高和產(chǎn)量、品質(zhì)下降等問題。應(yīng)用該成果，連續(xù)兩年紐荷爾臍橙增產(chǎn)38.53%，23.04%
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種基于時(shí)分復(fù)用的虛擬多信道分配方法
本發(fā)明涉及無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)分復(fù)用的虛擬信道分配方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過將MAS時(shí)隙再分割成子時(shí)隙并進(jìn)行編號(hào)，并將每個(gè)MAS中編號(hào)相同的子時(shí)隙視為一組，稱為虛擬信道。通過構(gòu)建二跳節(jié)點(diǎn)干擾模型，引入圖著色的方法，即被染上相同顏色的鏈路可以同時(shí)使用同一虛擬信道。通過圖著色對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈路進(jìn)行虛擬信道分配，由于兩跳或兩跳以外的節(jié)點(diǎn)互不干擾，因此可以鏈路兩跳以外的鏈路可以同時(shí)使用相同虛擬信道。與目前Mesh網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有資源分配問題相比，本發(fā)明充分考慮了時(shí)隙的利用率，提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量的時(shí)分復(fù)用虛擬多信道分配方法。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標(biāo)圖像中查找目標(biāo)圖案的位置與方向，所述方法包括：對(duì)模 板圖像進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標(biāo)圖像中目標(biāo)圖案的外接盒，將 其定義為目標(biāo)圖案搜索區(qū)；在目標(biāo)圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區(qū)域，對(duì)所述匹配區(qū)域進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計(jì)算所述匹配區(qū) 域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關(guān)性；直至對(duì)所有的匹配區(qū) 域均完成相關(guān)性計(jì)算，選取相關(guān)性最大的匹配區(qū)域作為目標(biāo)圖案，獲 取所述目標(biāo)圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標(biāo)形式的歸一化互相關(guān)計(jì)算， 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)圖像±180 度全角度匹配。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法，包括：（a）讀取模板圖像和待匹配圖像，并獲取相應(yīng)的有限像素點(diǎn)集；（b）設(shè)定匹配閾值和搜索閾值，然后將模板圖像在待匹配圖像中執(zhí)行平移搜索，在此過程中：當(dāng)兩者之間對(duì)應(yīng)點(diǎn)的最小距離均小于匹配閾值時(shí)，則取所有最小距離的平均值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；反之，則取最小距離中的最大值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；（c）對(duì)所有搜索點(diǎn)的 Hausdorff 距離取其最小值并與匹配閾值相比較，由
華中科技大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
豆基嬰幼兒配方粉蛋白原料加工技術(shù)
一、成果簡(jiǎn)介 通過本項(xiàng)目的研究，在提高嬰幼兒豆基配方粉的營(yíng)養(yǎng)性和安全性方面取得了4個(gè)方面的成果：（1）確定了 同時(shí)去除大豆蛋白中植酸和異黃酮的工藝，解決了豆基粉大豆蛋白原料植酸含量高抑制礦物質(zhì)吸收、所含異黃酮存在安全隱患等問題。同時(shí)，該工藝還改善了豆基粉的酸凝特性，提高了嬰幼兒食用豆基配方粉后胃部的舒 適性。（2）通過特定方式的加熱來控制大豆蛋白溶液中蛋白粒
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置
本發(fā)明公開了一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標(biāo)圖像中查找目標(biāo)圖案的位置與方向，所述方法包括：對(duì)模板圖像進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標(biāo)圖像中目標(biāo)圖案的外接盒，將其定義為目標(biāo)圖案搜索區(qū)；在目標(biāo)圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣大小的匹配區(qū)域，對(duì)所述匹配區(qū)域進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計(jì)算所述匹配區(qū)域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關(guān)性；直至對(duì)所有的匹配區(qū)域均完成相關(guān)性計(jì)算，選取相關(guān)性最大的匹配區(qū)域作為目標(biāo)圖案，獲取所述目標(biāo)圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過
華中科技大學(xué)
2021-04-14