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成果簡(jiǎn)介：LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘開發(fā)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要， 融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開 發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API 可以無縫地 融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系統(tǒng)

成果基于對(duì)地理現(xiàn)象與規(guī)律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關(guān)聯(lián)與演化模式），并針對(duì)地理空間模式挖掘的復(fù)雜空間關(guān)系、自相關(guān)與異質(zhì)性、優(yōu)化建模等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，構(gòu)建了面向地理現(xiàn)象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發(fā)現(xiàn)了地理實(shí)體間空間關(guān)系描述的層次性與統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了拓?fù)潢P(guān)系層次化描述模型和度量關(guān)系統(tǒng)計(jì)描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復(fù)雜空間關(guān)系精細(xì)建模與模式認(rèn)知的基礎(chǔ)問題。 2.發(fā)現(xiàn)了空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性對(duì)地理空間模式表現(xiàn)形式影響作用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了地理空間模式自適應(yīng)挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關(guān)與異質(zhì)性建模的關(guān)鍵難題。 3.發(fā)現(xiàn)了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩(wěn)定性間的調(diào)和規(guī)則，結(jié)合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應(yīng)優(yōu)化模型，提高了挖掘結(jié)果質(zhì)量與穩(wěn)定性。

成果基于對(duì)地理現(xiàn)象與規(guī)律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關(guān)聯(lián)與演化模式），并針對(duì)地理空間模式挖掘的復(fù)雜空間關(guān)系、自相關(guān)與異質(zhì)性、優(yōu)化建模等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，構(gòu)建了面向地理現(xiàn)象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發(fā)現(xiàn)了地理實(shí)體間空間關(guān)系描述的層次性與統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了拓?fù)潢P(guān)系層次化描述模型和度量關(guān)系統(tǒng)計(jì)描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復(fù)雜空間關(guān)系精細(xì)建模與模式認(rèn)知的基礎(chǔ)問題。 2.發(fā)現(xiàn)了空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性對(duì)地理空間模式表現(xiàn)形式影響作用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了地理空間模式自適應(yīng)挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關(guān)與異質(zhì)性建模的關(guān)鍵難題。 3.發(fā)現(xiàn)了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩(wěn)定性間的調(diào)和規(guī)則，結(jié)合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應(yīng)優(yōu)化模型，提高了挖掘結(jié)果質(zhì)量與穩(wěn)定性。

ER616F是山東臨工一款全新設(shè)計(jì)的多工況小型無尾挖掘機(jī)。集節(jié)能、可靠、舒適于一身，操作靈活，噪音低，廣泛應(yīng)用于建筑工地、園林、市政及城鎮(zhèn)建設(shè)等狹窄場(chǎng)合。機(jī)動(dòng)靈活、動(dòng)作速度快，作業(yè)效率高；原裝久保田發(fā)動(dòng)機(jī)，動(dòng)力強(qiáng)、能耗低；1、原裝日本久保田發(fā)動(dòng)機(jī)，進(jìn)氣量大，燃燒充分，能耗低；2、機(jī)械油門控制，簡(jiǎn)單可靠，油耗低，運(yùn)行平穩(wěn)、燃燒效率高；3、液壓系統(tǒng)具有合流、保持等功能，能夠充分利用系統(tǒng)能量，提高作業(yè)效率；4、挖掘、平地、裝車等常用工況，工作裝置與回轉(zhuǎn)動(dòng)作時(shí)間短，作業(yè)效率高。關(guān)鍵結(jié)構(gòu)件材質(zhì)好、焊接質(zhì)量好、檢測(cè)設(shè)備先進(jìn)，承載力大，使用壽命長(zhǎng)；1、配置世界知名品牌液壓元件，動(dòng)作控制更靈敏，系統(tǒng)性能更穩(wěn)定，可靠性高；2、上架為焊接結(jié)構(gòu)，載荷分布均勻，剛性好；下架為分體形式，兩履帶盒伸縮，耐用度高；3、帶手動(dòng)起動(dòng)預(yù)熱功能，加熱進(jìn)入燃燒室的空氣，防止低溫起動(dòng)不良對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)造成損害；4、空濾帶有電子壓差指示器，具備堵塞自動(dòng)報(bào)警功能；5、工作裝置使用高拉伸強(qiáng)度鋼板，軸座整體鑄造，中間部位加焊隔板。機(jī)器人焊接，焊縫探傷儀檢測(cè)，可靠耐用；6、各軸、套采用鋼套錳系磷化處理，耐磨性好，使用壽命長(zhǎng)。7、工作裝置帶有擺臂功能，可進(jìn)行小回轉(zhuǎn)作業(yè)，更適合狹窄作業(yè)工況；8、更多防護(hù)措施：安全鎖定桿、防護(hù)燈罩、油缸活塞桿防護(hù)板。振動(dòng)、噪音、排放、視野等達(dá)到指標(biāo)，操控舒適；1、整機(jī)做工細(xì)膩、流暢，與其它品牌同類機(jī)型相比，更加厚重可靠；2、彩色監(jiān)視器與觸手可及的先導(dǎo)手柄及控制開關(guān)，清晰、可控、操作方便。3、采用防傾翻駕駛棚，更加安全；4、發(fā)動(dòng)機(jī)符合國(guó)三排放標(biāo)準(zhǔn)，綠色環(huán)保。保養(yǎng)件集中布置、位置開放，非常便利。1、濾清器集中：空濾器、燃油濾清器、發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)油濾芯等元件集中布置在發(fā)動(dòng)機(jī)罩內(nèi)，整機(jī)布置合理，維護(hù)保養(yǎng)方便。2、座椅采用整體前翻設(shè)計(jì)，大大提高對(duì)機(jī)艙內(nèi)零部件的維修保養(yǎng)便利性。3、潤(rùn)滑便利：對(duì)潤(rùn)滑不便的回轉(zhuǎn)支承、發(fā)動(dòng)機(jī)放油、柴油放油，用油管引出，保養(yǎng)方便；

自美國(guó) 2011 年實(shí)施材料基因組計(jì)劃（Materials Genome Initiative，MGI），現(xiàn)已成為全球材料創(chuàng)新研發(fā)的強(qiáng)大助推劑，將高通量實(shí)驗(yàn)、材料數(shù)據(jù)和高通量計(jì)算三要素有機(jī)結(jié)合，加速材料創(chuàng)新性研發(fā)并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關(guān)聯(lián)集成化、跨尺度分析，將材料的研發(fā)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式提升到科學(xué)設(shè)計(jì)。高通量材料計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學(xué)/動(dòng)力學(xué)計(jì)算、高通量相場(chǎng)模擬、數(shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)材料合金成分、制備工藝、微觀組織結(jié)構(gòu)和宏觀力學(xué)性能的調(diào)控及優(yōu)化，為新材料的開發(fā)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制備周期的數(shù)字化、智能化管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低產(chǎn)品研發(fā)周期和成本、提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

本實(shí)用新型涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械，尤其是一種超聲波振動(dòng)土壤挖掘裝置。包括機(jī)架，其中，還包括變幅桿挖掘鏟、超聲波換能器和超聲波發(fā)生器，所述變幅桿挖掘鏟與超聲波換能器固定連接，超聲波發(fā)生器通過信號(hào)電纜線將電信號(hào)傳遞給超聲波換能器，超聲波換能器與機(jī)架連接；所述變幅桿挖掘鏟包括鏟刀和鏟柄，鏟柄的一端與超聲波換能器固定連接，鏟柄的另一端與鏟刀固定連接，鏟柄在豎直方向的截面面積從與超聲波換能器的固定連接端到與鏟刀的固定連接端由大到小逐漸過渡變化。可以有效解決土壤切削挖掘作業(yè)阻力大、耗能高等問題。

自美國(guó) 2011 年實(shí)施材料基因組計(jì)劃（Materials Genome Initiative，MGI），現(xiàn)已成為全球材料創(chuàng)新研發(fā)的強(qiáng)大助推劑，將高通量實(shí)驗(yàn)、材料數(shù)據(jù)和高通量計(jì)算三要素有機(jī)結(jié)合，加速材料創(chuàng)新性研發(fā)并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關(guān)聯(lián)集成化、跨尺度分析，將材料的研發(fā)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式提升到科學(xué)設(shè)計(jì)。高通量材料計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學(xué)/動(dòng)力學(xué)計(jì)算、高通量相場(chǎng)模擬、數(shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)材料合金成分、制備工藝、微觀組織結(jié)構(gòu)和宏觀力學(xué)性能的調(diào)控及優(yōu)化，為新材料的開發(fā)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制備周期的數(shù)字化、智能化管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低產(chǎn)品研發(fā)周期和成本、提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對(duì)大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對(duì)留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對(duì)應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)部門，問題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評(píng)價(jià)，判斷單位人員對(duì)留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

“共用直流母線的電動(dòng)液壓挖掘機(jī)”提出一種新的采用分布式的伺服電機(jī)驅(qū) 定量液壓泵，通過改變泵的轉(zhuǎn)速控制液壓挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行的方法，其 特色是挖掘機(jī)動(dòng)臂下放過程的勢(shì)能和上車回轉(zhuǎn)制動(dòng)的動(dòng)能實(shí)時(shí)回饋到直流母 線，對(duì)這部分能量回收再利用，該方法及大地提高了挖掘機(jī)的能量利用率， 同時(shí)也適用于港口機(jī)械等多種移動(dòng)自動(dòng)化裝備運(yùn)行過程制動(dòng)動(dòng)能的回收再利 用，本發(fā)明較現(xiàn)有技術(shù)具有節(jié)能、噪聲低、整機(jī)效率高等多方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。