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高等教育領域數字化綜合服務平臺
實驗動物中心綜合管理系統
實現線上理論考試、倫理申請及審核、動物實驗申請及審核、籠位分配、動物購買、動物管理、扣費等功能，各個模塊數據關聯，實現實驗動物中心智能化、信息化、網絡化管理，讓管理更加規范化。
廣州佰能信息科技有限公司
2021-02-01
全自動塔腳焊接中心
塔腳焊接機器人用途及特點
1. 該設備主要用于鐵塔塔腳的焊接。
2. 獨創的參數化編程方案，無論塔角大小，只需輸入8個參數，就能夠自動完成塔角的編程。
3. 設備自動化程度高，一鍵式啟動，自動完成整個塔角的焊接。
4. 數控塔角變位機，采用機器人高精度關節減速機配私服電機驅動，定位精準快捷，獨創的快速裝夾方案，3分鐘就能完成塔角裝夾。
5. 采用激光尋位，用以糾正安裝制造誤差。
6. 設備結構合理，運行平穩。
山東省青騰機械科技有限公司
2021-06-17
MCV-L650加工中心
XK-L650數控銑床是高精度、高剛度、高可靠性的新一代生產型數控機床，由我公司與機床公司合作生產，主機結構合理可靠，制作精良。 能自動進行各種鉆、銑、鏜、鉸、攻絲等工序加工，支持CAD/CAM功能，完成復雜板類、箱體類零件、特別是模具的加工。
南京德西數控新技術有限公司
2021-12-08
MCV380-5加工中心
MCV380-5加工中心是高精度、高剛度、高可靠性、高性能價格比的新一代生產型數控機床，由我公司與機床公司合作生產，主機結構合理可靠，制作精良。 能自動進行各種鉆、銑、鏜、鉸、攻絲等工序加工，支持CAD/CAM功能，完成復雜板類、箱體類零件、特別是模具的加工。
南京德西數控新技術有限公司
2021-12-08
桌面服務大屏監控中心
應用于傳統PC、多架構（VDI/VOI/IDV）桌面整體建設與應用的展示，通過定制化的數據展示投射大屏，可直觀、清晰的展示桌面云的整體建設數據、桌面訪問數據、應用數據、使用趨勢等信息。
應用場景
展示廳、監控室
需要針對整體建設數據，應用數據進行監控、展示與匯報，實時掌握大規模建設的傳統機房/云機房的使用狀態，桌面與軟件的應用趨勢，通過圖形報表直觀展示
產品架構
產品功能
云資源實時動態數據展示
通過大屏實時監控資源服務的整體情況，動態展示，當天服務數據一目了然。
資源總體概況、資源使用率
清晰直觀了解實時的服務器、存儲使用資源，接管教室、終端、桌面總數以及在線數。
教室/終端服務數據實時監控
可視化呈現教室狀態、教室使用排行、教室終端情況，終端類型占比、終端狀態、終端使用時長。
桌面應用服務數據統計
大數據展示桌面類型占比、桌面狀態，桌面一周訪問量排行、桌面累計服務次數排行、桌面操作系統類型和占比（win7、win10）。
教學軟件服務數據統計
針對所有接管教室的實驗教學的應用軟件總數、軟件類型、軟件累計使用排行。
實驗室投入使用趨勢數據
一周、近一個月服務數據趨勢展示，方便對比分析。
用戶價值
1、可視化呈現，整體建設信息化展示手段
實現對校園信息云實驗室建設全貌集中展現、多維度業務數據聯合分析、機房應用狀況全面感知，提供基于高校實驗環境特點的建設報表與應用狀況，直觀展示當前云桌面服務中心的建設數據，桌面與應用數據展示。
2、強化云機房管理和制度保障
針對不同院系、不同類型的實驗室的應用情況進行實時分析，清晰的展示不同實驗室的在線數，桌面訪問數據，為實驗室的整體管理提供一線真實數據支持。
3、云機房擴容的決策支持
針對云機房的應用趨勢數據分析，根據云桌面資源桌面在線情況精細到小時的在線數據展示，能夠有效分析資源的負載程度，提早規劃擴容方案。
武漢噢易云計算股份有限公司
2022-09-23
全域運營指揮中心IOC
數字孿生智慧校園運營指揮中心IOC平臺通過位置信息一張圖，結合來自各業務系統的數據，提供展示系統中各類數據的綜合統計信息的動態展示，實現校園各業務系統多維度的數據分析挖掘。顛覆傳統校園信息查看、管理方式，提升在校師生安全管理，有效整合校園各類信息資源，實現人、事、物的全方位立體化態勢感知．
成都市靈奇空間軟件有限公司
2022-07-22
全國高校區域技術轉移轉化中心建設工作會召開
12月26日，全國高校區域技術轉移轉化中心建設工作會在南京召開。教育部黨組書記、部長懷進鵬，江蘇省委副書記、省長許昆林出席會議并講話。教育部黨組成員、副部長吳巖主持會議。
微言教育
2024-12-27
關于加快構建普通高等學校畢業生高質量就業服務體系的意見
加快構建高校畢業生高質量就業服務體系，暢通教育、科技、人才良性循環。
新華社
2025-04-08
深度學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
傳感器標準化接口測試集成平臺
已有樣品/n傳感器應用涉及各種行業， 且在這些應用領域被大量和廣泛使用。 當前的傳感器行業多數是進行系統集成， 缺乏對傳感器核心技術的掌握， 加之缺少通用的國家標準支撐， 使得傳感器的設計和制造互不兼容， 接口互不匹配， 導致傳感器應用行業需要承擔很大的成本用于更換傳感器和傳感器技術改進， 不利于行業升級換代
中國科學院大學
2021-01-12