基于自主路徑規(guī)劃的光伏板表面自適應無水清潔技術。面向光伏板壁面全方位清潔檢測的基本需求,針對光伏板表面結構化環(huán)境,研究并設計自適應路徑規(guī)劃算法,解決光伏板表面自適應清潔與缺陷檢測死角問題,切實提高光伏板表面清潔度與表面檢測范圍,實現(xiàn)光伏板表面全面深度清潔與檢測,最大化降低發(fā)電效率損失。
一、項目進展
創(chuàng)意計劃階段
二、負責人及成員
姓名 |
學院/所學專業(yè) |
入學/畢業(yè)時間 |
學號 |
茍益鵬 |
機器人產業(yè)學院/ |
2020/2024 |
20497214 |
李川 |
機器人產業(yè)學院/自動化 |
2020/2024 |
20416216 |
張涵琳 |
機器人產業(yè)學院/自動化 |
2020/2024 |
20461106 |
三、指導教師
姓名 |
學院/所學專業(yè) |
職務/職稱 |
研究方向 |
徐淑玲 |
機器人產業(yè)學院 |
院長 |
智能制造 |
戴昌志 |
機器人產業(yè)學院 |
指導老師 |
人工智能 |
四、項目簡介
目前市面上的清潔車無法做到完全無人化值守,我們希望能解決清潔車全自動化清潔問題。
基于自主路徑規(guī)劃的光伏板表面自適應無水清潔技術。面向光伏板壁面全方位清潔檢測的基本需求,針對光伏板表面結構化環(huán)境,研究并設計自適應路徑規(guī)劃算法,解決光伏板表面自適應清潔與缺陷檢測死角問題,切實提高光伏板表面清潔度與表面檢測范圍,實現(xiàn)光伏板表面全面深度清潔與檢測,最大化降低發(fā)電效率損失。同時研究使用與光伏板表面的無水清潔技術,實現(xiàn)光伏表面的無水清潔,減低水資源使用,提升系統(tǒng)應用對環(huán)境的友好性。
在光伏板表面清潔與檢測行業(yè),截止2020年6月底,全國光伏發(fā)電累計裝機達到2.16億千瓦,按照行業(yè)內清潔與后期運維成本投入成本,預計0.172/w的計算標準,現(xiàn)有清潔市場空間超過3400億元。同時,做好表面清潔與維護工作,可以有效的提升發(fā)電效率超過20%-30%,每小時提升發(fā)電量超過 4000 萬千瓦時,提升的經濟效益也非常可觀。
面向新型能源發(fā)電設備的智能運維管理機器人系統(tǒng)與軟件平臺累計市場空間超過5000億元,且在后期風力發(fā)電的快速增長過程中,還會累計增加,市場應用前景廣闊。同時,能夠將人從復雜、枯燥、無味以及難以完成的工作中解放出來,發(fā)電設備安全檢測數(shù)據(jù)準確全面,全面提高新型能源發(fā)電設備運營安全能力。因此,新型發(fā)電設備智能運維機器人系統(tǒng)以及軟件平臺的研發(fā)具有巨大的經濟效益以及良好的社會效益。