本發(fā)明涉及一種基于仿生復(fù)眼微透鏡技術(shù)的3-2-3維目標檢測方法及系統(tǒng),采用基于仿生復(fù)眼結(jié)構(gòu)微透鏡系統(tǒng)的低分辨率數(shù)據(jù)獲取模式對目標區(qū)域進行捕捉成像,根據(jù)兩個微透鏡器件拍攝的微透鏡陣列影像采用線性加權(quán)平均法構(gòu)建低分辨率影像采用前方交會測量方法重構(gòu)目標的三維輪廓若低分辨率影像中有效捕獲目標后,則以微透鏡陣列影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用正則化的方法重構(gòu)目標區(qū)域的高分辨率影像獲取目標區(qū)域的高分辨率二維影像后,采用基于紋理梯度的GAC模型對目標進行精確識別。
本發(fā)明利用微透鏡系統(tǒng)的兩級分辨率數(shù)據(jù)獲取模式對目標進行低分辨率三維輪廓捕獲和高分辨率二維凝視成像的高精度、高效率目標檢測,可用于近實時目標監(jiān)測與識別。
本專利所涉及實驗處于實驗室實驗階段,發(fā)明專利已通過審核得以授權(quán)。
掃碼關(guān)注,查看更多科技成果