項目團隊在三下鄉實地調研中發現,當前農村廣泛采用的膜下滴灌和施肥方式存在著施肥、澆水不精準,造成了水資源浪費和土壤污染。為了解決這些問題項目團隊研發了集圖像識別、 模型庫、 云邊協同于一身的數字化、 智能化、 精細化的水肥系統。 系統具有三個創新點: 1、基于注意力模塊改進 YOLOv5 算法,實現作物細微種類的識別;2、借助互聯網應用平臺,基于智能決策、知識工程、農業模型以及模型自動選擇等技術,根據施肥需求,開發了基于模型庫的水肥決策支持系統。 3、 設計了面向智慧農業的云邊協同計算方法的整體流程, 在云端建立相關算法模型, 緩解了智慧農業系統中計算能力不足和實時性不強的問題。
原型驗證
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