【成果進展】:CLAP(Chat Local And Persistent)系列軟件具有獨特的對話語境可加載設計,是系列基于隱私優先型本地大語言模型交互系統,已經獲本軟件著作權1項,相關軟件著作權多項。
【理論創新】:提出"網絡敏感場景下的全鏈路隱私對話"理論框架,通過本地模型計算、數據持久化存儲、二進制會話封裝三位一體架構,突破傳統云端算力的依賴與數據存儲的范式;設計會話狀態機模型,實現對話上下文的版本化存儲與精準回溯,理論層面解決隱私對話的完整性驗證難題。
【應用場景】:構建可插拔式架構,預留圖像/語音編解碼接口,通過二進制會話容器實現多模態數據的原子化封裝。創新性實現對話記錄與本地文檔知識庫的向量化對齊,利用輕量化嵌入模型建立會話-文檔關聯索引,支持基于上下文的私有知識檢索增強。
【成果原理】:采用PySide6+BeeWare構建跨平臺隱私沙箱,相較傳統方案,為隱私敏感場景提供開箱即用的企業級解決方案。
原型驗證
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