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華北電力大學
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基于智能分群的風電場扇區分布式協同調控方法及應用研究

2025-04-28 10:56:57
云上高博會 http://www.a00n.com
所屬領域:
先進制造與自動化
項目成果/簡介:

針對大型風電場尾流效應難題,研究風力發電機組單機的偏航控制優化策略,提高機組偏航控制品質。從建立單機尾流模型出發,計算和繪制機組下游流場風速分布,通過基于風機地理位置信息的空間疊加方法得到風電場級流場模型,并對場內各個機組尾流效應的扇區分布以及功率影響進行全局計算,得到場級的扇區控制策略。最后將尾流模型與場內機組偏航指令有效結合,實現風電場多機組偏航協同控制,提高風電場發電量。

創新點

1、提出機組→場/群層面結合的扇區管理控制策略,實現以全場發電量為目標的多機群協同偏航控制

2、基于實際地形數據和新型工程尾流模型,提出面向現場的風電場流場快速建模技術

3、基于目標機組 SCADA 數據和激光雷達實測數據,提出多源數據驅動的風電機組偏航誤差優化校準方法

應用范圍:

本技術應用于風力發電領域的風電場場級控制層面,屬于風電場能量管理的重要組成部分。通過合理地調節風電機組偏航角度,在一定程度上減小機組間尾流耦合作用造成的發電損失,提高整個風電場的能量利用效率,通過偏航協同優化策略減小機組間尾流效應造成的發電損失,提升風電場整體發電效率,適用于存在顯著尾流效應的大型風電場提效。

效益分析:

我國目前大型風電場缺乏主動扇區管理策略,且機組偏航控制策略較為單一,未能綜合考慮風場不同機組之間、同一機組不同風況下的性能差異,導致機組對風動作頻繁或對風失準,影響機組和整場的發電量及疲勞性能。本技術將偏航控制系統與機組尾流等方面的特性相結合,合理有效地降低前排機組對后排機組的影響,以提升總體發電量。滿足我國在風電行業的技術發展需求。

知識產權類型:
發明專利
知識產權編號:
1、一種風電場流場耦合特性評估與智能分群方法及系統.林忠偉;曲晨志;韓翔宇;陳振宇;謝鎮;李宜霖;王瑞田. 2、一種風電場扇區優化方法及系統.林忠偉;陳振宇;謝鎮;曲晨志;韓翔宇. 3、一種風電機組偏航校準方法及系統.林忠偉;曲晨志;王傳璽;陳振宇;韓翔宇;謝鎮;王瑞田. 4、風電場智能扇區管理系統上位機軟件 v1.0(軟件著作權)
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