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華北電力大學
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岳能科技新能源智慧風電場

2025-04-11 10:52:58
云上高博會 http://www.a00n.com
所屬領域:
新能源與節能環保
項目成果/簡介:

該項成果運用移動互聯網、邊緣計算、人工智能、物聯網、5G 通信等最新技術,建立全面快速準確的感知能力,實現風電場場站級智能化分析,與集控中心高效協同,為風電場安全穩定運行、風險預控提供技術支撐,研究能夠滿足風電場高效率開展維檢作業、安全管控的手段,促進新能源風電場創新發展、持續發展,凸顯核心競爭力。通過風電場一體化管理平臺,實現風電場的全景運營,全業務閉環管理,將風電場的監控、運行、檢修、安全等業務模塊協同合作并系統化融合。智能監控:風電場智能監控系統圍繞數據采集、傳輸、處理、反饋控制、存儲、數據處理及數據應用等各環節,利用自動化技術、通信技術、軟件技術、網絡技術、移動技術建設風電場實時監控、故障預警、故障知識庫、效能分析等功能,大幅度提升管理水平,實現風電場全方位方式監控,提高預警的準確率,進行風電場的性能分析,提高企業競爭力與經濟效益,提高設備可靠性以及延長設備壽命,降低運行和維護成本,提升機組整體可靠、經濟、環保運行,消除機組設備潛在風險,解決設備故障問題,減少風機損失電量。基于數字孿生技術,可以對系統的運維策略進行優化。通過模擬不同的運維場景和方案,實現虛擬與真實風電場業務的映射,評估其對系統性能和壽命的影響,選擇最佳的運維策略;運維人員可以通過遠程連接到數字孿生模型,實現對系統的遠程監控、診斷和維護。可以收集和分析大量的系統數據,包括性能指標、環境因素等。通過數據分析,可以提供有價值的信息和洞察,支持決策制定,如設備升級、容量規劃等。本系統利用物聯網、數據融合、人工智能等技術,整合智能無人機、智能機器人、智能穿戴等多源數據,實現整個風電場的智能巡檢,增強巡檢工作的信息智能化水平,提高巡檢效率的同時強化巡檢質量。通過機器人智能巡檢、無人機智能巡檢等關鍵技術的應用,能夠實時監測關鍵設備的運行狀態,直觀立體展示風電場的實時數據和監控畫面,快速精準定位設備異常位置并同步發出多級告警,從而減少巡檢工作中的人為不確定因素,有效降低風電場的運營成本,確保風電場的安全、可靠生產。

本系統的智慧安防模塊實現視頻監控、人臉識別、人員出入控制、車輛出入控制、門禁系統等功能,可以提高風電場的安全生產管理水平,識別安全風險,杜絕安全事故發生,杜絕人員不安全行為,營造安全環境,為發電企業的管理向更高性能的自動化發展提供有力的技術保障,為智慧風電場可靠性建設奠定基礎。

創新點

系統通過專用通道及物聯網、5G 等通訊技術在線鏈接發電單元相關各環節的人、機、物,統一終端技術標準和接入標準,強化現場各類終端可靠通信能力,提升安全穩定接入能力,實現新能源風電場中設備與設備、人與設備、人與人之間的互聯互通。基于物聯網、大數據、人工智能、云計算、移動應用以及數字孿生技術,全面實現狀態感知、量值傳遞、環境監測、行為追蹤,結合多傳感協同、多種狀態相互配合、數據協同、信息互補,實現全息感知、信息融合,充分挖掘和利用海量數據資源,實現企業數字化閉環管理、數據共享、智慧運營,提升發電企業的智能決策能力。最終實現風電場全生命周期內的資產最優分配、資源最高利用、成本最少付出、人員最小強度、效益最大實現。

1、數據驅動風電企業標準化

數據標準化對接收的數據進行清洗治理,數據編碼,統一規范,且分庫分表存儲。根據確定的運算法則對基礎數據進行計算,生成各類二次數據,并存儲在數據平臺中。

平臺提供統一的調用協議,各類應用開發均使用此調用協議從數據庫獲取數據,由此保障不同應用間數據的一致性、準確性。業務標準化對風電企業全業務生命周期進行流程化梳理、精細化管控、規范化調整,大幅度提升管理水平,提高企業競爭力與經濟效益。

2、數字孿生技術賦能智慧風電

通過領先的數字孿生技術為智慧風電領域高效賦能,促進行業數字化轉型、智能化升級,打造物聯、數聯、智聯的數字世界,實現可視化、智能化、人性化的創新管理,運營和維護意識更加徹底,相互連接更加全面。通過全方位的數字化建設,可使風電場的監控更加直觀,控制更加精確,提高風電場的整體管理水平和運營效率,推進風電場的數字化轉換升級過程。

3、AI 驅動的智能巡檢

通過 AI 人工智能技術,使智能化設備具有發現能力,隨著時間的推移可以提高他們的性能和生產力,實現機器人智能巡檢、無人機智能巡檢,實現整個風電場的自動化巡邏,增強巡檢工作的信息智能化水平,提高巡檢效率的同時強化巡檢質量。

4、數據融合驅動的風電場智能管控

通過數據融合技術將風電場智能監控、三維可視化、智能巡檢、智能安防等多個子系統進行數據互聯互通,建設統一門戶進行集中管控,全面感知和系統之間的聯動,為內部創新應用提供共有業務集成的一體化平臺,實現統一權限訪問、統一數據管理、統一流程管理,消除信息孤島、提高監管效能、降低數據管理成本、保證系統生命活力。

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