中藥飲片質(zhì)量評價方法主要有傳統(tǒng)鑒別和現(xiàn)代鑒別方法,但其存在主觀性強、操作復(fù)雜、耗時、前處理復(fù)雜等問題,一定程度阻礙了中醫(yī)藥的快速發(fā)展,因此尋求中藥飲片質(zhì)量評價新方法,彌補已有質(zhì)量評價方法的不足,已成為藥學(xué)工作中亟待解決的問題之一。
多智能感官信息融合(MISIF)是指將來源于飲片的多類人工智能感官的信息預(yù)處理、特征提取、融合計算和模式識別,最終實現(xiàn)對飲片的特定屬性快速而精準(zhǔn)識別的技術(shù)。因其整合了仿生感官和現(xiàn)代儀器分析兩類技術(shù),故兼有“感官”響應(yīng)的“快速”和儀器分析“定量化”的雙重優(yōu)勢,具有分析快速、靈敏度高、可靠性強、重復(fù)性高、整體性佳等特點。且MISIF可實現(xiàn)各類感官信息的“互補”,可使信息更加全面、精準(zhǔn)。
中藥飲片質(zhì)量評價,可用于中藥飲片企業(yè)高通量檢測,減少藥企人工工作量,并提升企業(yè)的科技水平。
目前已完成:①中藥飲片真?zhèn)渭岸嘁?guī)格辨識總模型庫和子模型的建立;②中藥飲片川貝母、白及真?zhèn)渭耙?guī)格辨識;③中藥苦度的預(yù)測模型建立及評價;④中藥飲片四味判別模型的建立;⑤中藥飲片山茱萸的等級判別。
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