當前根據醫學影像已成功建立肝臟區段血管三維幾何模型,并結合肝臟血液流動特征提出自由流和滲流耦合數值模擬方法,實現對肝臟血液流動及門靜脈壓力分布的物理分析,為準確獲取門靜脈壓力提供理論指導。該成果基于在數值模擬和大數據應用方面多年豐富經驗,結合肝硬化-門靜脈高壓癥病理特征,建立基于自由流和滲流耦合流動規律的肝臟門靜脈壓力無創、智能檢測的新方法和預測平臺。該成果通過結合大數據智能學習實現對門靜脈壓力的精準預測,建立基于三維影像技術的智能、無創門靜脈壓力實時監測可視化平臺。該成果預期可設計制造面向肝硬化-門靜脈高壓癥治療的智能無創檢測分析裝置及個體病例治療方案,通過與醫院及醫療器材企業合作,預計我??沙蔀閲鴥韧忸I先的肝臟門靜脈高壓癥無創智能檢測技術提供單位。
圖1 基于機器學習的肝臟門靜脈高壓癥 智能無創檢測技術模型圖
圖2 肝臟門靜脈高壓癥智能無創檢測平臺
研究成果處研發小試階段。
面向智能無創門靜脈壓力預測平臺,主要服務對象面向肝臟疾病治療醫療機構和醫療器械企業等。
1)肝臟疾病治療醫療機構方面:
目前,我國肝病患者已超4億,是全球肝病負擔最重國家。肝靜脈壓力梯度法(HVPG)是目前門靜脈高壓診斷測定最好的方法,被稱為診斷門靜脈高壓癥的金標準。調查顯示,近年來我國檢測門靜脈高壓癥的HVPG技術成型的醫院僅有50家,但每年由治療門靜脈高壓癥及其相關病癥作用導致的肝臟移植手術卻達到上百例,不能滿足需求。此外,HVPG需穿刺進入頸門靜脈,屬于有創侵入性檢測,對人體損傷較大;且測量儀器昂貴、操作難度大,僅可在有條件的中心進行,肝病治療醫療機構急需一種可以快速、智能、無創檢測門靜脈高壓技術。因此,本項目相關技術的成果轉化滿足目前市場需求。
2)面向醫療器械方面:
在國家政策的導向和市場需求的帶動下,中國成為巨大的醫療器械消費市場,醫療器械產業發展迅速。同時,在新醫改的背景下,“以藥補醫”體制正在被糾正,醫療服務和醫療器械將迎來進一步快速發展。與此同時,我國醫療器械與藥品的消費比例不到1:5,而在發達國家該比例已達到1:1。我國醫療器械產業還有廣闊的成長空間。
本成果以融合大數據/人工智能技術的智能無創門靜脈壓力預測平臺為基礎實現多元化的商業盈利模式,主要分為以下幾大方面:
1)面向肝硬化-門靜脈高壓癥治療及預防開發利用市場,該成果預期推出基于智能無創門靜脈壓力預測平臺的行業解決方案,為客戶提供針對治療整個療程的多模塊一體化的設計、處理、分析等技術服務,預計解決方案銷售收入約為1000——2000萬元/年,利潤約為800——1600萬元/年,并逐年增長。
2)基于智能無創門靜脈壓力預測平臺技術,基于該成果設計制造面向肝硬化-門靜脈高壓癥治療的智能、無創、檢測、分析裝置或儀器,主打推出在線實時檢測裝置(約300萬元/臺),預計銷售收入約為3000——6000萬元/年,利潤約為2000——4000萬元,并逐年增長。
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