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面向下肢弱肌力人群的智能助行機(jī)器人

2023-03-06 10:04:00
云上高博會(huì) http://www.a00n.com
所屬領(lǐng)域:
生物、醫(yī)藥及醫(yī)療機(jī)械
項(xiàng)目成果/簡介:

國內(nèi)外已經(jīng)涌現(xiàn)出了很多優(yōu)秀的智能助行機(jī)器人產(chǎn)品或樣機(jī),但針對下肢功能運(yùn)動(dòng)障礙患者的智能助行機(jī)器人研究仍然存在一定的局限性:

(1)助行機(jī)器人對于人體運(yùn)動(dòng)意圖的識(shí)別研究主要依靠力傳感器,在運(yùn)動(dòng)意圖的定義和計(jì)算方面的差異較大;

(2)基于助行機(jī)器人步態(tài)分析方面成果有限,行走能力評(píng)估依靠傳統(tǒng)的Holden步行功能分級(jí)以及Tinetti平衡與步態(tài)量表進(jìn)行評(píng)估,缺乏對步態(tài)參數(shù)的具體量化評(píng)估手段;

(3)自適應(yīng)參數(shù)導(dǎo)納控制、共享控制及交互力-位置混合控制等方法大多僅能在特定的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)滿足使用,故只能用于單一功能的康復(fù)訓(xùn)練,難以滿足不同行走能力用戶的多樣化康復(fù)訓(xùn)練需求。

本成果研究的面向下肢弱肌力人群的智能助行機(jī)器人,通過基于機(jī)載的力傳感器、激光傳感器、Kinect等設(shè)備,設(shè)計(jì)多模態(tài)人機(jī)交互接口,獲取人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù);基于有監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步態(tài)事件分類算法模型提取分析步態(tài)的時(shí)空參數(shù),并且能夠應(yīng)用康復(fù)醫(yī)學(xué)功能評(píng)定理論進(jìn)行人體行走能力的智能綜合評(píng)估,根據(jù)評(píng)估的行走能力切換對應(yīng)的機(jī)器人模式。

圖1 智能助行機(jī)器人一代

圖2 智能助行機(jī)器人二代

圖3 智能助行機(jī)器人三代

【性能指標(biāo)】

1)機(jī)器人樣機(jī):

人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別準(zhǔn)確率≥95%;

跟隨模式相對位置誤差≤15cm,相對角度誤差≤20°;

左腿擺動(dòng)、雙支撐相左向重心轉(zhuǎn)移、右腿擺動(dòng)和雙支撐相右向重心轉(zhuǎn)移四個(gè)步態(tài)相位識(shí)別準(zhǔn)確率≥95%。

2)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測及行走能力評(píng)估一體化平臺(tái):

正常行走、肢體約束異常狀態(tài)及趔趄、跌倒等緊急狀態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率≥90%。

應(yīng)用范圍:

智能助行機(jī)器人在醫(yī)療、生產(chǎn)等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用前景。首先在醫(yī)療領(lǐng)域,我國老年人口逐年增加,所占比重已經(jīng)超過10%,甚至超過全球老年人口總和的兩成。老齡化的過程使得老年人的四肢活動(dòng)能力逐漸下降,致使生活中產(chǎn)生了很多不便。特別是由于脊髓損傷和中風(fēng)等疾病引起的運(yùn)動(dòng)障礙,對于老年人來講,即使得到及時(shí)的治療,隨后的康復(fù)訓(xùn)練也顯得尤為重要。智能助行機(jī)器人通過智能化的人機(jī)協(xié)調(diào)裝置來增強(qiáng)身體機(jī)能,擴(kuò)展運(yùn)動(dòng)能力,可以為患者提供舒適、有效、安全的康復(fù)練習(xí),使得他們可以自主生活,恢復(fù)信心,提高生活質(zhì)量。在生產(chǎn)領(lǐng)域,智能助行機(jī)器人可作為在一些環(huán)境惡劣場所工作人員的一種輔助設(shè)備,它不僅可以減少此類人員不必要的體能消耗,同時(shí)也可以提高工作效率。隨著機(jī)器人學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)以及人工智能技術(shù)等新興學(xué)科的不斷發(fā)展,智能助行機(jī)器人技術(shù)也在不斷的走向成熟。作為多學(xué)科交叉成果,助行機(jī)器人技術(shù)逐漸成為了一個(gè)新的研究熱點(diǎn),并在各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。

項(xiàng)目階段:

智能助行機(jī)器人已有樣品/樣機(jī)

效益分析:

1. 基于混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論提出了肢體運(yùn)動(dòng)意圖演化模型,結(jié)合先進(jìn)濾波算法,提高了運(yùn)動(dòng)意圖識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。

2. 基于機(jī)載傳感器,僅利用非穿戴式方法獲取的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),對步態(tài)參數(shù)進(jìn)行提取,無需患者穿戴額外設(shè)備。

3. 構(gòu)建了評(píng)價(jià)行走能力的量化指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了符合康復(fù)醫(yī)學(xué)功能評(píng)定理論的人體行走能力智能綜合評(píng)估,實(shí)現(xiàn)對康復(fù)醫(yī)師的有益補(bǔ)充。

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