本成果基于人工智能技術(shù)進(jìn)行外觀缺陷檢測(cè)。
目前該系統(tǒng)已經(jīng)部署在素有中國(guó)核電“糧倉(cāng)”之稱(chēng)的中核建中核燃料元件有限公司并開(kāi)展應(yīng)用研究,可以檢測(cè)燃料元件外觀缺陷,減少燃料元件外觀缺陷的漏檢和誤判率,提高燃料元件產(chǎn)品的一致性,同時(shí)該項(xiàng)目建立的分析平臺(tái)可以拓展用于多種工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中外觀檢測(cè),實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效,以及生產(chǎn)制造企業(yè),對(duì)外觀或者內(nèi)部缺陷檢測(cè)量大,需要代替人工檢測(cè)的場(chǎng)景。
AI智能檢測(cè)設(shè)備通過(guò)高清攝像機(jī)獲取圖片信息,由人工智能算法對(duì)圖片進(jìn)行分析和判斷,最終獲得外觀缺陷的種類(lèi)和位置信息,并由人機(jī)交互界面反饋給檢測(cè)人員,可以很大程度上提升生產(chǎn)流水線上人機(jī)協(xié)同檢測(cè)過(guò)程的效率,同時(shí)大大降低漏檢和誤檢的概率,保證出廠產(chǎn)品的一致性。本套系統(tǒng)可以使普通檢測(cè)人員掌握復(fù)雜人工智能算法。
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