由以人工預設為主的人治模式逐步轉向數據與知識驅動的智能模式是未來網絡發展的趨勢。如何設計面向服務質量的智能化網絡管控機制,是提升大規模網絡效率和性能的關鍵。本項目從未來網絡管控系統的高靈活配置、高動態適應、多元化可定制、多維度可擴展以及高性能高可用等實際需求出發,開展智能化可演進網絡關鍵技術的研究,旨在解決傳統網絡資源管控所面臨的網絡體系結構限制、網絡行為認知匱乏以及服務質量保障乏力等核心難題。項目以人工智能技術在面向未來網絡體系結構的資源管控機制中的創新應用與實際部署為技術突破點重點,圍繞軟硬件協同網絡管控原型系統開發、網絡流量數據實時獲取、網絡狀態輕量可測、管控決策按需可控等方面展開研究。
原理樣機
(1)知識定義網絡新型架構。針對傳統網絡資源管控方案無法自驅動決策、自適應調整以及在高動態多信道網絡環境中性能受限等問題,研究了知識定義網絡新型架構,以知識平面作為全網知識的集合、加工與分發中心,搭建面向知識定義網絡的智能化網絡管控平臺實驗原型;
(2)多維網絡狀態信息感知技術。研究多維網絡狀態信息感知技術,對全網狀態信息、資源信息實時監控,對業務流量和用戶需求深入分析,對網絡態勢精準預測,為自適應網絡資源調度與管控提供有效依據;
(3)多傳輸信道接入選擇技術。針對多信道異構網絡環境中的信息高效傳輸需求,研究復雜環境下多傳輸信道接入選擇技術,根據信號強度、鏈路質量、網絡負載、業務需求和用戶需求,結合信道選擇知識構,構建合理的傳輸信道接入選擇模型,并設計業務與網絡狀態協同感知的為信道接入算法;
(4)自適應自演進的路由與資源分配技術。面向拓撲高動態變化、數據高維化且信息不完備的網絡環境,采用數據與知識協調驅動機制,設計了自適應、自演進的路由與資源分配方案,解決現有啟發式資源管理機制下影響網絡性能的技術瓶頸,實現網絡資源靈活、動態、實時、按需分配的設計目標。
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