水源圖像檢測和分類在監測和識別河流冰災、洪水、垃圾污染和死水等方面有很多應用。然而,海水、河水、湖水和池塘這些稱之為干凈水源的圖像,可能和一些污染水源的圖像重疊,加之冰雪天氣下水體結冰等因素的存在,使得水源圖像分類的問題更加復雜。在這些情況下,精確的水資源圖像檢測和分類就顯得至關重要。本項目基于RGB圖像對水源進行分類,達到水污染檢測的目的。
本項目的創新點在于提出一種新的圖像頻率域分塊方法,將圖像之間的細微變化放大,有效地提取圖像的紋理特征,區分污染水源圖像和干凈水源圖像,并且對水體
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