本發明公開了基于維數遞增弱線性回歸樹的目標檢測方法,其步驟為:①準備訓練樣本集(xi,yi),i=1,……,N,xi 表示訓練樣本的特征值集合,yi 為樣本類別,N 為訓練樣本數,N 為自然數;②
初始化訓練樣本權重為其中 t 為自然數,初始化時 t=1;③對樣本集合進行循環計算,選定循環次數 T,T 為自然數每次循環都得到一個線性回歸樹作為弱分類器。等到 T 次循環完成后,再將 T 個弱分類器合
成一個強分類器;④使用該強分類器對數字圖像中的各個區域進行分類,從而判斷是否為
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