成果完成年份:2010年7月
成果簡介:“Pointer”團隊開發(fā)了自動化程度較高的“Point”自動化軟件漏洞檢測系統(tǒng)。以黑盒測試為主,主要檢測方式首先是基于AC自動機的API序列樹構(gòu)建與基于顯露模式的漏洞特征庫匹配,其次是對可疑API參數(shù)HOOK檢測,旨在準(zhǔn)確檢測出已知漏洞。同時,引入的模糊測試?yán)砟钆c智能離散化模擬數(shù)據(jù)大大提高了軟件檢測的自動化程度,能夠脫離特征庫檢測出更多未知問題,并且系統(tǒng)中也加入了漏洞回溯模塊,重現(xiàn)漏洞發(fā)生過程。本項目由學(xué)生自主開發(fā)并且參加2010年全國
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