成果簡介:風力發(fā)電作為新能源的重要組成部分之一,通過對風力發(fā)電容量 進行短期和長期的準確預(yù)測,可以有效降低風力發(fā)電系統(tǒng)成本并提高對風能 利用率和投資效益進行有效的評測。應(yīng)用時間序列分析方法、小波分析和支 持向量機理論提出了結(jié)合小波分析的持續(xù)斜率模型多步預(yù)測方法,建立了ARMA、基于小波分析的 ARMA、噪聲場合下的 ARMA 三種短期預(yù)測模型和最小 二乘支持向量機長期預(yù)測模型。為了使用戶能夠更加方便地應(yīng)用該預(yù)測軟件,綜合應(yīng)用&n
掃碼關(guān)注,查看更多科技成果