本發明公開了一種快速虛擬篩選人體小腸易吸收藥物的方法,包括以下步驟一、化合物小腸吸收數據庫的優化;二、變量預處理;三、重量變量篩選及構建線性模型;四、新型化合物小腸吸收率預測。本發明依據上述重要結構參數,建立人體小腸內藥物吸收的線性統計預測模型,將新型化合物的結構參數代入模型中,計算候選藥物小分子的人體小腸吸收率,判斷新型分子是否適合作為臨床上口服藥物使用,相比復雜的機器學習模型,本發明建立的線性統計模型原理簡單,方便使用,計算工作量少,適合做前導藥物小分子的大規模篩選。
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