本發明提供了一種適用于復雜車載激光掃描數據的單株樹木自動提取方法,主要分為兩大步驟:基
于聚類特征的粗分類,從車載激光掃描數居中獲取可能包含樹木的點聚類,稱之為候選樹木聚類;基于
兩級體素的區域生長,從每一個候選樹木聚類中提取出所包含的單株樹木點云。本本發明結合樹木的整
體和局部幾何特征,能夠在復雜環境中自動識別出單株樹木的種子,針對樹干與樹冠分別制定不同的生
長規則,分別進行生長,實現單株樹木提取。同其他單株樹木提取算法相比,該方法在樹木數量的提取
完整度和正確率、單株樹木點云的提取精度以及復雜環境下的提取等方面取得了較大提高,能夠用于進
一步的樹木信息提取。
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